摄影测量三维重建技术是一个非常基础的技术，是测绘遥感、数字孪生、机器人等领域最为基础的技术，摄影测量技术也是测绘遥感领域应用最为广泛的基础技术。有了摄影测量技术，随意拍摄的图像能够形成三维空间，无人机和机器人拍摄的图像能够一起重建城市三维，快速合成战场动态三维空间，通过自主采集、重建、识别和进行机器人规划与任务协同。摄影测量本身一直是极具挑战的技术难题。虽然，国内外计算机视觉/摄影测量领域有一些SfM算法和SLAM及技术的研究，但是，到大规模数据、任意场景、高精度、高质量三维重建需要突破的技术有很多。尤其是融合深度学习与摄影测量技术，是目前研究的热点之一，也有很多空间值得探索。

研究通过多平台激光扫描设备获取城市建筑物三维激光点云数据，通过深度学习、概率框架等数学模型工具，提取场景中兴趣目标、几何对象，并研究稳健的自动建模方法，是目前的热门研究方向。在构建三维模型基础上，将进一步研究基于街区尺度的建筑三维模型，研究区域内太阳能潜力测算的相关内容，为双碳目标做出数据支持。在我们组，用最新的现代科技和研究，去开发研究建筑物自动建模算法，一起协作。三维重建是一个基础性技术，应用场景极其广泛。