[1]
机器学习（ML）驱动的射频（RF）/微波/毫米波（mmWave）电路与系统设计是当前高频电子领域的前沿研究方向，旨在通过数据驱动和智能算法优化传统设计流程，提升性能、降低成本并缩短开发周期。
[2]多基线宽带干涉仪原理及其在闪电探测中的应用
[3]频域和时域矩量法在雷电电磁脉冲中的应用
硕士生导师
学位：博士学位
性别：男
学历：博士研究生毕业
所在单位：电子与信息工程学院
电子邮箱：
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机器学习（ML）驱动的射频（RF）/微波/毫米波（mmWave）电路与系统设计是当前高频电子领域的前沿研究方向，旨在通过数据驱动和智能算法优化传统设计流程，提升性能、降低成本并缩短开发周期。
[2]多基线宽带干涉仪原理及其在闪电探测中的应用
[3]频域和时域矩量法在雷电电磁脉冲中的应用