男，教授，博士毕业于剑桥大学物理系（即卡文迪许实验室）。研究方向包括材料模拟、材料信息学、光伏材料和光电/能源材料，关注数据驱动方法研究材料科学问题，结合第一性原理计算与数据科学预测新型光伏材料、提取科学信息并实验/模拟验证，开发和使用材料大数据人工智能方法和软件。以第一作者或通讯作者发表或接收SCI论文90余篇，授权或公开国家发明专利10余项，得到国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、南京优秀留学回国人员等项目资助。

期待新同学的加入！

科研项目：

(1) 2018–2020   国家自然科学基金项目 (主持)

(2) 2016–2018   江苏省双创计划科研资助项目 (主持)

(3) 2016–2019   江苏省自然科学基金青年项目 (主持)

(4) 2016–2018   南京留学人员科技活动资助项目 (主持)

(5) 2016–2019   江苏省高校自然科学研究计划项目 (主持)

(6) 2015–2018   南信大海外引进高层次人才启动经费 (主持)

教育经历：

2010–2014   剑桥大学     卡文迪许实验室   博士

2009–2010   帝国理工学院 复合材料中心     硕士

2005–2009   南洋理工大学 材料科学与工程   本科

工作经历：

2019–至今   南京信息工程大学       化学与材料学院       教授

2015–2019   南京信息工程大学       物理与光电工程学院   教授

2014–2015   纽约州立大学布法罗分校 化学学院             博士后研究员

学术兼职：

Nat. Mater.、Nat. Commun.、J. Am. Chem. Soc.、Adv. Mater.、Matter、Adv. Energy Mater.、Adv. Funct. Mater.、ACS Nano等100余个专业期刊审稿专家

材料模拟 SCI(E) 杂志 CMC - Computers, Materials & Continua (IF 3.1) 编委

研究方向：

材料模拟

数据驱动与机器学习方法预测并理解新型光伏材料

新能源材料的光电转换、稳定化、降解与离子存储机制

研究方法：

第一性原理计算、自然语言处理、机器学习、光电转换实验

讲授课程：

《计算材料学》、《固体物理》、《学科前沿》、《材料专业英语》等

代码与软件：

1.我们开发了材料科学的机器学习python库NJmatML方便实验课题组进行机器学习材料预测:  pip install NJmatML   具体使用方法说明参见 https://pypi.org/project/NJmatML/ 和 https://github.com/Zhang-NJ-Lab/NJmatML/blob/main/2022-11-21/NJmatML-2022-11-21.ipynb

2.我们公布了NJmatML的windows版本！下载地址: https://figshare.com/articles/software/show_zip/23963535 doi: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23963535.v1 

(旧版本: https://figshare.com/ndownloader/files/39611989  doi: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.22273366.v1)

3.我们公布了用户友好的机器学习建模网站demo版本：   https://patrick007.shinyapps.io/zllab_ofi_ml/