2024年7月5日，由张文杰副教授带队，与安徽省电力科学研究院合作的《安徽电网覆冰图像智能识别项目》进行了阶段性成果汇报。

在本阶段工作中，团队收集了超过一万张观冰精灵采集的图像数据和大量的无人机数据，建立了丰富的覆冰图像数据库。张文杰副教授详细汇报了在覆冰图像智能识别方面取得的进展，涵盖了输电线路覆冰类型以及等效覆冰厚度等。

此外，张文杰副教授还重点介绍了团队在攻克技术难题方面的努力，包括混合淞分类的难点、四分类导线与六分类导线主视角与旁视角的差异、以及夜晚识别不清晰的问题。针对这些挑战，团队通过深入研究和实践，取得了显著进展。

安徽省电力科学研究院的相关领导对南信大团队在电力气象和覆冰领域的专业认识给予了高度评价。同时，对于张文杰副教授团队提出的在南京信息工程大学共建野外覆冰观测站，以提供更精准的覆冰长径和短径观测的想法，相关领导表示充分支持，并将为该计划提供必要的支撑。