周维勋

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  • 副教授 硕士生导师
  • 性别:男
  • 所在单位:遥感与测绘工程学院
  • 办公地点:南京信息工程大学,北辰楼332
  • 联系方式:zhouwx@nuist.edu.cn

访问量:

开通时间:2023.1.12

最后更新时间:2023.1.12

个人简介

周维勋,博士,副教授,硕士生导师,江苏省双创博士、南京市中青年拔尖人才。主要从事遥感信息智能提取与应用研究。主持/参与国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、开放课题等科研项目10余项。发表学术论文30余篇,其中3篇SCI论文为ESI高被引论文。


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学硕:测绘科学与技术

专硕:资源与环境(测绘工程)

研究领域

  • 图像处理、计算机视觉、机器学习/深度学习、多模态学习

  • 遥感信息智能提取

  • 遥感地学应用

教育背景

  • 2012/09-2019/06    武汉大学   摄影测量与遥感专业   工学博士

  • 2016/09-2017/09    加州大学默塞德分校   联合培养博士

  • 2008/09-2012/06    安徽理工大学  测绘工程专业   工学学士

工作经历

  • 2019/07-2024/06        南京信息工程大学   遥感与测绘工程学院     讲师

  • 2024/07-至今             南京信息工程大学   遥感与测绘工程学院     副教授

学术兼职

1、担任以下期刊审稿人(部分):

  • ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing

  • IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

  • International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  • IEEE Geoscience and Remote SensingMagazine

  • IEEE Transactions on Multimedia

  • IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  • International Journal of Remote Sensing

  • International Journal of Digital Earth

  • Journal of Remote Sensing

  • Photogrammetric Engineering & Remote Sensing

  • Remote Sensing

  • Remote Sensing Letters

  • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

2、IEEE Member

3、IEEE J-STARS专刊“Remote Sensing Retrieval”客座编辑,Remote Sensing专刊“Intelligent Remote Sensing Information Extraction”客座编辑

代表论著

1、论文

  • Liu, J., Zhou, W.*, Guan, H., Zhao, W. (2024) Similarity Learning for Land Use Scene-Level Change Detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 17: 6501-6513.(SCI检索


  • Shao, Z., Zhou, W.*, Deng, X., Zhang, M., & Cheng, Q. (2020). Multilabel Remote Sensing Image Retrieval Based on Fully Convolutional Network. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13, 318-328.(SCI检索,ESI高被引论文


  • Zhou, W., Newsam, S., Li, C., & Shao, Z. (2018). PatternNet: A benchmark dataset for performance evaluation of remote sensing image retrieval. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 145, 197-209. (SCI检索,ESI高被引论文)


  • Zhou, W., Newsam, S., Li, C., & Shao, Z. (2017). Learning Low Dimensional Convolutional Neural Networks for High-Resolution Remote Sensing Image Retrieval. Remote Sensing, 9(5), 489. (SCI检索,ESI高被引论文)

2、专著

  • 邵振峰, 朱先强, 刘军, 王星, 周维勋. 遥感大数据检索,科学出版社,2021.


更多可访问科研主页





指导本科生

1、竞赛

  • - 周睿禹, 冯富康, 左峥, 夏晨洋, 信佳岑, 陈展帆, 凌霄, 杨海翌. 基于无人机目标识别与定位的智能交通管控系统,第六届“互联网+”大学生创新创业大赛校赛银奖, 2020年.

  • - 黄宇鸿,崔舣烁.基于深度学习的Landsat卫星影像云检测方法研究.第九届“共享杯”科技资源共享服务创新大赛,优秀奖

2、毕业论文

  • - 程元良,基于FY-3D MERSI-Ⅱ的通用分裂窗算法反演地表温度(2021届本科毕业生优秀毕业论文(设计)三等奖,校级)

  • -李子彧,高分辨率遥感图像CNN特征检索与定位方法及系统实现(2022年江苏省高校测绘地理信息本科生优秀毕业论文一等奖)

3、大学生创新训练项目

  • - 曹晨旻,联合Landsat、POI与夜间灯光数据的城市建成区提取及时空扩张研究(2024年校级大学生创新训练项目)

  • - 胡春燕,地面—无人机—卫星影像协同定位系统开发与设计(2024年校级大学生创新训练项目)

  • - 王颖,场景引导的弱监督城市防尘网覆盖识别与制图(2023年校级大学生创新训练项目)

  • - 黄宇鸿,城市高分遥感影像场景变化检测的卷积神经网络方法研究(2021年校级大学生创新训练项目)

  • - 李煜冰,基于GEE平台的南京市土地利用时间序列提取研究(2021年校级大学生创新训练项目)

  • - 李子彧,基于卷积神经网络的高分辨率遥感图像检索与定位研究(2021年省级大学生创新训练项目,省级重点)

4、论文&软著

  • - 李子彧, 周维勋, 耿万轩. 联合类别筛选与重排序的交叉视角图像地理定位. 测绘通报. 2023, 25(2):40-45. (中文核心)

  • - 黄宇鸿, 周维勋. 高分辨率遥感影像场景变化检测的相似度方法[J]. 测绘通报, 2022, 0(8): 48-53.(中文核心)

  • -黄宇鸿, 周维勋.不同特征提取策略的场景变化检测性能评估[J].北京测绘,2022,36( 8) : 980-984.(省刊)

  • -李子彧, 周维勋, 耿万轩. 遥感图像深度特征提取与智能检索系统V1.0(简称:RSIFR,2021SR2213000)

  • -黄宇鸿,周维勋. 高分辨率遥感影像场景特征相似度变化检测系统V1.0(简称:SFSCD, 2022SR0644655)


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更新时间:2025.02