张开华
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  • 电子邮箱:
  • 所在单位:计算机学院、软件学院、网络空间安全学院(数字取证教育部工程研究中心、公共计算机教学部)
  • 学历:博士研究生毕业
  • 办公地点:计算机楼212
  • 性别:
  • 学位:哲学博士学位
  • 职称:教授
  • 在职信息:在岗
  • 毕业院校:香港理工大学
  • 个人简介
  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 团队成员
  • 其他联系方式

张开华:南京信息工程大学,教授,硕士/博士生导师。研究方向为计算机视觉和模式识别,主要从事目标跟踪与图像分割方面研究。2014年于香港理工大学获得博士学位,师从IEEE Fellow,香港理工大学计算机系讲习教授张磊教授。2013年底入职南京信息工程大学。迄今在本领域顶级会议(CVPR/ICCV/AAAI/MM/ECCV)及期刊(IJCV/IEEE T-PAMI/T-IP/T-MM/T-CSVT等)发表论文20余篇,Google Scholar引用8500余次,单篇最高引用2400余次。主持国家自然科学基金2项,江苏省自然科学基金杰出青年基金1项,江苏省自然科学基金面上项目1项,企业横向项目3项,参与国家重点研发计划项目和自然基金委重点项目各1项,入选江苏省“六大人才高峰”,两次入选江苏省“333高层次人才”培养工程(考核优秀)等。爱思唯尔 2020、2021 中国高被引学者 (计算机科学与技术),入选2022年人工智能全球最具影响力学者榜单担任SCI期刊IET Electronics Letters编委以及多个顶会(CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/IJCAI等)程序委员会委员。


NEWS!


江苏科技报:南京信息工程大学计算机学院教授 张开华—教计算机“看”世界


1、恭喜娇娇拿到上市公司寒武纪的offer!

2、恭喜明亮拿到上市公司格灵深瞳的offer!

3、恭喜红家拿到国家电网南瑞总部的offer!

4、恭喜智彬获得VOT2021长时目标跟踪竞赛第四名!见论文中的SLOT算法

5、恭喜 雨亭、正文、雨桐、子成分别拿到网易、地平线、中科院计算所苏州分院、科沃斯商用机器人有限公司的offer!

6、恭喜 王宁、王龙分别拿到北京公安部第一研究所、国家电网南瑞研究院的offer!

7、恭喜 腾鹏拿到同济大学计算机学院的PHD offer!恭喜杨康拿到科沃斯商用机器人有限公司的offer!

8、恭喜 佳庆拿到南航计算机学院的PHD offer!

9、恭喜 雪君拿到东南大学自动化学院的PHD offer!

10、恭喜 杨静拿到英国诺丁汉大学的PHD offer!


学习与工作经历:


20029-20067月,中国海洋大学电子工程系,本科

20069-20097月,中国科学技术大学电子工程与信息科学系,硕士

20108-201311月,香港理工大学计算机系,博士

20098-20108月,香港理工大学计算机系研究助理

2013年12月-2021年2月,南京信息工程大学,自动化学院,教授

20212月-至今,南京信息工程大学,计算机与软件学院,教授


我的办公室在计软院212。


邮箱:zhkhua@gmail.com.

社会兼职:


1、担任SCI期刊IET Electronics Letters 的Associate Editor, 以及顶会CVPR,ICCV,ECCV,AAAI的程序委员;

2、担任数十个相关领域SCI期刊的审稿人。

3、论文总引用超过8000余次,详见:https://scholar.google.com/citations?user=FYatMi8AAAAJ&hl=en



研究领域:


1、基于深度学习的目标检测与跟踪


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2、基于深度学习的医学图像处理,及其在胃肠镜数据上的应用,合作单位为南京鼓楼医院与江苏省人民医院消化内科:  

   



   


3、基于深度学习的视频分割、互显著性检测、图像超分等。

   

   



研究成果及获奖:


1、 2020年CCF科学技术奖自然科学二等奖(排名第一)

   

   获奖项目:张开华,刘青山,高效视觉目标跟踪理论与方法


2、 2017年教育部自然科学一等奖(排名第三);


      获奖项目:杨健,杨猛,张开华,徐勇,张磊,视觉信息的表示学习理论与方法


3、2018年度江苏省教育科学研究成果奖(高校自然科学类)一等奖(排名第四)


      获奖项目:刘青山,刘光灿,袁晓彤,张开华,孙玉宝, 稀疏低秩学习理论及其应用研究


4、 7篇第一作者论文为ESI 近10年来高被引论文 (学科前1%)


5、 10篇论文Google Scholar引用过百次,其中,一篇为ECCV 2012 最高被引论文;


6、AI2000 Index 排行榜(计算机视觉)全球排名96.  (江苏13人入选AI 2000榜单


7、入选斯坦福大学评选的 2020/2021年全球前2%顶尖科学家榜单


8、 爱思唯尔 2020 中国高被引学者 (计算机科学与技术)


9、爱思唯尔 2021 中国高被引学者 (计算机科学与技术)






近期发表论文:(人工智能领域的顶会顶刊参考知乎链接图像领域有哪些高级期刊与顶会


[1] Junwen Pan, Pengfei Zhu, Kaihua Zhang, et al. Learning Self-Supervised Low-Rank Network for Single-Stage Weakly and Semi-Supervised Semantic Segmentation. IJCV, 2022.

[2] Kaihua Zhang, Zicheng Zhao(学生), Dong Liu, Bo Liu, Qingshan Liu. Deep Transport Network for Unsupervised Video Object Segmentation. ICCV, 2021.

[3] Jiaqing Fan(学生), Bo Liu, Kaihua Zhang, Qingshan Liu. Semi-supervised Video Object Segmentation via Learning Object-aware Global-local Correspondence. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2021.

[4] Tengpeng Li (学生),Kaihua Zhang,Shiwen Shen, Bo Liu,Qingshan Liu,Zhu Li. Image Co-saliency Detection and Instance Co-segmentation using Attention Graph Clustering based Graph Convolutional Network. IEEE Transactions on Multimedia, 2021. 

[5] Kaihua Zhang, Mingliang Dong(学生), Bo Liu, Xiaotong Yuan, Qingshan Liu. DeepACG: Co-Saliency Detection via Semantic-aware Contrast Gromov-Wasserstein Distance. CVPR, 2021.

[6] Jiaqing Fan (学生), Huihui Song, Kaihua Zhang, Qingshan Liu. Feature Alignment and Aggregation Siamese Networks for Fast Visual Tracking. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2020.

[7] Tengpeng Li(学生), Huihui Song, Kaihua Zhang, Qingshan Liu. Learning residual refinement network with semantic context representation for real-time saliency object detection. Pattern Recognition. 2020.

[8] Kaihua Zhang, Long Wang(学生), Dong Liu, Bo Liu, Qingshan Liu, Zhu Li. Dual Temporal Memory Network for Efficient Video Object Segmentation. ACM MM 2020. 

[9] Kaihua Zhang, Tengpeng Li(学生), Shiwen Shen, Bo Liu, et al. Adaptive Graph Convolutional Network with Attention Graph Clustering for Co-saliency Detection. CVPR 2020.

[10] Kaihua Zhang, Tengpeng Li(学生), Bo Liu, Qingshan Liu. Co-saliency detection via mask-guided fully convolutional networks with multi-scale label smoothing. CVPR 2019.

[11] Kaihua Zhang, Jiaqing Fan(学生), Qingshan Liu, Jian Yang, Wei Lian. Parallel attentive correlation tracking. IEEE Transactions on Image Processing. 2019.

[12] Kaihua Zhang, Qingshan Liu, Yi Wu, Ming-Hsuan Yang. Robust visual tracking via convolutional networks without training.  IEEE Transactions on Image Processing. 2016.

[13] Kaihua Zhang, Lei Zhang, Ming-Hsuan Yang. Fast Compressive Tracking. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2014.


暂无内容

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