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    张志超

    • 教授 博士生导师
    • 所在单位:数学与统计学院(公共数学教学部)
    • 学科:应用数学
      信号与信息处理
    • 2020曾获荣誉当选:国家人社部“澳门青年学者”
    • 2020曾获荣誉当选:江苏“双创博士”

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    个人简介

    1、个人简况

    四川大学博士、美国纽约大学联合培养博士、澳门科技大学/南京信息工程大学博士后,南京信息工程大学教授、博士生导师,国家自然科学基金通讯评审专家,从事信号处理中的数学理论、方法与应用研究工作。

    2、科学研究

    (1) 论文发表

    在IEEE Transactions on Signal Processing、Journal of Fourier Analysis and Applications、IEEE Communications Letters、IEEE Signal Processing Letters、Signal Processing、Digital Signal Processing、IET Signal Processing、EURASIP Journal on Advances in Signal ProcessingCommunications in Nonlinear Science and Numerical Simulation、Pattern Recognition、Information Sciences、电子学报 (中文版/英文版)、Asia Pacific Signal and Information Processing Association等国内外期刊和会议公开发表学术论文近50篇。

    主要论文列表

    Topic 1:海森堡不确定性准则及应用

    Zhichao Zhang*, Xiya Shi. Kernel function-τ-Wigner distribution associated with the linear canonical transform, IEEE Signal Processing Letters, 29, 2022.

    Zhichao Zhang, Yangfan He*, Jianwei Zhang, Chengxi Zhou. The optimal k-Wigner distribution, Signal Processing199: Article No. 108608, 2022.

    Zhichao Zhang, Xiya Shi, Anyang Wu, Dong Li*. Sharper N-d Heisenberg’s uncertainty principle, IEEE Signal Processing Letters, 28: 1665-1669, 2021.

    Zhichao Zhang*Uncertainty principle of complex-valued functions in specific free metaplectic transformation domains, Journal of Fourier Analysis and Applications, 27 (4): Article No. 68, 2021.

    Zhichao Zhang*Generalized Balian-Low theorem associated with the linear canonical transform, Results in Mathematics, 75 (3): Article No. 129, 2020.

    Zhichao Zhang*Sharper uncertainty principles associated with Lp-norm, Mathematical Methods in the Applied Sciences, 43 (11): 6663-6676, 2020.

    Zhichao Zhang*Uncertainty principle for real functions in free metaplectic transformation domains, Journal of Fourier Analysis and Applications, 25 (6): 2899-2922, 2019.

    Zhichao Zhang*Uncertainty principle for linear canonical transform using matrix decomposition of absolute spread matrix, Digital Signal Processing, 89 (6): 145-154, 2019.

    Zhichao Zhang*. Tighter uncertainty principles for linear canonical transform in terms of matrix decomposition, Digital Signal Processing, 69 (10): 70-85, 2017.

    Topic 2:低信噪比雷达微弱信号检测

    Xiya Shi, Anyang Wu, Yun Sun, Shengzhou Qiang, Xian Jiang, Puyu Han, Yunjie ChenZhichao Zhang*. Unique parameters selection strategy of linear canonical Wigner distribution via multiobjective optimization modeling, Chinese Journal of Electronics (电子学报英文版), 32 (1): 1-12, 2023.

    Zhichao Zhang*. Variance-SNR based noise suppression on linear canonical Choi-Williams distribution of LFM signals, Chinese Journal of Electronics (电子学报英文版), 31 (5): 1-17, 2022.

    Shengzhou Qiang, Xian Jiang, Puyu Han, Xiya Shi, Anyang Wu, Yun Sun, Yunjie Chen, Zhichao Zhang*Instantaneous cross-correlation function type of WD based LFM signals analysis via output SNR inequality modeling, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2021: 122, 2021.

    Zhichao Zhang, Dong Li*, Yunjie Chen, Jianwei Zhang*. Linear canonical Wigner distribution of noisy LFM signals via multiobjective optimization analysis involving variance-SNR, IEEE Communications Letters, 25 (2): 546-550, 2021.

    Zhichao Zhang*Choi-Williams distribution in linear canonical domains and its application in noisy LFM signals detection, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 82 (3): Article No. 105025, 2020.

    Zhichao Zhang*. Linear canonical Wigner distribution based noisy LFM signals detection through the output SNR improvement analysis, IEEE Transactions on Signal Processing, 67 (21): 5527-5542, 2019.

    Zhichao Zhang*The optimal linear canonical Wigner distribution of noisy linear frequency-modulated signals, IEEE Signal Processing Letters, 26 (8): 1127-1131, 2019.

    Zhichao Zhang*New Wigner distribution and ambiguity function based on the generalized translation in the linear canonical transform domainSignal Processing, 118 (1): 51-61, 2016.

    Zhichao Zhang*Unified Wigner-Ville distribution and ambiguity function in the linear canonical transform domain, Signal Processing, 114 (9): 45-60, 2015.

    Zhichao Zhang, Maokang Luo*. New integral transforms for generalizing the Wigner distribution and ambiguity function, IEEE Signal Processing Letters, 22 (4): 460-464, 2015.

    Topic 3:信号表示、采样、卷积、滤波、估计

    Zhichao Zhang*, Ao Sun, Ziyue Liang, Jingchi Li, Wenhua Liu, Xiya Shi, Anyang Wu. Sampling theorems for bandlimited functions in the two-dimensional LCT and the LCHT domains, Digital Signal Processing, 114 (7): Article No. 103053, 2021.

    Zhichao Zhang*Jittered sampling in linear canonical domain, IEEE Communications Letters, 24 (7): 1529-1533, 2020.

    Zhichao Zhang*Convolution theorems for two-dimensional LCT of angularly periodic functions in polar coordinates, IEEE Signal Processing Letters, 26 (8): 1142-1146, 2019.

    Zhichao Zhang, Tao Yu, Maokang Luo, Ke Deng*. Estimating instantaneous frequency based on phase derivative and linear canonical transform with optimised computational speed, IET Signal Processing, 12 (5): 574-580, 2018.

    Zhichao Zhang*Algebraic representation for fractional Fourier transform on one dimensional discrete signal models, IET Signal Processing, 12 (2): 143-148, 2018.

    Zhichao Zhang, Tao Yu, Maokang Luo, Ke Deng*. Multichannel sampling expansions in the linear canonical transform domain associated with explicit system functions and finite samples, IET Signal Processing, 11 (7): 814-824, 2017.

    Zhichao Zhang*Sampling theorem for the short-time linear canonical transform and its applications, Signal Processing, 113 (8): 138-146, 2015.

    张志超, 罗懋康*. 加伯变换与线性正则变换的关系及其在滤波器设计中的应用, 电子学报, 43 (12): 2525-2529, 2015.

    Topic 4:图像处理、智能通信

    Zhigang Yan, Dong Li*, Xianhua Yu, Zhichao ZhangLatency-efficient wireless federated learning with quantization and scheduling, IEEE Communications Letters, In Press.

    Ning Cheng, Chunzheng Cao, Jianwei Yang, Zhichao ZhangYunjie Chen*. A spatially constrained skew Student’s-t mixture model for brain MR image segmentation and bias field correction, Pattern Recognition, 128: Article No. 108658, 2022.

    Yunjie Chen*, Ning Cheng, Mao Cai, Chunzheng Cao, Jianwei Yang, Zhichao Zhang. A spatially constrained asymmetric Gaussian mixture model for image segmentation, Information Science, 575: 41-65, 2021.

    (2) 项目主持

    主持国家自然科学基金项目(青年)、国家人社部澳门青年学者计划项目、江苏省自然科学基金项目(青年)、江苏省高层次创新创业人才引进计划项目(双创博士)、江苏省博士后科研资助计划项目(B类)、江苏省高校自然科学研究面上项目,参与科技部与澳门科学技术发展基金联合资助计划项目、国家自然科学基金项目(重点/面上/青年)、教育部创新团队项目、军委科技委创新前沿项目、总装备部探索重点项目、中电集团国防预研项目。

    主要项目列表

    国家人社部“澳门青年学者”计划项目,2021.01-2023.01

    江苏省博士后科研资助计划项目(B类),2020.09-2023.01

    江苏省高层次创新创业人才(“双创博士”)引进计划项目,2020.09-2022.09

    国家自然科学基金青年科学基金项目,2020.01-2022.12

    江苏省高等学校自然科学研究面上项目,2019.09-2021.08

    江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金项目,2019.07-2022.06

    (3) 专利申请

    申请国家发明专利2项,实用新型专利1项,获批软件著作权1项。

    主要专利列表

    史睎雅(研究生),张志超,一种基于ICFWD信噪比优化技术的微弱线性调频信号检测方法,发明专利,已受理,CN114609627A,2022

    蒋贤(本科生),张志超,韩普宇(本科生),强盛周(本科生),一种基于ICFWD技术的雷达线性调频信号高效检测方法,发明专利,已受理,CN114460553A,2022。

    孙韵(本科生),张志超,史睎雅(研究生),吴安阳(研究生),一种连接到手机的心电图仪,实用新型专利,已授权,CN217090741U,2022。

    3、人才培养

    国家级大学生创新创业训练计划项目1项校级大学生创新创业训练计划项目2项,江苏省研究生科研创新计划项目1项。指导“北斗杯”全国青少年科技创新大赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛,获江苏省二等奖2项、校级特等奖/金奖/二等奖/三等奖/铜奖各1项。指导本科生、研究生发表SCI期刊论文43人次,其中,本科生第一作者论文2篇、第二作者论文6篇,研究生第一作者论文2篇、第二作者论文3篇

    主要成果列表

    江苏省研究生科研创新计划项目,线性正则变换与Wigner分布有机融合的雷达信号检测研究,省级,2022

    研究生第一作者论文,Unique parameters selection strategy of linear canonical Wigner distribution via multiobjective optimization modeling,SCI(CCF T1类别),2022

    研究生第一作者论文,A computationally efficient optimal Wigner distribution in LCT domains for detecting noisy LFM signals,SCI,2022

    大学生创新创业训练计划项目,一种基于ICFWD技术的雷达线性调频信号高效检测方法,国家级,2021

    “互联网+”大学生创新创业大赛产业命题赛道,超频科技——基于地铁轨道隐蔽缺陷探地雷达图像智能识别的高分辨率成像技术,江苏省二等奖,2021

    “北斗杯”全国青少年科技创新大赛,基于北斗二代卫星的外辐射源雷达信号降噪优化方案研究,江苏省二等奖,2021

    本科生第一作者论文,Azimuthal jittered sampling of bandlimited functions in the two-dimensional Fourier transform and the Hankel transform domains,SCI,2021

    本科生第一作者论文,Instantaneous cross-correlation function type of WD based LFM signals analysis via output SNR inequality modeling,SCI,2021

    主要学生列表

    硕士生

    2021级:何靓(数学学硕)、朱志成(数学学硕)、张钰婉(应用统计专硕)、朱文超(应用统计专硕)

    2020级:史睎雅(数学学硕)、吴安阳(应用统计专硕,北京银行)

    本科生

    2019级:韩普宇(信息与计算科学)、蒋贤信息与计算科学、强盛周信息与计算科学、孙韵信息与计算科学、孙奥信息与计算科学、梁子悦信息与计算科学、刘温华信息与计算科学、李竞驰信息与计算科学

    其他联系方式

    通讯/办公地址 :

    邮箱 :

    教育经历

    2013.9 -- 2018.12
    四川大学       不确定性处理的数学       博士研究生       导师:罗懋康教授

    2017.9 -- 2018.9
    纽约大学       信号与信息处理       联合培养博士研究生       导师:Ivan Selesnick教授

    2008.9 -- 2012.7
    赣南师范学院       数学与应用数学(师范)       大学本科       导师:高淑京教授

    工作经历

    2021.7 -- 至今

    南京信息工程大学      数学与统计学院      教授      在岗

    2021.1 -- 至今

    澳门科技大学      资讯科技学院      博士后      在岗

    2020.9 -- 至今

    南京信息工程大学      数学与统计学院      博士后      在岗

    2019.1 -- 2021.6

    南京信息工程大学      数学与统计学院      讲师      在岗

    社会兼职

  • 国际电气与电子工程师学会会员(IEEE Member)

  • 国际工程师电气工程协会会员(IAENG EE Member)

  • 中国工业与应用数学学会会员(CSIAM Member)

  • 中国电子学会会员(CIE Member)

  • 北京交叉科学学会会员

  • 研究方向

  • 时频分析与测不准原理

  • 分数域/线性正则域信号处理理论

  • 基于联邦学习的智能通信技术