2026年4月1日，张文杰副教授邀请中国科学院大学姚凌研究员和广州地理所荆文龙研究员来到南京信息工程大学分享地理信息产业相关报告。内容如下：

姚凌研究员：

在“双碳”目标与能源结构转型的背景下，如何实现新能源的科学布局与高效利用已成为地理空间智能研究的重要方向。本报告基于地理信息科学与人工智能的交叉融合，构建了多层级新能源评估框架，实现了从建筑屋顶、立面到全球互联的光伏发电潜力量化与时空优化分析。评估框架首先利用多源遥感数据与深度学习模型开展建筑屋顶与光伏面板自动解译，结合辐射传输与功率转换模型模拟光伏发电效率；进而引入电力系统调度模型评估不同电网灵活性与储能条件下的光伏消纳能力，构建多目标优化算法实现跨区域资源配置与整县光伏布局的协同优化。结果表明，中国屋顶光伏具备显著的减碳潜力与空间拓展优势，在全球尺度上通过风光互补与电网互联可实现发电稳定性提升、能源不平等度下降等多重效益。研究展示了地理空间智能在新能源潜力评估与时空优化中的支撑作用，为实现碳中和与能源安全提供了科学路径。

荆文龙研究员：

本报告将系统阐述低空遥感与低空地理信息产业的发展现状与前景。低空经济作为当前最热门的领域，其产业链由低空制造、低空飞行、低空保障和综合服务四部分构成，其中低空遥感相比低空物流、低空载人，在政策法规、技术成熟度和市场接受度上已进入快速发展阶段。报告讲重点介绍低空无人机遥感网的概念和基础设施建设架构，以及自然资源、农林牧渔、生态环境、智慧城市等多领域的技术应用。展望万亿级低空地理信息产业，涵盖低空遥感装备制造、遥感网建设运营、低空天路规划、空域精准管控、大数据工厂及航图导航服务等完整产业链，提出地理信息产业将从服务地面土地资源开发转向服务低空资源开发利用，成为推动低空经济发展的重要力量。