基于深度学习的滚动轴承早期微弱故障声发射信号特征提取算法研究
点击次数:
所属单位:计算机与软件学院
负责人姓名:赵晓平
项目状态:进行
研究类别:基础研究
项目性质:基于脆弱性的大气颗粒物重金属健康风险研究
项目来源:国家自然科学基金项目
项目级别:省部级
项目编号:1
立项时间:2015-08-10
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硕士生导师
职称:副教授
性别:女
学历:博士研究生毕业
学位:博士学位
在职信息:在岗
所在单位:计算机学院、软件学院(公共计算机教学部)
学科:计算机科学与技术
联系方式:zxp@nuist.edu.cn QQ:51567986
电子邮箱:
基于深度学习的滚动轴承早期微弱故障声发射信号特征提取算法研究
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所属单位:计算机与软件学院
负责人姓名:赵晓平
项目状态:进行
研究类别:基础研究
项目性质:基于脆弱性的大气颗粒物重金属健康风险研究
项目来源:国家自然科学基金项目
项目级别:省部级
项目编号:1
立项时间:2015-08-10