2025年9月3日14:00，团队在气象谷召开组会，课题组全体成员参会。此次会议由张文杰副教授主持，特邀吕广迎教授及其团队学生共同参与交流。团队内森林火险小组、输电线路覆冰小组、智慧遥感小组与短临强对流预报小组依次围绕近期工作展开汇报。同时，张老师强调平衡好学习工作与生活的重要性，鼓励同学们加强体育锻炼，保持强健体魄。张老师明确了每个小组的新学期任务，表达了对每个小组的新学期期待。

首先是山火小组汇报了近期系列研究进展，其中李嘉源的随机森林研究表明：单独使用Band7和Band14时验证准确率不佳，F1分数较低；而Band7与Band14结合时，验证准确率提升至96.24%，F1分数达0.762，表现更优，后续计划添加准确率、精确率等更多指标完善评估。此外，王屹展示了葵花-9卫星火点监测技术的研究进展并提出改进方向，后续将会进一步扩充数据。

第二小组就强对流中的冰雹与大风的研究进行了深入的交流与讨论，重点探讨了冰雹的多参数组合识别方法，以及通过范围平均来提高冰雹直径拟合的精度。吕教师对小样本模型选择提出了宝贵的建议，并针对冰雹训练参数的选择进行了探讨。关于大风的研究，仍需在数据和方法方面进行进一步探索，通过高效的数据处理提升模型表现，并增加物理约束等条件。

第三小组分别针对乌兹别克斯坦全境盐渍化提取和覆冰图像分割任务进行汇报。在盐渍化方面，研究团队以盐渍化光谱指数结合随机森林模型，反演乌兹别克斯坦2023～2024年盐分分布，发现咸海区域盐渍化程度降低、农田盐渍化范围减小，近两年沙漠化范围有所缩减，新增绿地主要集中在原有绿地附近；覆冰方面，用6885张山西覆冰图构建VOC数据集，消融实验中Mob+DCFF+SD+SE模型mIoU达94.18%，优化分割问题。

第四小组针对2024年皖南山区输电线路覆冰过程，对比2月1日～2月8日及2月21日～2月28日这两个时间段的覆冰类型和覆冰过程结合大气环流和微地形进行深入分析，利用已经进行初步修正的物理模型结合随机森林进行进一步优化，覆冰厚度预测取得了良好的效果。

第五小组组长邵昊云聚焦城市化对植被的影响，剖析直接（不透水面替代植被）与间接（气候及人为因素影响生长）作用，利用Landsat和GAIA数据，以北京为例分析城市化强度，发现中国城市老城区呈变绿趋势；指出MOD07_L2对温度逆温层检出率整体偏低，夜间检出率高于白天，且区域差异显著，青藏高原等地区检出少，北方干旱半干旱地区等检出较高。

最后，王若语同学向大家分享了对大气数值模式和边界层参数化方案的理解，重点介绍了全球-区域一体化天气-气候地球系统数值模式（GRIST）的结构和特点，分析了PhysW物理包在不同边界层参数化方案下的模拟结果，以及模拟结果和观测数据的对照，为后续在该领域展开研究打下了基础。针对各小组的成果汇报，两位老师结合自身研究领域，既肯定了近期研究中的亮点，同时也对汇报中暴露的问题提出了宝贵的建议，并明确了各小组下一阶段的重点任务，现场交流氛围浓厚。此次组会不仅让全体成员清晰掌握了课题组整体研究进展，也为成员间交流经验、解决问题搭建了平台，为后续研究高效推进奠定基础，同时进一步凝聚了团队共识，激发了成员们的研究热情与动力。