学位:博士学位
性别:男
毕业院校:剑桥大学
学历:博士研究生毕业
在职信息:在岗
所在单位:化学与材料学院
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男,教授,博士毕业于剑桥大学物理系(即卡文迪许实验室)。研究方向包括材料模拟、材料信息学、光伏材料和光电/能源材料,关注数据驱动方法研究材料科学问题,结合第一性原理计算与数据科学预测新型光伏材料、提取科学信息并实验/模拟验证,开发和使用材料大数据人工智能方法和软件。以第一作者或通讯作者发表或接收SCI论文90余篇,授权或公开国家发明专利10余项,得到国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、南京优秀留学回国人员等项目资助。
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科研项目:
(1) 2018–2020 国家自然科学基金项目 (主持)
(2) 2016–2018 江苏省双创计划科研资助项目 (主持)
(3) 2016–2019 江苏省自然科学基金青年项目 (主持)
(4) 2016–2018 南京留学人员科技活动资助项目 (主持)
(5) 2016–2019 江苏省高校自然科学研究计划项目 (主持)
(6) 2015–2018 南信大海外引进高层次人才启动经费 (主持)
教育经历:
2010–2014 剑桥大学 卡文迪许实验室 博士
2009–2010 帝国理工学院 复合材料中心 硕士
2005–2009 南洋理工大学 材料科学与工程 本科
工作经历:
2019–至今 南京信息工程大学 化学与材料学院 教授
2015–2019 南京信息工程大学 物理与光电工程学院 教授
2014–2015 纽约州立大学布法罗分校 化学学院 博士后研究员
学术兼职:
Nat. Mater.、Nat. Commun.、J. Am. Chem. Soc.、Adv. Mater.、Matter、Adv. Energy Mater.、Adv. Funct. Mater.、ACS Nano等100余个专业期刊审稿专家
材料模拟 SCI(E) 杂志 CMC - Computers, Materials & Continua (IF 3.1) 编委
研究方向:
材料模拟
数据驱动与机器学习方法预测并理解新型光伏材料
新能源材料的光电转换、稳定化、降解与离子存储机制
研究方法:
第一性原理计算、自然语言处理、机器学习、光电转换实验
讲授课程:
《计算材料学》、《固体物理》、《学科前沿》、《材料专业英语》等
代码与软件:
1.我们开发了材料科学的机器学习python库NJmatML方便实验课题组进行机器学习材料预测: pip install NJmatML 具体使用方法说明参见 https://pypi.org/project/NJmatML/ 和 https://github.com/Zhang-NJ-Lab/NJmatML/blob/main/2022-11-21/NJmatML-2022-11-21.ipynb
2.我们公布了NJmatML的windows版本!下载地址: https://figshare.com/articles/software/show_zip/23963535 doi: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23963535.v1
(旧版本: https://figshare.com/ndownloader/files/39611989 doi: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.22273366.v1)
3.我们公布了用户友好的机器学习建模网站demo版本: https://patrick007.shinyapps.io/zllab_ofi_ml/