陈北京
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陈北京,教授,博士生导师,江苏省“333工程”培养对象,江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师,南京信息工程大学龙山学者,连续入选2022年、2023年全球前2%顶尖科学家榜单。博士毕业于东南大学,并先后在法国国家健康与医学研究院医学信息处理实验室、韩国成均馆大学、美国新泽西理工学院、芬兰奥卢大学以博士后或访问学者身份从事共计两年半的研究工作。主要研究方向为深度伪造主动防御和取证、数字水印、信息隐藏等。主持了包括国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年科学基金、江苏省自然科学基金面上项目等在内的多项横纵向基金的研究工作。荣获江苏省科学技术奖一等奖、浙江省高等学校科研成果奖三等奖、江苏省教育科学成果奖三等奖、中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛优秀创新创业导师等奖项。指导学生获“互联网+”大学生创新创业大赛国家奖4项(1金1银2铜)、大学生计算机设计大赛国家一等奖、大学生信息安全竞赛国家二等奖、省普通高等学校本专科优秀毕业设计(论文)团队等奖项。曾担任国际SCI期刊Journal of Mathematical Imaging and Vision编委,International Journal of Intelligent Systems和Security and Communication Networks客座主编。授权发明专利8件。已在IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TMM、IEEE TSP、计算机学报、软件学报、电子学报、自动化学报等重要学术期刊上发表论文70+篇,其中SCI 检索50+篇,ESI高被引论文4篇。据Google Scholar不完全统计,所发论文的引用总次数已达3300+,H指数31。
学习经历:
1999-2003 江西师范大学,数学与应用数学专业,获理学学士学位
2003-2006 浙江大学,应用数学专业,获理学硕士学位
2008-2011 东南大学,图像处理与科学可视化专业,获工学博士学位
工作经历:
2006-2011 宁波工程学院,电子与信息工程学院,讲师
2011-至今 南京信息工程大学,计算机与软件学院,讲师、副教授、教授
2013.05-2014.04 法国国家健康与医学研究院(INSERM),医学信息处理实验室(LaTIM),访问学者、博士后
2016.03-2016.08 韩国成均馆大学数字媒体实验室,访问教授
2016.11-2017.11 美国新泽西理工学院,访问学者
2019.07-2019.08 芬兰奥卢大学机器视觉和信号分析中心,访问学者
ACM会员, IAPR会员, CSIG会员, 中国图象图形学会数字媒体取证与安全专业委员会委员及委员工作组成员, Journal of Mathematical Imaging and Vision期刊编委,International Journal of Intelligent Systems和Security and Communication Networks期刊客座主编,国家自然科学基金(NSFC)、香港研究资助局(RGC)基金通讯评审专家,第九届全国信息隐藏暨多媒体信息安全青年学术交流会组织委员会主席,ICSIP2021国际学术会议程序委员会委员,第二十届全国图象图象学术会议NCIG 2020程序委员会委员,ICCCS2018国际学术会议组织委员会委员。
担任如下国内外著名学术期刊的审稿人:
u IEEE/ACM: IEEE TIP, IEEE TIFS, IEEE TDSC, IEEE TSP, IEEE TMM, IEEE TCSVT, IEEE TR, IEEE SPL, IEEE TETCI, ACM TOMM等.
u Elsevier: PR, IS, PRL, SP, SPIC, DSP, JVCIR等.
u Springer: IJCV, JMIV, JRTIP等.
u 中文期刊: 计算机学报,软件学报,自动化学报,电子学报,通信学报,计算机辅助设计与图形学学报等.
专刊征稿:SCI二区期刊International Journal of Intelligent Systems,主题Active Defense and Forensics Against Deepfake,网址https://onlinelibrary.wiley.com/doi/toc/10.1155/ijis.si.587442
[10]2024年入选2023年度全球前2%顶尖科学家榜单
[9]2023年入选2022年度全球前2%顶尖科学家榜单、获第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛优秀创新创业导师
[8] 2022年获评江苏省第六期“333工程”第三层次培养对象
[7] 2020年获江苏省科学技术奖一等奖、第一届CSIG中国媒体取证与安全大会优秀报告
[6] 2018年获南京市第十二届自然科学优秀学术论文优秀奖
[5] 2017年获评江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师
[4] 2016年江苏省教育科学成果奖三等奖
[3] 2015年获南京市第十一届自然科学优秀学术论文优秀奖
[2] 2010年获宁波工程学院校级优秀科研成果奖二等奖
[1] 2009年获浙江省高等学校科研成果奖三等奖、2007-2008年度宁波市自然科学优秀论文优秀奖
目前主要从事深度伪造主动防御和取证、数字水印、信息隐藏等方面的研究工作。
部分承担的项目
[10] 2021.01-2024.12 基于深度四元数网络的强泛化性GAN生成人脸检测研究(国家自然科学基金面上项目,主持)
[9] 2016.01-2019.12 四元数分数阶变换及其在彩色图像被动篡改检测和数字水印中的应用(国家自然科学基金面上项目,主持)
[8] 2012.01-2014.12 基于四元数的彩色图像矩函数及其不变量构造研究(国家自然科学基金青年科学基金项目,主持)
[7]2024.01-2025.12 面向藏语语音转换的防御与治理研究(藏语智能信息处理及应用国家重点实验室/藏文信息处理教育部重点实验室开放课题,主持)
[6] 2022.01-2023.12 支持隐私保护的深度伪造人脸检测研究(先进密码技术与系统安全四川省重点实验室开放基金,主持)
[5] 2018.10-2020.10 基于四元数卷积网络的数字图像取证算法研究(江苏省计算机网络技术重点实验室开放基金,主持)
[4] 2015.07-2018.06 基于四元数的彩色图像正交变换及其应用研究(江苏省自然科学基金面上项目,主持)
[3] 2010.01-2012.06 矩不变量的构造及其应用研究(宁波市自然科学基金,主持)
[2] 2016.08-2017.08 激光模拟射击系统项目(南京标霸电子有限公司,横向项目,共同主持)
[1] 2015.09-2016.09 程序设计语言基础Programming Language Foundation (江苏高校省级外国留学生英文授课精品课程,主持)
指导学生项目
[6] 2024.04-2025.04 基于主动扰动的人脸深度伪造主动防御研究(国家级大创项目,指导教师)
[5] 2023.03-2024.03 基于深度学习的伪造语音检测算法研究(江苏省科研与实践创新计划项目,指导教师)
[4] 2022.04-2023.04 AI换脸通用检测技术研究(国家级大创项目,指导教师)
[3] 2021.04-2022.04 支持隐私保护的伪脸检测算法(国家级大创项目,指导教师)
[2] 2019.04-2021.04 基于深度卷积网络的图像拼接篡改定位算法研究(国家级大创项目,指导教师)
[1] 2018.04-2020.04 基于卷积循环神经网络的气象要素预测研究(省级大创项目,指导教师)
部分学术论文(Google 学术主页链接: https://scholar.google.com.hk/citations?user=D3zJAvEAAAAJ&hl=zh-CN, 相关工作代码主页:https://github.com/imagecbj )
[26] 陈北京*,张海涛,李玉茹. 面向人脸属性编辑的三阶段对抗扰动生成主动防御算法. 计算机学报, vol. 43, no. 3, pp. 677-689, 2024. (CCF中文A类)
[25] Shihang Dong, Beijing Chen*, Kaijie Ma, and Guoying Zhao. “Active Defense against Voice Conversion through Generative Adversarial Network,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 31, pp. 706-710, 2024.(SCI二区)
[24] Xuanming Chang, Beijing Chen*, Weiping Ding, and Xin Liao. “A DNN robust video watermarking method in dual-tree complex wavelet transform domain,” Journal of Information Security and Applications, vol. 85, pp. 103868-1-12, 2024.(SCI二区)
[23] Pengfei Yue, Beijing Chen*, and Zhangjie Fu. "Local Region Frequency Guided Dynamic Inconsistency Network for Deepfake Video Detection." Big Data Mining and Analytics, vol. 7, no. 3, pp. 889-904, 2024. (中科院一区)
[22] Haitao Zhang, Beijing Chen*, Jinwei Wang, and Guoying Zhao. “A Local Perturbation Generation Method for GAN-generated Face Anti-forensics,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 33, no. 2, pp. 661-676, 2023. (SCI一区)
[21] Kaijie Ma, Yifan Feng, Beijing Chen*, and Guoying Zhao. “End-to-End Dual-Branch Network Towards Synthetic Speech Detection,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 30, pp. 359-363, 2023. (SCI二区)
[20] 吴畏,朱剑宇,张延,张玲,陈北京*. 具有隐私保护特性的伪脸图像检测模型. 计算机辅助设计与图形学学报, vol. 35, no. 10, pp. 1510-1520, 2023. (CCF中文A类)
[19] Beijing Chen, Xin Liu, Zhihua Xia, Guoying Zhao. “Privacy-Preserving DeepFake Face Image Detection,” Digital Signal Processing, vol. 143, pp. 104233-1-10, 2023. (SCI)
[18] Weijie Xu, Lina Nie, Beijing Chen*, Weiping Ding. "Dual-stream EfficientNet with adversarial sample augmentation for COVID-19 computer aided diagnosis," Computers in Biology and Medicine, vol. 165, pp. 107451-1-10, 2023. (SCI一区)
[17] Beijing Chen, Xin Liu, Yuhui Zheng, Guoying Zhao, and Yun-Qing Shi. “A robust GAN-generated face detection method based on dual-color spaces and an improved Xception,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 6, pp. 3527-3538, 2022. (SCI一区高被引)
[16] Beijing Chen, Tianmu Li, Weiping Ding, "Detecting Deepfake Videos Based on Spatiotemporal Attention and Convolutional LSTM," Information Sciences, vol. 601, pp. 58-70, 2022. (SCI一区)
[15] 陈北京,李天牧,王金伟,赵国英. 基于四元数的强泛化性GAN生成人脸检测算法. 计算机辅助设计与图形学学报. vol. 34, no. 4, pp. 734-742, 2022. (CCF中文A类)
[14] Beijing Chen, Weijin Tan, Yiting Wang, and Guoying Zhao. “Distinguishing between natural and GAN-generated face images by combining global and local features,” Chinese Journal of Electronics(电子学报(英文版)). vol. 31, no. 1, pp. 59-67, 2022. (SCI)
[13] Beijing Chen, Weijin Tan, Gouenou Coatrieux, Yuhui Zheng, and Yun-Qing Shi. “A serial image copy-move forgery localization scheme with source/target distinguishment,” IEEE Transactions on Multimedia. vol. 23, pp. 3506 - 3517, 2021. (SCI一区)
[12] Beijing Chen, Xingwang Ju, Bin Xiao, Weiping Ding, Yuhui Zheng, and Victor Hugo C. de Albuquerque, “Locally GAN-generated face detection based on an improved Xception,” Information Sciences, vol. 572, pp. 16-28, 2021. (SCI一区)
[11] Beijing Chen, Xingwang Ju, Ye Gao, and Jinwei Wang, “A quaternion two-stream R-CNN network for pixel-level color image splicing localization,” Chinese Journal of Electronics (电子学报(英文版)), vol. 30, no. 6, pp, 1069-1079, 2021. (SCI)
[10] Beijing Chen, Yunqing Wu, Gouenou Coatrieux, Xiao Chen, and Yuhui Zheng, “JSNet: A simulation network of JPEG lossy compression and restoration for robust image watermarking against JPEG attack,” Computer Vision and Image Understanding, vol. 197-198, pp. 103015-1-9, 2020. (SCI)
[9] Beijing Chen, Jianhao Yang, Byeungwoo Jeon, Xinpeng Zhang, “Kernel quaternion principal component analysis and its application in RGB-D object recognition,” Neurocomputing, vol. 266, pp, 293-303, 2017. (SCI)
[8] Beijing Chen, Gouenou Coatrieux, Jiasong Wu, Zhifang Dong, Jean-Louis Coatrieux, and Huazhong Shu, “Fast computation of sliding discrete Tchebichef moments and its application in duplicated regions detection,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 63, no. 20, pp. 5424-5436, 2015. (SCI)
[7] Beijing Chen, Huazhong Shu, Gouenou Coatrieux, Gang Chen, Xingming Sun, Jean-Louis Coatrieux, “Color image analysis by quaternion-type moments,” Journal of Mathematical Imaging and Vision, vol. 51, no. 1, pp. 124-144, 2015. (SCI高被引)
[6] Beijing Chen, Huazhong Shu, Hui Zhang, Gang Chen, C Toumoulin, J.L. Dillenseger, and Limin Luo, “Quaternion Zernike moments and their invariants for color image analysis and object recognition,” Signal Processing, vol. 92, no. 2, pp. 308-318, 2012. (SCI)
[5] 陈北京, 孙星明, 王定成, 赵晓平, “基于彩色图像四元数表示的彩色人脸识别”, 自动化学报, vol. 38, no. 11, pp. 1815-1823, 2012. (CCF中文A类)
[4] Beijing Chen, Huazhong Shu, Hui Zhang, Gouenou Coatrieux, Limin Luo, and Jean-Louis Coatrieux, “Combined invariants to similarity transformation and to blur using orthogonal Zernike moments,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 20, no. 2, pp. 345-360, 2011. (SCI)
[3] Huazhong Shu, Hui Zhang, Beijing Chen, P. Haigron, and Limin Luo, “Fast computation of Tchebichef moments for binary and gray-scale images,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 19, no. 12, pp. 3171-3180, 2010. (SCI)
[2] 陈北京, 王蔚, 宋加涛, 任小波, “一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法,” 电子学报, vol. 37, no. 6, pp. 1180-1184, 2009. (CCF中文A类)
[1] 陈北京, 陈刚, 魏平, 赵晓宇, “一种改进的基于边缘的自适应图像缩放插值算法,” 软件学报, vol. 15, pp. 68-73, 2004. (CCF中文A类)
授权专利
[8] 聂丽娜,穆文鹏,陈北京. 一种面向肖像保护的人脸主动防御方法, 专利号:ZL 2024 1 0686793.0.
[7] 陈北京, 岳鹏飞. 一种基于积极扰动的Deepfake人脸检测方法, 专利号:ZL 202311288250.5.
[6] 陈北京, 董仕杭. 一种语音转换主动防御方法、装置、系统及存储介质, 专利号:ZL 2023 1 1577563.2.
[5] 陈北京, 常轩铭. 基于自注意力机制的DWT域鲁棒视频水印方法及系统, 专利号:ZL 2023 1 1507358.9.
[4] 陈北京, 鞠兴旺, 吴畏. 局部生成人脸定位方法、装置、计算机设备和存储介质, 专利号:ZL 2021 1 0709918.3.
[3] 陈北京, 吴韵清, 吴鹏, 高野, 一种基于全卷积神经网络的图像拼接定位方法,专利号:ZL201910593383.0.
[2] 陈北京, 高野, 杨建浩, 王定成, 一种基于四元数广义判别分析的RGB-D目标识别方法, 专利号:ZL201811176644.0.
[1] 陈北京, 田翠翠, 田宇航, 王定成, 基于四元数正交变换的彩色图像加密方法及解密方法, 专利号:ZL201410378482.4.
学科竞赛
[12] 2024年指导博士(孟若涵等)获第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛决赛产业赛道国家银奖
[11] 2023年指导学生(穆文鹏等)获首届“盘古石杯”全国电子数据取证大赛全国三等奖
[10] 2023年指导学生(梁秀健、刘炳杉等)获第十八届“挑战杯” 全国大学生课外学术科技作品竞赛“黑科技”专项赛江苏省恒星级(一等奖)
[9] 2022年指导学生(梁秀健等)获第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛决赛高教主赛道国家金奖、省金奖
[8] 2022年指导学生(费建伟等)获第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛决赛产业道国家铜奖、省金奖
[7] 2022年指导学生(张延等)获第15届中国大学生计算机设计大赛人工智能实践赛国家一等奖
[6] 2022年指导学生(朱剑宇等)获第十五届全国大学生信息安全竞赛-作品赛国家二等奖
[5] 2021年指导学生(张玲等)获第十届“中国软件杯”大学生软件设计大赛总决赛三等奖
[4] 2021年指导学生(胡欣珏等)获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛决赛高教主赛道江苏省一等奖、国家铜奖
[3] 2021年指导学生(徐伟杰等)获第三届DIGIX全球校园人工智能算法精英大赛二等奖
[2] 2021年指导学生(施昊阳、徐伟杰等)获第二届江苏大数据开发与应用大赛二等奖
[1] 2015年指导学生(丁梦茹等)参加“第四届‘中国软件杯’大学生软件设计大赛”获决赛优胜奖
硕士论文和本科毕设
2次获省本科优秀毕设团队(2023“智慧城市信息安全团队”,2022“智能网络取证系统研发团队”)
4人次获校优硕论文(2023届张海涛,2022届李天牧,2021届谭维瑾,2019届俞铭)
6人次获校优毕设(2023届吴畏和黄敬旺二等奖,2021届陈啸二等奖,2019届吴韵清一等奖,2018届赖杰三等奖,2016届丁梦茹一等奖)
邮编 : 210044
通讯/办公地址 : No.219, Ningliu Road,Nanjing City, China
邮箱 : cbj@nuist.edu.cn
江西师范大学
无
大学本科毕业
理学学士
浙江大学
无
硕士研究生毕业
理学硕士
东南大学
无
博士研究生毕业
工学博士