陈纪伟，副教授，中共党员，智慧气象团队，主要研究方向为人工智能气象应用，主持参与包括中科院战略性先导专项、科技部ITER计划专项、国家自然科学基金和中国社会科学院语言研究所委托项目等。近年来在IEEE TIP/TII和PR等顶级期刊、会议和专利发表10余项成果，获省部级的中国科学院院长奖和安徽省双百双创优秀奖等多项荣誉

研究领域 

目前主要从事计算机视觉、人工智能、AI气象应用研究等方面的研究工作。

本团队注重人工智能理论研究与实际应用相结合，拥有A100等丰富的计算资源和模型算法积累，长期指导学生参加各种比赛和毕业论文设计，与南洋理工大学、悉尼大学、中国科学技术大学、南京大学、东南大学和西北工业大学等科研院所和华为、科大讯飞等大厂保持良好的长期合作关系。

欢迎对人工智能、计算机视觉或智慧气象等有兴趣，或自驱能力较强的本科生和研究生同学联系、共同引领AI气象的发展！

联系方式：cjw@nuist.edu.cn

部分论文

[1] One-Shot Any-Scene Crowd Counting With Local-to-Global Guidance. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2024, 33: 6622-6632. (SCI, TOP期刊, 一区 )

[2] Multi-Task Semi-Supervised Crowd Counting via Global to Local Self-Correction. Pattern Recognition (PR), 2023 Aug 1;140:109506. (SCI, TOP期刊, 一区)

[3] SSR-HEF: Crowd Counting with Multi-Scale Semantic Refining and Hard Example Focusing. IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), vol. 18, no. 10, pp. 6547-6557, Oct. 2022（SCI, TOP期刊, 一区）

[4] Crowd counting with crowd attention convolutional neural network. Neurocomputing, 382: 201-220, 2020（SCI, TOP期刊, 二区）

[5] Crowd counting with segmentation attention convolutional neural network. IET Image Processing. 1-11, 2021（SCI, 三区）

[6] Greedy Offset-Guided Keypoint Grouping for Human Pose Estimation. PRCV 2021, LNCS13019, pp.455-467, 2021. （EI, CCF推荐)

[7] Multi-Branch Network with Ensemble Learning for Text Removal in the Wild. Proceedings of the Asian Conference on Computer Vision (ACCV2022), 1333-1349. (EI, CCF推荐)

部分专利

[1] 基于图像处理的污水中悬浮颗粒浓度在线检测系统, 专利号：ZL201620151822.4 

[2] 一种风扇风速智能控制方法, 专利号：ZL201610974237:A