张佩云,博士/博士后,南京信息工程大学计算机学院教授,博士生导师,IEEE Senior Member,安徽省学术和技术带头人及后备人选、安徽省高校学科(专业)拔尖人才;2008年博士毕业于南京理工大学,2010-2013年在中国科学技术大学从事博士后研究工作;主要研究方向包括:区块链、云计算、边缘计算、大数据、可信计算、服务计算、智能信息处理等;主持国家自然科学基金项目3项、教育部项目、中国博士后科学基金等省部级项目十余项;在TIFS、TSC、TASE、TII、TSMC、TNSM、TCSS、TNSE、SCIENCE CHINA Information Sciences等国际知名期刊和学术会议发表论文80余篇;获授权国家发明专利20余项,出版专著2本,主编江苏省重点教材1本;获得安徽省自然科学奖三等奖(独立完人),安徽省教学成果奖二等奖2项、三等奖2项;担任国自动化学会专家库专家,安徽省计算机学会理事,《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 (2017-2021)和《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》(2023-) Associate Editor等。
欢迎对研究方向感兴趣的同学加入我们实验室!
近年来,发表的主要代表性论文如下:
[1] Peiyun Zhang, Jigang Ren, Wenjun Huang, Yutong Chen, Qinglin Zhao, Haibin Zhu. A Deep-learning Model for Service QoS Prediction Based on Feature Mapping and Inference, IEEE Transactions on Services Computing, pp. 1311-1325, Jul. 2024.
[2] Peiyun Zhang, Wenjun Huang, Yutong Chen, Mengchu Zhou. A Novel Deep-learning-based QoS Prediction Model for Service Recommendation Utilizing Multi-stage Multi-scale Feature Fusion with Individual Evaluations, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 21, no. 2, pp. 1740-1753, Apr. 2024.
[3] Peiyun Zhang, Wenjun Huang, Yutong Chen, Mengchu Zhou. Predicting Quality of Services Based on a Two-stream Deep Learning Model with User and Service Graphs, IEEE Transactions on Services Computing, DOI: 10.1109/TSC.2023.3303191, 2023.
[4] Peiyun Zhang, Yutong Chen, Wenjun Huang, Haibin Zhu, Qinglin Zhao. Generative-Adversarial-based Feature Compensation to Predict Quality of Service, IEEE Transactions on Services Computing, DOI: 10.1109/TSC.2023.3335296, 2023.
[5] Peiyun Zhang, Chenxi Li, Mengchu Zhou, WenJun Huang, Abdullah Abusorrah, Omaimah O. Bamasag, Transaction transmission model for blockchain channels based on non-cooperative games, SCIENCE CHINA Information Sciences, Article Number:112105, vol. 66, no. 1, pp.1-18, 2023.
[6] Peiyun Zhang, Song Ding, QingLin Zhao. Exploiting Blockchain to Make AI Trustworthy: A Software Development Lifecycle View, ACM Computing Surveys, DOI: 10.1145/3614424, 2023.
[7] Peiyun Zhang, Xiaoqi Hua, Haibin Zhu. Cross-Chain Digital Asset System for Secure Trading and Payment. IEEE Transactions on Computational Social Systems, vol. 11, no. 2, pp. 1654-1666, 2024.
[8] Peiyun Zhang, Zijie Liu, Mengchu Zhou, Bo Huang. A Group-based Block Storage Model with Block Splitting and Unit Encoding for Consortium Blockchains. IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 20, no. 3, pp. 2886-2897, 2023.
[9] Peiyun Zhang, Weifeng Guo, Zijie Liu, Mengchu Zhou, Bo Huang. Optimized Blockchain Sharding Model Based on Node Trust and Allocation. IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 20, no. 3, pp. 2804-2816, 2023.
[10] Peiyun Zhang, Mengchu Zhou, Chenxi Li, Abdullah Abusorrah. Dynamic Evolutionary Game-based Modeling, Analysis and Performance Enhancement of Blockchain Channels. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, vol. 10, no. 1, pp. 188–202, 2023.
[11] Peiyun Zhang, Yanhao Tao, Qinglin Zhao, Mengchu Zhou. A Rate-and-Trust-based Node Selection Model for Block Transmission in Blockchain Networks. IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 2, pp. 1605-1616, 2023.
[12] Peiyun Zhang, Yutong Chen, Mengchu Zhou, Ge Xu, Wenjun Huang, Yusuf Al-Turki, and Abdullah Abusorrah. A Fault-tolerant Model for Performance Optimization of a Fog Computing System, IEEE Internet of Things Journal , vol. 9, no. 3, pp.1725-1736, 2022.
[13] Huang WenJun, Zhang PeiYun, Chen YuTong, Zhou MengChu,Al-Turki Yusuf, Abusorrah Abdullah. QoS Prediction Model of Cloud Services Based on Deep Learning. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, vol. 9, no. 3, pp. 564–566, 2022.
[14] Luo Xizhao, Zhou Feng, Tao Chongben, Yang Anjia, Zhang Peiyun, Chen Yonghua. Dynamic Multitarget Detection Algorithm of Voxel Point Cloud Fusion Based on PointRCNN. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 11, pp. 20707-20720, 2022.
[15] Peiyun Zhang, Sheng Shu, Mengchu Zhou. Adaptive and dynamic adjustment of fault detection cycles in cloud computing, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 17, no. 1, pp. 20-30, 2021.
[16] Peiyun Zhang, Mengchu Zhou, Yang Kong. A double-blind anonymous evaluation-based trust model in cloud computing environments, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 51, no. 3, pp. 1805 -1816, 2021.
[17] Peiyun Zhang, Mengchu Zhou, Qixi Zhao, Abdullah Abusorrah, and Omaimah Bamasag. A Performance-Optimized Consensus Mechanism for Consortium Blockchains Consisting of Trust-varying Nodes, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 8, no. 3, pp. 2147-2159, Sept. 2021.
[18] Aiqing Zhang, Peiyun Zhang, Huaqun Wang, and Xiaodong Lin. Application-Oriented Block Generation for Consortium Blockchain-Based IoT Systems with Dynamic Device Management, IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 10, pp. 7874-7888, May 2021.
[19] Yong Wang, Aiqing Zhang, Peiyun Zhang, Youyang Qu, and Shui Yu, Security-Aware and Privacy-Preserving Personal Health Record Sharing using Consortium Blockchain, IEEE Internet of Things Journal, DOI 10.1109/JIOT.2021.3132780, 2021.
[20] Peiyun Zhang, Aiqing Zhang, Ge Xu. Optimized task distribution based on task requirements and time delay in edge computing environments, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Article Number:103774, vol. 94, 2020.
[21] Peiyun Zhang, Xuelei Wang, Mengchu Zhou. An intelligent optimization method for optimal virtual machine allocation in cloud data centers, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 17, no. 4, pp. 1725-1735, 2020.
[22] Peiyun Zhang, Mengchu Zhou. Security and trust in blockchains: Architecture, key technologies, and open Issues, IEEE Transactions on Computational Social Systems, vol. 7, no. 3, pp. 790-801, 2020.
[23] Peiyun Zhang, Yang Kong, Mengchu Zhou. A domain partition-based trust model for unreliable clouds, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 13, no. 9, pp. 2167–2178, 2018.
[24] Peiyun Zhang, Mengchu Zhou. Dynamic cloud task scheduling based on a two-stage strategy, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 15, no. 2, pp. 772–783, 2018. (ESI高被引论文)
[25] Peiyun Zhang, Mengchu Zhou, Giancarlo Fortino. Security and trust issues in Fog computing: A survey, Future Generation Computer Systems, vol. 88, no. 11, pp. 16–27, 2018. (ESI高被引论文)
[26] Peiyun Zhang, Sheng Shu, Mengchu Zhou. An online fault detection model and strategies based on SVM-Grid in clouds, IEEE/CAA Journal of Automatica Sincia, vol. 5, no. 2, pp. 445–456, 2018.
[27] Bo Huang, Mengchu Zhou, Peiyun Zhang, Jian Yang. Speedup Techniques for Multiobjective Integer Programs in Designing Optimal and Structurally Simple Supervisors of AMS. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 48, no. 1, pp. 77–88, 2018.
出版专著教材(部分):
1. 张佩云,分布式环境下可信服务计算优化方法研究(专著),科学出版社, 2023.
2. 张佩云,软件工程(教材),科学出版社, 2022.
授权国家发明专利(部分):
1.张佩云,范家俊,黄文君,陈禹同,何思开,等.基于用户-服务交互图的深度学习云服务QoS预测方法,发明专利,授权专利号:ZL202210093058.X,授权时间: 2022年04月25日
2. 张佩云, 束俊良, 刘梓杰, 蔡松健, 陈芳剑, 等. 区块链网络中一种面向块传输的可信节点选择优化方法, 发明专利,授权专利号: ZL202111017884.8,授权时间: 2022年2月15日
3. 张佩云, 黄文君, 汪丽翠, 陈禹同, 郭威峰, 等.一种基于IDE的区块链可信节点划分方法, 发明专利, 授权专利号:ZL202111367610.1, 授权时间: 2022年2月15日
4. 张佩云, 郭威峰, 刘梓杰, 黄天林, 何思开, 丁松, 谢荣见.一种基于节点分组的联盟链区块存储方法, 发明专利, 授权专利号: ZL202211022134.4, 授权时间: 2022年11月18日
5. 张佩云, 李晨曦, 汪丽翠, 章一磊, 张捷. 一种区块链环境下通道网络稳态演化博弈方法, 发明专利, 授权专利号:ZL202010053929.6, 授权时间: 2021年11月26日
6. 张佩云, 孙鋆哲, 赵启熙, 张爱清, 何昕, 祝玉军, 等. 基于信任区块链节点的信任度计算方法, 发明专利, 授权专利号:ZL201910753834.2, 授权时间: 2021年11月28日
7. 张佩云, 赵启熙, 孙鋆哲, 等.一种基于角色分类的信任区块链共识方法, 发明专利, 授权专利号: ZL201910739782.3, 授权时间: 2021年10月29日
8. 张佩云, 徐鸽, 叶金勇, 等. 雾计算环境下基于过滤及分配机制的节点低开销协作方法, 授权专利号: ZL201811338737.9, 授权时间: 2021年8月27日
9. 张佩云, 叶金勇, 徐鸽. 一种基于稀疏线性方法的云服务个性推荐系统及方法, 发明专利,授权专利号: ZL201811345729.7, 授权时间: 2021年9月28日
10. 张佩云, 舒升, 谢杰敏, 谢荣见, 章一磊. 云环境下基于混合策略的故障检测性能优化方法, 发明专利, 授权专利号: ZL201810571898, 授权时间: 2021年2月9日
11. 张佩云, 孔洋, 王雪雷, 舒升, 叶金勇, 徐鸽, 张捷, 薛峰. 基于匿名的信任评价方法, 发明专利, 授权专利号: ZL201710437262.8, 授权时间: 2020年6月19日
12. 张佩云. 基于SVM的故障检测模型构建及评估方法, 发明专利, 授权专利号: ZL201710866517.2, 授权时间: 2020年9月8日
13. 张佩云, 孔洋, 王雪雷, 舒升, 周孟初, 张捷, 薛峰. 不可信云环境下一种基于域划分的信任计算方法, 发明专利, 授权专利号: ZL201611189087.7, 授权时间: 2020年3月24日
14. 张佩云, 周孟初, 孔洋, 王雪雷, 舒升. 一种基于优先级的云任务调度方法及装置, 发明专利, 授权专利号: ZL201611208802.7, 授权时间: 2020年9月24日
15. 张佩云,凤麒.基于云计算的工作流双向调度方法, 发明专利, 授权专利号: ZL201510188745.X, 授权时间: 2018年1月9日
16. 张佩云. 一种基于社会网络节点寻优的可信服务扩散方法及装置, 发明专利, 授权专利号:ZL201510023305.9, 授权时间: 2017年12月26日
主持的主要科研项目:
1. 国家自然科学基金(61872006):面向用户信任需求和个性化交易的可信区块链关键技术研究,已结题,主持
2. 国家自然科学基金(61472005):云计算环境下自适应的可信服务组合动态协同研究,已结题,主持
3. 国家自然科学基金(61201252):社会网络环境下可信服务组合动态协同模型与算法研究,已结题,主持
4. 安徽省高等学校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2020057):区块链系统性能优化模型与算法,已结题,主持
5. 教育部赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NJII20160207):基于IPv6的云平台资源管理关键技术研究,已结题,主持
6. 教育部人文社科项目(10YJC870046):基于语义元数据的异构信息集成及其个性化服务研究,已结题,主持
7. 安徽省自然科学基金面上项目(1308085MF100):个性化需求驱动下基于社会网络的服务组合动态协同模型与算法研究,已结题,主持
8. 中国博士后科学基金(2013M531528):云环境下服务资源调度与管理研究,已结题,主持
9. 安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2011A118):基于个性化需求的可信服务组合研究,已结题,主持
10. 安徽科技厅软科学研究计划项目(11020503009):安徽省新农村信息化服务体系建设实施方案研究,已结题,主持
11. 安徽省高校省级优秀青年人才计划重点项目(2009SQRZ026ZD):语义网技术支持的基于本体的语义检索研究,已结题,主持
12. 芜湖市科技计划重点项目(2009003):汽车行业监控管理中间件技术及其应用软件开发,已结题,主持
13. 芜湖市科技计划重大项目(20080304):芜湖市制造信息化工程ASP集群应用示范重大项目,已结题,与奇瑞信息技术有限公司合作完成
主持的主要教研项目:
1. 江苏省高等学校重点教材(2022):软件工程,科学出版社,主编
2. 安徽省省级质量工程示范项目(2015mooc013):大规模在线开放课程(MOOC)软件工程,已结题,主持
3. 教育部高等教育司教育项目:基于未来教师计算思维能力培养的大学计算机课程群建设项目—子课题:教学研究与实践(2-15-ZXM-02),已结题,主持
4. 教育部产学合作协同育人项目(201801241011),大数据技术联合实验室建设,主持
5. 教育部产学合作协同育人项目(2021),区块链人才培养实践教学基地,主持
指导学生情况:
1. 获得2020年第十二届“挑战杯”中国大学生创新创业竞赛全国铜奖1项;
2. 获得2021年第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国铜奖2项。