个人简介

学习、工作经历和社会兼职:

现任职于南京信息工程大学,副教授、硕士生导师

2017-2019年,美国密歇根州立大学计算机科学与工程系,助理教授(Assistant Professor

南京邮电大学通信与信息工程学院,博士学位

Quantum Information Processing、Applied Energy、Journal of Supercomputing、Entropy、Sensors、Applied Science、Ocean EngineeringSCI期刊审稿专家

ESCI、EI期刊Information, Special Issue “Quantum Information Processing and Machine Learning”,客座编辑

现为CCF量子计算专委会执行委员、江苏省量子技术专委会委员、IEEE会员、中国电子学会(CIE)会员

科技部——科技创新2030“量子通信与量子计算机”重大项目组成员

江苏省知识产权保护中心聘用专家


荣誉和获奖:

[1] 2021、2022年,因在技术研发和计算产业人才培养方面的杰出贡献,荣获教育部-华为“智能基座”栋梁之师;

[2] 2022年江苏省信息技术应用学会科学技术奖(科技创新)一等奖第一名,“面向智能算法与安全通信的量子计算关键技术与应用”(第二完成人);

[3] 2022年出版江苏省高等学校重点教材《软件工程》(科学出版社),第二完成人(副主编);

[4] 2022年首届华为“鲲鹏开发者创享日”产教融合论坛特邀报告人;

[5] 2022年首届华为OpenEuler Developer Day 2022(SIG CICD版本规划会议)特邀报告人;

[6] 2021、2022年教育部-华为“智能基座”奖教金获得者;

[7] 2020年荣获教育部-华为“智能基座”先锋教师;

[8] 2019年南京信息工程大学首期教师工程实践“优秀标兵”;

[9] 2021年指导学生获得华为ICT大赛江苏省二等奖、三等奖;

[10] 2023年指导学生获得“智芯杯”AI芯片应用创新创业大赛全国三等奖;

[11] 2023年指导学生获得华为鲲鹏应用创新大赛全国铜奖;

[12] 2023年指导学生获得华为异腾AI创新大赛开发者套件创新赛道江苏省铜奖;

[13] 2024年指导学生获得华为鲲鹏应用创新大赛2024江苏省一等奖、三等奖;

[14] 2024年指导学生获得华为昇腾AI创新大赛2024江苏省决赛优胜奖。


研究领域与招生信息:

量子信息处理、机器学习相关的理论与应用研究

与华为、气象台、国网等单位的研发合作

 

每年招收学术型硕士生与专业型硕士生,从事上述学术领域的研究或企业工程项目的开发

招生专业:软件工程(学硕)、计算机科学与技术(学硕)、软件工程(专硕)、计算机技术(专硕)、电子信息(专硕)

欢迎有志于科研工作及想要学以致用的同学联系

 

发表论文(SCI):

[1] Chengjun Zhang, ZhengJu Ren, Gaofeng Xiang, Wenbin Yu, Zeyu Xu, Jin Liu, and Yadang Chen, A comprehensive comparative analysis of publication monopoly phenomenon in scientific journals, Journal of Informetrics, 2025, 19(1): 101628.

[2] Wenbin Yu, Gaofeng Xiang, Chengjun Zhang, Yadang Chen, Alex X. Liu, Implementing Hybrid Quantum-Classical Single Shot Multibox Detector through the Integration of Transfer Learning and Quantum Convolutional Neural Networks, Human-centric Computing and Information Sciences, 2024, accept.

[3] Wenbin Yu, Yangsong Li, Cheng Fan, Daoyong Fu, Chengjun Zhang, Yadang Chen, Ming Qian, Jie Liu, and Gaoping Liu, Precipitation nowcasting leveraging spatial correlation feature extraction and deep spatio-temporal fusion network, Earth Science Informatics, 2024, 1-17. 

[4] Chengjun Zhang, Xuelian Zhu, Wenbin Yu, Jin Liu, Yadang Chen, Yu Yao, Suxun Wang, Predicting Popularity of Online Products via Collective Recommendations, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2024, online, DOI: 10.1016/j.physa.2024.129731.

[5] Wenbin Yu, Lei Yin, Chengjun Zhang; Yadang Chen, Alex X. Liu, Application of Quantum Recurrent Neural Network in Low Resource Language Text Classification, IEEE Transactions on Quantum Engineering, 2024, 5: 1-13. 

[6] Chengjun Zhang, Hao Yang, Wenbin Yu, Yadang Chen, Yi Lei, Hui Yao, Yifan Xie, Robustness of Higher-low Order Networks with Adjustable Coupling Strength, International Journal of Modern Physics C, 2024, online, DOI: 10.1142/S0129183124500736.

[7] Wenbin Yu, Suxun Wang, Chengjun Zhang, Yadang Chen, Xinyu Sheng, Yu Yao, Jie Liu, Gaoping Liu, Integrating Spatio-Temporal and Generative Adversarial Networks for Enhanced Nowcasting Performance. Remote Sensing, 2023, 15(15): 3720.

[8] Chengjun Zhang, Yifan Xie, Yadang Chen, Wenbin Yu, Gaofeng Xiang, Peijun Zhao, Yi Lei. Improving Robustness of High-Low-Order Coupled Networks against Malicious Attacks Based on a Simulated Annealing Algorithm. Entropy, 2024; 26(1):8.

[9] Chengjun Zhang, Qi Li, Yi Lei, Ming Qian, Xinyu Shen, Di Cheng, and Wenbin Yu, The Absence of a Weak-Tie Effect When Predicting Large-Weight Links in Complex Networks. Entropy, 2023, 25(3): 422.

[10] Chengjun Zhang, Yi Lei, Xinyu Shen, Qi Li, Hui Yao, Di Cheng, Yifan Xie, and Wenbin Yu, Fragility Induced by Interdependency of Complex Networks and Their Higher-Order Networks. Entropy, 2023, 25(1): 22.

[11] Chengjun Zhang, Ming Qian, Xinyu Shen, Qi Li, Yi Lei, and Wenbin Yu, Bimodal accuracy distribution of link prediction in complex networks. International Journal of Modern Physics C, 2023, 34(08): 2350098.

[12] Wenbin Yu, Fei Chen, Zeyu Xu, Yifan Zhang, Alex X. Liu, and Chengjun Zhang, Multi-Access Channel Based on Quantum Detection in Wireless Optical Communication. Entropy, 2022, 24 (8): 1044.

[13] Wenbin Yu, Hao Feng, Yinsong Xu, Na Yin, Yadang Chen, Zhixin Yang, A Phase Estimation Algorithm for Quantum Speed-Up Multi-Party Computing. CMC-Computers, Materials & Continua, 2021, 67(1): 241-252.

[14] Yinsong Xu, Wenjie Liu, Wenbin Yu, Quantum forgery attacks on COPA, AES-COPA and marble authenticated encryption algorithms. Quantum Information Processing, 2021, 20: 131.

[15] Wenjie Liu, Junxiu Chen, Wenbin Yu et al, A unitary operator construction solution based on Pauli group for maximal dense coding with a class of symmetric states. Quantum Information Processing, 2020, 19: 231.

[16] Wenbin Yu, Zijia Xiong, Zanqiang Dong, Siyao Wang, Jingya Li, Gaoping Liu, Alex X. Liu, Zero-Error Coding via Classical and Quantum Channels in Sensor Networks. Sensors, 2019, 19(23): 5071.

[17] Wenjie Liu, Yong Xu, James C. N. Yang, Wenbin Yu, Lianhua Chi, Privacy-preserving quantum two-party geometric intersection, Computers, Materials & Continua, 2019, 60(3): 1237-1250.

[18] Wenjie Liu, Peipei Gao, Yuxiang Wang, Wenbin Yu, Maojun Zhang, A Unitary Weights Based One-Iteration Quantum Perceptron Algorithm for Non-Ideal Training Sets, IEEE Access, 2019, 7: 36854-36865.

[19] Quan Zhou, Cheng Zhang, Wenbin Yu, Face recognition via fast dense correspondence. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77:10501–10519.

[20] Wenjie Liu, Peipei Gao, Wenbin Yu et al, Quantum Relief algorithm. Quantum Information Processing, 2018, 17: 280.

[21] Xiaolong Xu, Rui Huang, Ruihan Dou, Yuancheng Li, Jie Zhang, Tao Huang, Wenbin Yu, Energy-Efficient Cloudlet Management for Privacy Preservation in Wireless Metropolitan Area Networks, Security and Communication Networks, 2018, 2018: 8180451.

[22] Wenjie Liu, Yong Xu, Chingnung Yang, Peipei Gao, Wenbin Yu, An Efficient and Secure Arbitrary N-Party Quantum Key Agreement Protocol Using Bell States. International Journal of Theoretical Physics, 2018, 57: 195–207.


项目基金

纵向项目:

[1] 江苏省科技厅,基础研究计划(自然科学基金,面上项目), 基于光场相干态的量子多用户检测关键技术, 2023.09-2026.08, 在研, 主持;

[2] 国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,基于光场高斯态的量子无错分辨的研究,2016.01-2018.12, 已结题,主持;

[3] 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, 面向海峡两岸多源数据安全与隐私保护理论及关键技术研究, 2022.01-2025.12, 在研, 主要参与人;

[4] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 可验证多客户端盲量子计算及其在复杂安全多方计算问题上的应用, 2021.01-2024.12, 在研, 主要参与人;

[5] 国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,冗余和虚假信息对复杂网络及信息过滤的影响的研究,2018.01-2020.12,已结题,主要参与人;

[6] 江苏省科技厅,基础研究计划(自然科学基金,青年基金项目),量子关联理论与复杂安全多方计算应用研究, 2017.07-2020.06, 已结题,主要参与人。



横向项目:

[1] 国网江苏电力有限公司,技术研发项目,负荷辨识模型轻量化部署技术研究服务,2024.06-2025.11,主持;

[2] 国电南瑞南京控制系统有限公司,技术研发项目,满足多元灵活资源动态调度需求的信号传输关键技术研究,2024.06-2025.05,主持;

[3] 国电南京自动化股份有限公司,技术研发项目,基于IEC61131-3的PLC开发软件ST转C编译器,2023.07-2024.12,主持;

[4] 国网江苏电力有限公司,技术研发项目,负荷辨识准确度现场验证及数据采集优化研究,2023.10-2023.12,主持;

[5] 江苏景蓝国际贸易有限公司,技术研发项目,基于Web3D的数字孪生全景感知系统开发,2022.12-2023.12,主持;

[6] 华为技术有限公司,技术研发项目,昇腾处理器环境中基于AI框架开发AI模型2期,2022.06-2022.10,主持;

[7] 华为技术有限公司,技术研发项目,昇腾处理器环境中基于AI框架开发AI模型,2022.04-2022.07,主持;

[8] 华为技术有限公司,技术研发项目,基于qemu的大规模randconfig测试系统开发,2022.02-2022.07,主持;

[9] 江苏景蓝国际贸易有限公司,技术研发项目,XR智能展馆助手系统的设计与开发,2021.05-2023.05,主持。

研究方向
  • 量子信息处理

  • 机器学习

  • 教育经历
  • 工作经历
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