朱连华
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  • 入职时间:2003-08-01
  • 所在单位:数学与统计学院(公共数学教学部)
  • 职务:教师
  • 办公地点:藕舫楼
  • 联系方式:ahualian@126.com
  • 职称:副教授
  • 学科:统计学
  • 个人简介
  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 团队成员
  • 其他联系方式

n  研究方向:气候统计诊断与预测

n  教育经历

[1]     2008-092017-12,南京信息工程大学,大气科学学院,博士,导师:江志红

[2]     2003-092006-04,东南大学,数学系,硕士,导师:江其保

[3]     1999-092003-06,南京信息工程大学,数学系,学士

n  科研与学术工作经历

[1]     2018-07至今,南京信息工程大学,数学与统计学院,副教授

[2]     2008-092018-06,南京信息工程大学,数学与统计学院,讲师

[3]     2014-112015-11,澳大利亚联邦科工组织CSIRO,数据分析中心,访问学者,合作导师:李云 (国家留学基金资助)

[4]     2013-102014-04,美国威斯康星大学麦迪逊校区,气候研究中心,访问学者,合作导师:刘征宇

[5]     2003-082008-08,南京信息工程大学,数学与统计学院,助教

n  主讲课程:

本科生:高等数学、概率论与数理统计、数学建模、统计分析与应用、统计分析与SAS软件应用、多元统计分析、经济统计学、矩阵论、专业导论

研究生:统计计算、统计算法与软件应用、数据挖掘、大数据案例分析、多元统计分析、统计分析与应用、现代统计方法、统计前沿

n  班主任工作

[1]     2006-092010-06 数学与统计学院 2006 信息与计算科学

[2]     2016-092020-06 数学与统计学院 2016 应用统计

n  数学建模培训与指导

主要承担和参与我校本科生、研究生数学建模的全程培训与选拔、命题与评阅以及数学建模省赛、国赛和美赛等竞赛指导工作,辅助数学建模竞赛的各项政策制定、学生管理和数学建模教学实验室管理。全面覆盖、分类指导,以赛促学、教赛结合,形成了以问题为导向、学生主体参与、老师辅助引导的数学建模师生互动教学和指导模式。指导学生获得了全国大学生数学建模竞赛全国一等奖8项、二等奖12项和江苏省赛区一等奖26项,二等奖18项和三等奖9项,近些年获奖率平均维持在90%以上,2021年获得了全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师称号;指导学生获得美国大学生数模竞赛获得国际特等奖(Outstanding2项、特等奖提名奖(F3项、一等奖15项和二等奖12项;指导学生获得江苏省研究生数学建模竞赛江苏省二等奖13项、三等奖4项和全国研究生数学建模竞赛全国一等奖1项、二等奖10项、三等奖6项,2023年获得全国研究生数学建模竞赛“先进个人”称号;2023历年具体获奖情况如下:

2023年:

1、全国大学生数学建模竞赛(8个队):一等奖1项,江苏省一等奖2项,二等奖3

2、美国大学生数学建模竞赛(6个队):特等提名奖(F1项、一等奖1项、二等奖2

3、江苏省研究生数学建模竞赛(5个队):一等奖提名1项,二等奖4

4、全国研究生数学建模竞赛(5个队):一等奖1项,二等奖2

5、全国研究生数学建模竞赛:研究生数学建模“先进个人”

2022年:

1、全国大学生数学建模竞赛(10个队):江苏一等奖4项、二等奖2项、三等奖2

2、美国大学生数学建模竞赛(6个队):国际特等奖(Outstanding1项、特等提名奖(F1项、一等奖1项、二等奖2

3、江苏省研究生数学建模竞赛(4个队):江苏省二等奖2项、三等奖1

2021年:

1、全国大学生数学建模竞赛:优秀指导教师(国家级)

2、全国大学生数学建模竞赛(10个队):国家二等奖4项,江苏一等奖6

3、美国大学生数学建模竞赛(7个队):国际一等奖1项、二等奖3

4、江苏省研究生数学建模竞赛(4个队):江苏省二等奖3

5、全国研究生数学建模竞赛(5个队):国家二等奖2项、三等奖1

2020年:

1、全国大学生数学建模竞赛(10个队):国家一等奖2项、二等奖1项,江苏省一等奖4项、二等奖2项、三等奖1

2、美国大学生数学建模竞赛(6个队):国际特等提名奖(F1项、一等奖4

3、江苏省研究生数学建模竞赛(4个队):江苏省二等奖1项、三等奖3

4、全国研究生数学建模竞赛(2个队):国家二等奖1

2019年:

1、全国大学生数学建模竞赛(10个队):国家二等奖2项,江苏省一等奖1项、二等奖5

2、美国大学生数学建模竞赛(4个队):国际一等奖2项、二等奖1

3、江苏省研究生数学建模竞赛(4个队):江苏省二等奖2

4、全国研究生数学建模竞赛(4个队):国家二等奖1项、三等奖1

2018:

1全国大学生数学建模竞赛(10个队):国家一等奖1项、二等奖2项,江苏省一等奖3项、二等奖2项、三等奖2

2、美国大学生数学建模竞赛(5个队):国际特等奖(Outstanding1项、一等奖2项、二等奖2

3、全国研究生数学建模竞赛(4个队):国家二等奖1项、三等奖1

2017:

1全国大学生数学建模竞赛(8个队):国家一等奖2项,江苏省一等奖2项、二等奖1项、三等奖1

2、美国大学生数学建模竞赛(4个队):国际一等奖3

3、全国研究生数学建模竞赛(4个队):国家三等奖2

2016:

1全国大学生数学建模竞赛(8个队):国家一等奖1项,江苏省一等奖2项、二等奖3项、三等奖1

2、全国研究生数学建模竞赛(4个队):国家三等奖2

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2015年:出国访问,暂停指导一年

2014年:

1、全国大学生数学建模竞赛:江苏省二等奖1

2、全国研究生数学建模竞赛:国家二等奖1

2013年:

1、全国大学生数学建模竞赛:江苏省一等奖1项,三等奖1

2、全国研究生数学建模竞赛:国家二等奖1

2012年:

1、全国大学生数学建模竞赛:江苏省一等奖1

2、美国大学生数学建模竞赛:国际一等奖1项,国际二等奖1

2011年:

1、全国大学生数学建模竞赛:国家一等奖1项,二等奖1

2、美国大学生数学建模竞赛:国际二等奖1

2010年:

1、全国大学生数学建模竞赛:国家二等奖2

2009年:

1、全国大学生数学建模竞赛:江苏省二等奖1项,三等奖1

n  教学成果奖等获奖情况

[1]     全国大学生数学建模竞赛,优秀指导教师,教育部高等教育司和中国工业与应用数学学会,2021(国家级)

[2]     《计算机类人才“三维能力”一体化培养的探索与实践》,江苏省教育厅教学成果奖(高等教育类)一等奖,20215/8(省部级)

[3]     江苏省高校第六届数学基础课青年教师授课竞赛,二等奖,2019(省部级)

[4]     新型城镇化背景下浦口农村居民生产生活状况分析与研究,浦口区统计局农业普查资料开发课题一等奖,20182/7(市厅级)

[5]     南京信息工程大学2017年度教师教学质量奖,教学十佳,2017(校级)

[6]     《构建二位一体、六维驱动教学体系,提升大学生数学素质与创新能力》,江苏省教育厅教学成果奖(高等教育类)二等奖,20138/10(省部级)

[7]     《多层次、递进式、协同培养,立体化提升大学生数学素质与创新能力》,南京信息工程大学教学成果奖特等奖,20137/10(校级)

[8]     《近代实用多元统计分析教材建设》,南京信息工程大学,教学成果奖二等奖,20095/5(校级)

n  主持或参加教改、科研项目

[1]     南京信息工程大学教材建设基金项目,实用多元统计分析,2023-092025-09,在研,主持

[2]     国家自然科学基金委员会,面上项目,42275184,中国夏季降水区域变化的检测归因及其预估新方法,2023-01-012026-12-3155万元,在研,参与

[3]     南京路友道路有限公司,横向课题,桥梁通航净高即时可变提示预警系统开发,2022-092022-1132万元,在研,主要参与

[4]     南京星图空间信息科技有限公司,横向课题,智能网格预报-气象要素集合动力统计预报,2021-102022-068万元,结题,主持

[5]     南京市统计局,南京市第7次人口普查招标项目,南京市人口变动对公共服务体系的影响研究,2021-082022-033万元,结题,主持

[6]     南京信息工程大学教材建设基金项目,概率论与数理统计:学习指导与练习,2021-082022-033万元,结题,主持

[7]     南京信息工程大学一流本科课程,概率论与数理统计,2021-052023-041万元,在研,主持

[8]     南京星图空间信息科技有限公司,横向课题,智能网格预报-降水格点预报模块,2020-102021-068万元,结题,主持

[9]     国家重点研发计划,2017YFA0603804,“全球增暖1.5℃下东亚气候系统的响应及其情景预估”子课题:动力-统计降尺度模型构建与评估,2017-072022-0640万元,在研,主持

[10]  国家重点研发计划专项,2018YFC1505804,“1030 天极端天气过程动力统计预报方法研究”子课题:客观订正方法研究,2018-122021-1145万元,结题,主要参与

[11]  国家自然科学基金委员会,面上项目,41875098,全球增暖1.5/2度情景下中国降水变化的动力和热力机理及不确定性,2019-012022-1263万元,在研,参与

[12]  江苏省自然科学基金委员会,面上项目,BK20191394,基于混合模型的函数型数据分析方法研究,2019-072022-0610万元,在研,参与

[13]  江苏省高等教育学会,江苏高校“大学素质教育与数字化课程建设”专项课题:概率论与数理统计课程思政的路径及保障机制研究,0.5万元,2020-102022-09,结题,主要参与

[14]  江苏省统计重点研究课题研究,基于统计学习的江苏省智慧城市建设与发展研究,2019-082020-032万元,结题,主持

[15]  浦口区统计局,农业普查资料开发课题,新型城镇化背景下浦口农村居民生产生活状况分析与研究,1万元,2018-012018-08,结题,主要参与

[16]  国家自然科学基金委员会,面上项目,41675081,基于拉格朗日方法的中国东部雨季水汽源地和输送路径的变化及其影响研究,2017-012020-1268万元,结题,参与

[17]  气象行业专项,GYHY201306024,“多气候模式超级集合及产品区域释用技术研究”分课题:非线性统计降尺度预报技术研究,2013-012019-1217万元,结题,主持

[18]  国家自然科学基金委员会,重点项目,41230528,降尺度与多模式结合的中国未来气候变化概率预估及其不确定性研究,2013-072017-06230万元,结题,主要参与

[19]  国家自然科学基金委员会,青年基金,41205062,基于模式加权方法的中国未来降水年代际概率预测研究,2013-012015-1225万,结题,参与

[20]  气象行业专项,GYHY200906016,“东亚气候的多尺度特征诊断与预测技术研究”子课题:基于海洋与植被东亚夏季风汛期降水季节预测,2009-012013-117万元,结题,主持

[21]  国家自然科学基金委员会,青年基金,41005048,不同海区对江淮流域夏季降水异常贡献的综合研究,2010-012013-1220万元,结题,参与

[22]  江苏省自然科学基金委,青年基金,BK2012459,对称分布族下含测量误差的复杂数据建模和稳健诊断研究,2012-072015-0620万元,结题,参与

[23]  教育部人文社会科学,青年基金,13YJC910001,对称分布族下含测量误差的面板数据建模及其应用,2013-052016-048万元,结题,参与

[24]  西南电力设计院,横向课题,输电线路覆冰数学模型研究,2008-122009-072万元,结题,主要参与

[25]  教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目,03JZD0014,中国制造业发展研究报告2008 2007-122008-06,主要参与,负责第二章总体评价

[26]  教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目,03JZD0014,中国制造业发展研究报告2007 2006-122007-06,主要参与,负责第二章总体评价

[27]  南京信息工程大学教改项目,概率统计教学研究,2005-092007-09,主要参与

[28]  南京信息工程大学创新创业训练计划,碳中和愿景下长三角城市群能源结构演变及优化策略分析,2021-062022-05,指导教师

[29]  南京信息工程大学创新创业训练计划,基于蚁群算法的四川凉山森林火灾仿真与应对策略研究,2019-062021-050.30万元,指导教师

[30]  大学生创新创业训练计划省级项目,201810300067Y,华南极端冷事件变化对全球变暖的响应特征,2018-062020-050.60元,指导教师

[31]  南京信息工程大学实践创新训练计划项目,投资余额宝的风险分析研究,2016-062018-050.30万元,结题,指导教师

[31]  南京信息工程大学实践创新训练计划项目,部分线性单指标模型降尺度方法研究及其对江淮流域夏季降水模拟能力评估,2013-062015-050.30万元,结题,指导教师

[32]  南京信息工程大学“十二五”教学建设与改革项目,统计学实践教学体系与教学内容改革研究, 2012-062014-050.30万元,结题,主持

[33]  国家大学生实践创新训练计划项目,2012JSSPITP0788,高铁票价形成机制及其优化分析,2012-062014-051万元,结题,指导教师

[34]  南京信息工程大学实验室建设项目,基于蒙特卡罗模拟的南京地铁3号线对公交线网布局影响分析,2012-062013-050.30万元,结题,指导教师

n  发表论文等成果情况

[1]     姜胜,李伟,朱连华,孙威,江志红, 2024. 华南冬季极端低温事件的统计建模及未来预估. 气象科学(录用)CSCD、北大核心, T2期刊)

[2]     朱连华, 祝颖锜, 姚壹壹, 石晨, 徐凡然, 赵暐昊, 江志红, 2023. 全球增暖1.5/2℃下中国区域极端降水的风险变化及其影响因子分析. 大气科学学报, 46(1):97-109.CSCD、北大核心, T2期刊)

[3]     Cao Shuren, Cao Chunzheng, Li Yun, Zhu Lianhua. A Statistical Downscaling Model Based on Multiway Functional Principal Component Analysis for Southern Australia Winter Rainfall[J]. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 2023, 62(6): 677-689SCI(E), T2期刊).

[4]     Aihaiti Ailiyaer, Jiang Zhihong, Li Yun, Tao Li, Zhu Lianhua, Zhang Jianwei, 2022. The global warming and IPO impacts on summer extreme precipitation in china. Climate Dynamics, 1-16, doi:10.1007/s00382-022-06511-x.SCI(E), T1期刊)

[5]     Ailiyaer Aihaiti, Wang Yu, Ali Mamtimin, Zhu Lianhua, Liu Junjian, Zhang Hailiang, Gao Jiacheng, Wen Cong, Song Meiqi, 2022. Probability distribution characteristics of summer extreme precipitation in Xinjiang, China during 1970-2021. Theoretical and Applied Climatology, doi: https://doi.org/10.1007/s00704-022-04272-5(录用). SCI(E), T2期刊)

[6]     Ailiyaer Aihaiti, Wang Wang, Ali Mamtimin*, Huo Wen, Zhu Lianhua, Liu Junjian, Gao Jiacheng, Wen Cong, Song Meiqi, 2022. Probabilistic 2-meter surface temperature forecasting over Xinjiang based on Bayesian model averaging. Frontiers of Earth Science, https://doi.org/10.3389/feart.2022.960156SCI(E), T3期刊)

[7]     Zhu Lianhua, Kang Weizhen, Li Wei, Luo Jing-Jia, Zhu Yingqi, 2022. The optimal bias correction for daily extreme precipitation indices over the Yangtze-Huaihe River Basin, insight from BCC-CSM1.1-m. Atmospheric Research, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.10 6101. SCI(E), T2期刊)

[8]     Víctor M. Santos, Mercè Casas-Prat, Benjamin Poschlod, Elisa Ragno, Bart van den Hurk, Hao Zengchao, Tímea Kalmár, Zhu Lianhua, and Husain Najafi, 2021. Statistical modelling and climate variability of compound surge and precipitation events in a managed water system: a case study in the Netherlands. Hydrol. Earth Syst. Sci., 25(6):3595-3615. SCI(E), T1期刊)

[9]     Aihaiti Ailiyaer, Jiang Zhihong, Zhu Lianhua, Li Wei, You Qinglong, 2021. Risk changes of compound temperature and precipitation extremes in China under 1.5°C and 2°C global warming. Atmospheric Research, 264, doi: https://doi.org/1 0.1016/j.atmosres.2021.105838. SCI(E), T2期刊)

[10]  Ailiyaer Aihaiti, Zhu Lianhua, Yao Yiyi, Zhao Weihao, Xu Fanran, 2021. The Drivers and Forecasting of Summer Precipitation over the Yangtze-Huai River Basin Based on the Empirical Orthogonal Teleconnection. Journal of Information and Computing Science, 16(1):77-80.

[11]  杨洲木, 朱连华, 曹春正, 官琳琳, 2021. 概率论与数理统计:学习指导与练习, 上海交通大学出版社, ISBN978-7-313-25320-0. (教材出版)

[12]  李梅, 朱连华, 江志红, 赵立龙, 2021. 南信大统计降尺度诊断分析软件, 授权登记号2021SR0108267. (软件著作权)

[13]  刘文博, 朱连华, 2021. NUIST气象数据统计分析及数值预报模式应用软件, 授权登记号2021SR0616305. (软件著作权)

[14]  杨汶雯, 朱连华, 2021. 南信大音乐自动分类与等级鉴赏评价分析软件, 授权登记号2021SR0403788. (软件著作权)

[15]  王腾跃, 朱连华, 2021.抽样估计计算软件, 授权登记号2021SR1032140. (软件著作权)

[16]  肖婷婷, 朱连华, 2021.中小微企业信贷决策系统, 授权登记号2021SR0824244. (软件著作权)

[17]  王梓瑞, 邵嘉伟, 陈静, 朱连华, 2021. 基于云计算的大数据智能统计软件, 授权登记号2021SR0316612. (软件著作权)

[18]  邵嘉伟, 陈静, 王梓瑞, 朱连华, 2021. 基于数据挖掘的统计管理系统, 授权登记号2021SR0315875. (软件著作权)

[19]  周涛, 杨碧涵, 生家欣, 朱连华, 2021. 南信大基于统计方法多角度修正的数值天气预报软件, 授权登记号2021SR0952457. (软件著作权)

[20]  陈静, 王梓瑞, 邵嘉伟, 朱连华, 2021. 基于环境监测的极端气候信息管理系统, 授权登记号2021SR0313904. (软件著作权)

[21]  金世龙, 朱连华, 2021. 基于有限差分法的初等微分方程计算器 V1.0. (软件著作权)

[22]  朱连华, 谭岩, 肖惠文, 王露薇, 李安琪, 何陈涛, 2020. 基于阶段式传播模型COVID-19防控措施的量化评估分析. 南京信息工程大学学报(自然科学版), 12(03):364-372. (北大核心,T3期刊)

[23]  Zhang Wenxia, Li Wei, Zhu Lianhua, Ma Yuanyuan, Yang Linyun, Fraser C.Lott, Li Chunxiang, Dong Siyan, Simon F.B. Tett, Dong Buwen, Sun Ying, 2020. Anthropogenic influence on 2018 summer persistent heavy rainfall in central western China. Bulletin of the American Meteorological Society, 101(01):65-70. SCI(E), T1期刊)

[24]  Shi Chen, Jiang Zhihong, Zhu Lianhua, Zhang Xuebin, Yao Yiyi, Laurent Li, 2020. Risks of temperature extremes over China under 1.5°C and 2°C global warming. Advances in Climate Change Research, 11(3):172-184. SCI(E), T3期刊)

[25]  Song Fengli, Lai Peng, Shen Baohua, Zhu Lianhua, 2020. Model free feature screening for ultrahigh dimensional covariates with right censored outcomes. Communications in statistics. Simulation and computation, doi: 10.1080/03610918.2020.1775848. SCI(E), T3期刊)

[26]  朱连华, 姚壹壹, 艾力亚尔·艾海提, 江志红, 2020. 南信大中国区域夏季持续性极端降水诊断分析软件, 授权登记号2020SR0310959. (软件著作权)

[27]  朱连华, 艾力亚尔·艾海提, 姚壹壹, 江志红, 2020. 南信大夏季极端降水模式偏差修正与效果评估软件, 授权登记号2020SR0347664. (软件著作权)

[28]  朱连华, 艾力亚尔·艾海提, 孙威, 江志红, 2020. 南信大中国区域冬季持续性极端低温诊断分析软件, 授权登记号2020SR0347669. (软件著作权)

[29]  Zhu Lianhua. WCRP极端气候事件与灾害风险管理高级国际培训班,南京,2019-10-212019-11-01. (国际培训)

[30]  Zhu Lianhua. Contribution Assessment of Multiple Bias Correction for Summer Extreme Precipitation over Yangtze-Huaihe River Basin in China, International Conference on Environmental Statistics, 昆明, 2019-08-252019-08-27. (国际会议学术报告)

[31]  Zhu Lianhua. Statistical modeling of projected changes in extreme wet spells over China in the late 21st century, The 14th International Meeting on Statistical Climatology, IMSC 2019, France, 2019-06-222019-06-29. (国际会议学术报告)

[32]  Zhu Lianhua. Regional Impacts of Chinese Heat and Humidity Extremes on Societyfunded by The Climate Science for Services Partnership: China (CSSP-China),第三届极端事件检测归因培训会,中国气象局和英国爱丁堡大学、英国气象局等联合举办,北京,2018-12-032018-12-07. (国际培训)

[33]  朱连华, 陈德, 关甫洋, 2017. 一种路面加速加载磨耗装置, 授权号ZL201410325066.8. (发明专利)

[34]  Zhu Lianhua, Li Yun, Jiang Zhihong, 2017. Statistical modeling of CMIP5 projected changes in extreme wet spells over China in the late 21st century. Journal of Meteorological Research, 31(04): 678-693. SCI(E), T2期刊)

[35]  张博, 曹春正, 朱晓欣, 朱连华, 2016. 基于高斯过程函数型回归模型的日最高气温研究. 数学的实践与认识, 46(4):181-189. SCD, T3期刊)

[36]  Zhu Lianhua. Downscaling daily precipitation over the Yangtze-Huaihe river basin in China: A Comparison of three statistical downscaling methods, The 4th Workshop of the Southeast Asia Regional Climate Downscaling (SEACLID)/CORDEX Southeast Asia Project & Discussion on the Formation of Empirical-Statistical Downscaling (ESD) Group in CORDEX Asia, VNU University of Science, Hanoi, Vietnam, 2016-11-232016-11-25.  (国际会议学术报告)

[37]  朱连华, 江志红, 刘征宇, 2015. 春季陆面植被对长江流域夏季降水可预报性的影响分析, 气象学报, 73(5):895-909. CSCD、北大核心, T2期刊)

[38]  Zhu Lianhua, Wu Bin, Li Hairong, 2015. Local uniqueness of an inverse time-dependent source problem for a porous medium equation. Journal of Computational Information Systems, 11(10):3563-3570. EI期刊)

[39]  朱连华, 陈德, 关甫洋, 2015. 激光倾斜度测试仪, 授权号ZL201420377784.5. (实用新型专利)

[40]  张岚, 朱连华, 吴秀钰, 宋迎曦, 2014. 基于浮动定价模型的高速铁路票价定价机制实证分析. 铁道运输与经济, 36(4):1-4, 26. (中文核心,省级期刊)

[41]  曹春正, 朱晓欣, 朱连华, 2013. 统计学实践教学质量评估体系建立研究. 科技创新导报, (29):103-106. (中文核心,省级期刊)

[42]  朱连华, 张岚, 吴秀钰, 宋迎曦, 沈蓓蓓, 2013. 基于蒙特卡罗模拟的南京地铁3号线对公交线网布局影响分析. 经济研究导刊, (35):105-107. (中文核心,省级期刊)

[43]  朱连华, 2012. 统计分析软件应用课程教学研究与实践. 中国科教创新导刊, (29):36-38. (中文核心,省级期刊)

[44]  Zhu Lianhua, 2010. Application of DEA in analyzing the R&D efficiency of China’s manufacturing industry, IIGSS-CPS2010. (会议论文,省级期刊)

[45]  Zhu Lianhua, Jiang Zhihong, Xiong Haixing, 2010. The Conductor Icing Probability Distribution Study Based On Extreme Value Distributions: GEV and GPD. Proceedings of Third International Conference on Modelling and Simulation (ICMS2010), 355-358. ISTP期刊)

[46]  江志红, 丁裕国, 朱莲芳, 张金铃, 朱连华, 2009. 利用广义帕雷托分布拟合中国东部日极端降水的试验. 高原气象, 28(003):573-580. CSCD、北大核心, T3期刊)

[47]  吴香华, 熊萍萍, 朱连华, 2009. 线性代数教学中的一点体会. 科技创新导报, (36):118-120. (中文核心,省级期刊)

[48]  朱连华, 汪立赛, 2009. 基于DEA的中国制造业产业RD效率评价分析. 阅江学刊, 1(2):44-51. SCD、核心期刊)

[49]  朱连华, 门可佩, 徐志勇, 2008. 纵向数据混合效应模型的Bayes局部影响. 南京气象学院学报, 31(6):883-889. CSCD、北大核心, T2期刊)

[50]  朱连华, 2007. 中国制造业区域就业人数灰色发展预测. 大众科技, (7):180-181+161. (省级期刊)

[51]  朱连华, 杨洲木, 2007. 中国制造业增加值区域发展预测. 统计与决策, (21):113-114. CSSCI、中文核心期刊)