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虞越越

个人信息Personal Information

硕士生导师

教师拼音名称:yuyueyue

所在单位:大气科学学院

职务:教授(校聘)、硕士生导师

性别:女

其他任职:硕士生导师

硕士生导师

  • 基本信息
  • 个人简介
  • 近期主要论著
  • 近期科研项目
  • 姓       名:  虞越越

    出生年月:  1987年11月

    国       籍:  中国

    性       别:  女

    职       称:  教授(校聘)、硕士生导师

    职       务:  大气科学学院院长助理、雷丁学院大气科学专业负责人,中层大气科研创新团队召集人

    最高学历:  博士

    所属系部:  动力气象系

    毕业院校:  中国科学院大气物理研究所

    研究方向:  平流层-对流层相互作用,极端温度的次季节预测

    办公地点:  气象楼627

    邮       箱:  yuyy@nuist.edu.cn

    主讲课程:  Weather and climate fundamentals; 大气科学概论

    主要研究领域:  1)全球大气质量环流及平流层-对流层耦合; 2)冬季寒潮的短期和延伸期预报; 3)青藏高原物质输送及动力机理研究; 4)其他研究,包括罗斯贝波动机理、平流层爆发性增温与南亚季风关系、赤道准两年振荡、采用 卫星资料分析云与海冰关系以及冬季温带气旋形态特征研究。

  • 教育背景:  

    2006年-2010年 南京信息工程大学大气科学学院     大气科学专业本科
    2010年-2015年 中国科学院大气物理研究所            气象学专业硕博连读研究生


    工作经历:  

    2012年10月-2013年3月和2013年10月-2014年4月   美国佛罗里达州立大学 访问学者
    2015年9月-2017年8月                                       美国佛罗里达州立大学 博士后
    2017年8月至今                                                  南京信息工程大学大气科学学院 校聘教授


    学术兼职:  

    Frontiers in Earth Science 期刊特邀副编辑(Guest associate editor)
    Journal of the Atmospheric Sciences、Geophysical Research Letters、Climate Dynamics、Journal of Climate、Scientific Reports、Journal of Geophysical Research、International Journal of Climatology 等SCI刊物审稿人


    荣誉获奖:  

    教育部国家奖学金: 2006-2007、2007-2008、2013-2014学年
    江苏省高校省级三好学生:2007-2008学年
    中国科学院院长奖学金:2014-2015学年
    中国科学院大气物理研究所优秀博士论文:2014-2015学年
    中国科学院大气物理研究所优秀毕业生:2014-2015学年
    CLIVAR2016 Open Science Conference, Poster competition winner: 2016年9月
    南京信息工程大学优秀班主任:2020年12月

  • 2020:

    31. Liang, RX, YY Yu*CH Shi , ZY Guan, 2020: Roles of wet and dry components of moist isentropic mass circulation in changing the extratropical surface temperature in the Northern Hemispheric winter. Geophys Res Lett, Accepted.

    30. Zhang, PF, YT Wu, G Chen, YY Yu, 2020: North American cold events following Sudden Stratospheric Warming in the presence of low Barents-Kara Sea sea ice. ERL. Accepted.

    29. Li, WW, F Zhang*, YY Yu, Iwabuchi H, Shen ZP, 2020: The semi-diurnal cycle of deep convective systems over Eastern China and its surrounding seas in summer based on an automatic tracking algorithm. Clim DynamAccepted.

    28. Huang, W, YY Yu*, Zhicong Yin, HS Chen, M Gao,2020: Appreciable role of stratospheric polar vortex in the abnormal diffusion of air pollutant in North China and implications for prediction. Atmos Environment. under review.

    27. 虞越越,严睿恺,蔡鸣*,2020:《平流层大气质量环流脉冲事件与北半球冬季大陆尺度寒潮低温 的次季节尺度预测》. 气象科技进展 邀稿. under 2nd review. 

    26. 韩汶君,虞越越*,陈圣劼*等,2020: 2018年1月江苏两次暴雪过程积雪效率差异及其机理研究. 气象科学. under review.

    25. Yu, YY, RC Ren*, X Xia ,  RX Liang , J Rao, 2020: A Dissection of the Topographic Effects from Eurasia and North America on the Isentropic Meridional Mass Circulation in Northern Winter. Clim Dynam, under review.


    2019:

    24. Yu, YY, P Talyor, M Cai, 2019: Seasonal variations of Arctic low-level clouds and its linkage to sea ice seasonal variations. J Geophys Res. 124, doi: 10.1029/2019JD031014.

    23. Rao, J, RC Ren, HS Chen, XW Liu, YY Yu, JG Hu, Y Zhou, 2019: Predictability of Stratospheric Sudden Warmings in the Beijing Climate Center Forecast System with Statistical Error Corrections. J Geophys Res. 10.1029/2019JD030900

    22. Li, YF, RC Ren, M Cai, YY Yu, 2019: Climatological features of blocking highs from the perspective of air mass and mass transport. International Journal of Climatology. In press.

    21. Gao, M, P Sherman, SJ Song, YY Yu, ZW Wu, M McElroy, 2019: Seasonal Prediction of Indian Wintertime Aerosol Pollution using the Ocean Memory Effect. Science Advances. 5, eaav4157.

    20. Yu, YY and RC Ren*, 2019: Understanding the variation of stratosphere-troposphere coupling during stratospheric northern annular mode events from a mass circulation perspective. Clim Dynam. In Press. doi: 10.1007/s00382-019-04675-7.

    19. Yu, YY*, M Cai, CH Shi, RK Yan, J Rao, 2019: Sub-seasonal Prediction Skill for the Stratospheric Meridional Mass Circulation Variability in CFSv2. Clim Dynam. doi: 10.1007/s00382-018-04609-9.

    18. Rao, J, YY Yu, D Guo, CH Shi, D Chen, and DZ Hu, 2019: Evaluating the Brewer–Dobson circulation and its responses to ENSO, QBO, and the solar cycle in different reanalyses. Earth and Planetary Physics. 3, 1.

    17. Rao, J, RC Ren, HS Chen, X Liu, YY Yu, and Y Yang, 2019: Sub-seasonal to seasonal hindcasts of stratospheric sudden warming by BCC_CSM1.1(m): A comparison with ECMWF. Adv Atmos Sci. In Press. doi: 10.1007/s00376-018-8165-8.

    16. Xia, X, RC Ren, YY Yu, 2019: Dynamical role of the Rocky Mountain controlled by East Asian topographies in modulating the tropospheric westerly jet in northern winter. Atmos Oceanic Sci Lett. doi: 10.1080/16742834.2018.1548247


    2018:

    15. 唐南军,任荣彩,吴国雄,虞越越, 2018: 夏季青藏高原及周边上对流层水汽质量及其向平流层传输年际异常I:水汽质量异常主导型. 大气科学. In press.

    14. 唐南军,任荣彩,吴国雄,虞越越, 2018: 夏季青藏高原及周边上对流层水汽质量及其向平流层传输年际异常II:水汽向平流层的绝热和非绝热传输. 大气科学. In press.

    13. Rao, J, RC Ren, HS Chen, YY Yu, Y Zhou, 2018: The stratospheric sudden warming event in February 2018 and its prediction by a climate system model. J Geophys Res. doi: 10.1029/2018JD028908

    12. Yu, YY*, M Cai, CH Shi, RC Ren, 2018: On the linkage among strong stratospheric mass circulation, stratospheric sudden warming, and cold weather events. Mon Wea Rev, 146, 2717-2739

    11. Yu, YY*, M Cai, RC Ren, J Rao, 2018: A closer look at the relationships between meridional mass circulation pulses in the stratosphere and cold air outbreak patterns in northern hemispheric winter. Clim Dynam, 51, 3125–3143

    10. Yu YY, M Cai*, RC Ren, 2018: A stochastic model with a low-frequency amplification feedback for the stratospheric northern annular mode. Clim Dynam, 50, 3757–3773


    2016:

    9. Yang, MM, YY Yu*, 2016: Attribution of Variations in the Quasi-biennial Oscillation Period from the Duration of Easterly and Westerly Phases. Clim Dynam, 47, 1943–1959

    8. Cai, M*, YY Yu, Y Deng, et al., 2016: Feeling the Pulse of the Stratosphere: An Emerging Opportunity for Predicting Continental-scale Cold Air Outbreaks One Month in Advance. Bull Amer Meteor Soc, 97, 1475–1489


    2015:

    7. Yu, YY, RC Ren*, M Cai, 2015: Dynamical Linkage between Cold Air Outbreaks and Intensity Variations of the Meridional Mass Circulation. J Atmos Sci, 72, 3214–3232

    6. Yu, YY, RC Ren, M Cai*, 2015: Comparison of the Mass Circulation and AO Indices as Indicators of Cold Air Outbreaks in Northern Winter. Geophys Res Lett, 42, 2442–2448

    5. Yu, YY, M Cai*, RC Ren, HM van den Dool, 2015: Relationship of Warm Air Mass Transport into Polar Region and Cold Air Outbreaks in Mid-latitudes in Winter. J Atmos Sci, 72, 349–368


    2014:

    4. Yu, YY, RC Ren*, JG Hu, GX Wu, 2014: A Mass Budget Analysis on the Interannual Variability of the Polar Surface Pressure in Winter Season. J Atmos Sci, 71, 3539–3553

    3. Hu, JG, RC Ren*,YY Yu, HM Xu, 2014: The Boreal Spring Stratospheric Final Warming and Its Interannual and Interdecadal Variability. Science China Earth Sciences, 57, 710–718

    2. 胡景高,任荣彩*,虞越越,徐海明,2014: 北半球春季平流层最后增温过程及其年际和年代际变化特征. 中国科学:地球科学, 44(2), 333–342


    2013:

    1. 蔡鸣*,虞越越,2013: 从牛顿力学认识罗斯贝波的振荡机理及其回复力. 气象科技,  3(5), 6–11


  • 科研项目:

    1. 国家自然科学基金委青年科学基金项目(41705039)2018-2020 主持  《基于平流层大气质量环流的北半球中纬度地区冬季地面气温次季节尺度预测方法研究》

    2. 南京市留学人员科技创新项目资助B类项目 2020-2020 主持  《基于平流层大气质量环流的北半球中纬度地区冬季气温次季节尺度预测方法》

    3. 江苏省高等学校大学生创新创业训练计划(省级重点项目) 2018-2020 指导 《江苏暴雪形成机理及积雪深度关键因子分析》

    4. 中科院大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室开放课题  2020-2021  主持  《北半球冬季平流层变率-对流层极端温度事件耦合关系多样性研究》 

    5. 南京信息工程大学-雷丁大学国际联合研究院开放课题 2019-2020 主持 《北半球大地形影响冬季大气质量环流及其天气气候效应的数值模拟研究》

    6. 中国科学院战略性先导科技专项(XDA17010100), 2018-2022 骨干参与 《青藏高原平流层-对流层交换观测》研究子课题《平流层-对流层物质交换过程及影响研究》(XDA17010105) 

    7. 重点研发计划重点专项《气象灾害致灾条件、影响评估及风险防范技术》校内子课题 2020-2022 主持 《干、湿低温灾害的气象成因与机理研究》

    8. 国家自然科学基金面上项目(42075052)2021-2023 骨干参与 《从平流层环流异常到欧亚区域极端冷事件的时空降尺度影响过程研究》

    9. 国家自然科学基金委与国际理论物理中心(ICTP)协作项目 2020 获推荐

    10. 中国气象局软科学研究项目(2021ZZXM43) 2021-2021 主持 《延伸期预报能力协同体制机制研究》




    教改项目:

    1. 南京信息工程大学“全英文”课程建设项目 2019-2020 主持 《大气科学概论》 长望学院、大气科学学院

    2. 国家新工科研究与实践项目 2020年 第三申报人




    专利:

    1.Cai, M., Y.-Y. Yu: A system and method for sub-seasonal forecasts of extreme weather events in winter.  U.S.A. Practitioners Refernce No. 2066.190.PRC  (Feb 22, 2016)