Personal Profile

陈鹏，2024年6月获得复旦大学计算机应用技术博士学位。目前主要研究方向为金融科技、可信人工智能和联邦学习等。已在国外相关领域主流期刊和国际会议发表多篇论文。

发表论文（一作/通讯）

[1]Chen, Peng, et al. "A Practical Clean-Label Backdoor Attack with Limited Information in Vertical Federated Learning."2023 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 2023. 

[2]Chen, Peng, et al. "Universal Adversarial Backdoor Attacks to Fool Vertical Federated Learning." Computers & Security (2023): 103601.

[3]Chen, Peng, et al. "Evfl: An explainable vertical federated learning for data-oriented artificial intelligence systems." Journal of Systems Architecture 126 (2022): 102474.

[4]Guo, Xu, Chen Peng, et al. "Towards transferable adversarial attacks on vision transformers for image classification[J]. Journal of Systems Architecture", 2024, 152: 103155.

参与科研项目

[1] 国家自然科学基金重点项目: 大数据背景下基于联邦学习的小微企业信用风险评估研究, 2020年12月至2022.12   参与

[2] 国家重点研发项目: 金融科技产品和机构风险分析、预警与处置技术研发, 2022.10至2025.9   参与

[3] 长三角科技创新共同体联合攻关项目：基于下一代人工智能的金融风险监测智能化关键技术研究，2023.12至2026.11   参与