个人简介
应龙,博士(Ph. D.),硕士生导师。中国计算机学会会员,CCF多媒体专业委员会委员。
研究方向:[1] 多模态表示学习 Multi-modal Representation Learning(视频内容理解、多模态大模型 Multimodal Large Language Model)、[2] 深度学习可解释性和可信性 Explainability and Trustworthiness in Deep Learning、[3] 因果表示学习 Causal Representation Learning 。
与中国科学院自动化所多媒体计算组(MMC)长期合作。
欢迎对此方向感兴趣、有较好主动学习能力的同学与我联系!表现优秀者,可推荐到知名高校读博。
邮箱:lying@nuist.edu.cn
QQ: 2031107817
2007年7月毕业于北京理工大学,生命科学学院生物工程专业,获工学学士学位,专业排名第二。2015年7月毕业于中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室,多媒体计算组(MMC),专业为模式识别与智能系统,获工学博士学位。
2015年11月-2018年8月,先后在华为软件股份有限公司和华泰证券股份有限公司担任算法工程师。2018年9月入职南京信息工程大学。
近年主持国家自然科学基金项目1项,参与国家级科研项目多项。以第一作者在国际期刊和国际会议上发表论文多篇。
近年主持项目:
[1] 国家自然科学基金青年项目:知识驱动的多媒体社会事件可解释关联分析 (Knowledge-driven Interpretable Multimedia Social Event Association),项目编号:61902193,起止年限:2020-2022,26万元(主持)
讲授课程:
《人工智能导论》,《编译原理》,《Oracle数据库系统及应用》
教育经历
[1] 2009.9- 2015.7
中国科学院大学 | 模式识别与智能系统 | 工学博士 | 博士研究生毕业
[2] 2007.9- 2009.7
北京理工大学 | 生物医学工程 | 工学硕士学位 | 硕士研究生毕业
[3] 2003.9- 2007.7
北京理工大学 | 生物工程 | 工学学士 | 大学本科毕业
工作经历
[1] 2018.7- 2018.8
华泰证券股份有限公司
|
信息技术部
|
算法工程师
[2] 2015.11- 2018.1
华为软件股份有限公司
|
电信软件部
|
算法工程师
社会兼职
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研究方向
[1] 多模态表示学习*Multi-modal Representation Learning*(视频内容理解、多模态大模型*Multimodal Large Language Model*)
[2] 深度学习可解释性与可信性 *Explainability and Trustworthiness in Deep Learning*
[3] 因果表示学习 *Causal Representation Learning*
其他联系方式
[3] 通讯/办公地址: 南京信息工程大学信息科技大楼1207室 QQ: 2031107817
[6] 邮箱: lying@nuist.edu.cn
团队成员
团队名称:多媒体计算