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张敬林
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个人信息Personal Information

教师拼音名称:Zhang Jinglin

所在单位:计算机学院、软件学院、网络空间安全学院(数字取证教育部工程研究中心、公共计算机教学部)

  • 基本信息
  • 个人简介
  • 近期主要论著
  • 近期科研项目
  • 姓       名:  张敬林

    国       籍:  中国

    性       别:  男

    导       师:  Prof.Jean-Francois NEZAN

    职       称:  副教授

    职       务:  无

    最高学历:  博士

    所属专业:  电子与通信工程

    所属系部:  数值预报系

    毕业院校:  法国雷恩国立应用科学学院 (INSA-Rennes) 

    研究方向:  卫星遥感超分重建,人工智能与大气交叉研究

    办公地点:  气象楼319室

    邮       箱:  jinglin.zhang@nuist.edu.cn

    电       话:13022573330(微信),13182911237

    主讲课程:  气象程序设计与绘图

    主要研究领域:  1.基于深度学习的气象云识别与分类;2.基于卫星图像的飞机尾迹云识别及其辐射强迫研究;3.从事计算机视觉算法研究包括目标识别和跟踪,海量数据三维可视化,以及基于GPU的高性能并行优化解决方案和异构系统的图像处理应用原型方法论设计。未来研究重点集中在人工智能在气象服务产业中的应用以及气象海量数据可视化和预测平台的研究。

  • 教育背景:  

    2003.9-2007.6 中南民族大学 通信工程 学士
    2007.9-2010.6 上海大学 电路与系统 硕士
    2010.9-2013.12 法国雷恩国立应用科学学院 (INSA-Rennes) 电子与通信工程 博士

    工作经历:  

    2014.06-至今 南京信息工程大学 大气科学学院 副教授

    学术兼职:  

    Optical Engineering、Journal of Electronic Imaging 等多个国际期刊审稿人

    荣誉获奖:  

    2016 Optical Engineering 最佳特约审稿人
    2010.9 ~ 2014.3  国家留学基金委国家公派留学生奖学金 (UT-INSA项目)

  • 期刊论文

    Jinglin Zhang , Pu Liu, Feng Zhang*, Qianqian Song, 2018: CloudNet: Ground-based Cloud Classification with Deep Convolutional Neural Network, Geophysical Research Letters, doi: 10.1029/2018gl077787

    Guoyu Zhang,Jinglin zhang* and Jian Shang, Contrail recognition with convolutional neural network and contrail parameterizations evaluation, Scientific Online Letters on the Atmosphere, 2018(9), in press.

    Jinglin Zhang, Zhiwei Liu, Jean-Francois Nezan and Guoyu Zhang, Correspondence matching among stereo images with object flow and minimum spanning tree aggregation, International Journal of Advanced Robotic Systems, 2018, 15(2): 1729881418760986.

    Cong Bai, Qing Ma, Pengyi Hao, Zhi Liu and Jinglin Zhang*, Improving stereo matching algorithm with adaptive cross-scale cost aggregation, International Journal of Advanced Robotic Systems, 2018:1–9.

    张敬林,张国宇,杨全,张峰,飞机尾迹云识别及其对气候影响研究进展,大气科学学报,2017(10),in press

    Jinglin Zhang, Jian Shang, and Guoyu Zhang, Verification for Different Contrail Parameterizations Based on Integrated Satellite Observation and ECMWF Reanalysis Data, Advances in Meteorology, Volume 2017, https://ssl1230a75e822c6f3334851117f8769a30e1c.vpn.nuist.edu.cn/10.1155/2017/8707234

    Jinglin Zhang, Cong Bai, Jean-Francois Nezan and Jean-Gabriel Cousin,Joint motion model for local stereo video matching method, Optical Engineering, 2015, 54(12)

    Bai, C., J. Zhang, Z. Liu, and W.-L. Zhao, “K-means based histogram using multi resolution feature vectors for color texture database retrieval,” Multimed. Tools. Appl., DOI 10.1007/s11042-014-2053-8.

    Weizhi Lu, Jinglin Zhang, Kidiyo Kpalma and Joseph Ronsin,“Efficient visual tracking via low-complexity sparse representation,” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing,2015(12),1DOI:10.1186/s13634-015-0200-7.

    张敬林,王旭智,万旺根,“基于熵功率的手写识别系统设计”,电子设计工程,03, 2010

    张敬林,王旭智,万旺根,“一种新型的车载导航终端设计与实现”,电子测量技术,32(12),28-32,2009


    会议文集

    Zhang, J., J.-F. Nezan, J.-G. Cousin, “Real-Time GPU-based Local Stereo Matching Method”, Conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing (DASIP), pp.209-214, Oct. 2013.

    Zhang, J., J.-F. Nezan, J.-G. Cousin, “Implementation of Motion Estimation Based on Heterogeneous Parallel Computing System with Open CL.” IEEE 14th International Conference on High Performance Computing and Communication (HPCC), pp. 41-45, Jun. 2012.

    Zhang, J., J.-F. Nezan, J.-G. Cousin, R. Erwan, “Implementation of stereo matching using a high level compiler for parallel computing acceleration.” ACM Proceedings of the 27th Conference on Image and Vision Computing New Zealand (IVCNZ), pp. 279-283, Nov. 2012.

    Xuzhi Wang, Jinglin Zhang, Feng Qian, Wanggen Wan, "Virtual colonscopy system based on VTK and ITK," Wireless Mobile and Computing (CCWMC 2009), IET International Communication Conference on, pp.644-647, Dec. 2009


    专利情况

    1. 一种联合运动向量的双目视频立体匹配方法, 发明专利,授权号:201510323068.8,排名第一

    2. 一种基于卫星资料的飞机尾迹云识别方法,发明专利,受理号:2016110161386, 排名第一

    3. 一种面向移动硬件的场景流估计方法,发明专利,受理号:20171080248750,排名第一

    4. 一种新型的基于卷积神经网络(CNN)的云分类方法,发明专利,受理号:20180704131220,排名第一




  • 近期科研项目:  

    2018.1 ~ 2021.1 主持 国家自然科学基金 面上项目 基于卫星资料的东亚地区飞机尾迹云识别及其辐射强迫研究
    
    2016.1 ~ 2020.1 主持 国家自然科学基金 青年项目 面向移动异构平台的场景流估计关键技术研究
    
    2017.7 ~ 2018.6 主持 校级地球科学虚拟仿真实验教学课程 重点项目 飞机尾迹云观测识别的虚拟仿真实验
    
    2015.7 ~ 2018.6 主持 江苏省自然科学基金青年基金 立体视觉及其异构多核实施关键技术研究