陈鹏未评职称(高校教师)

职称:未评职称(高校教师)

性别:男

毕业院校:复旦大学

学历:博士研究生毕业

学位:理学博士学位

在职信息:在岗

所在单位:软件学院

办公地点:临江楼A1003

电子邮箱:003913@nuist.edu.cn

   

个人简介

陈鹏,2024年6月获得复旦大学计算机应用技术博士学位。目前主要研究方向为金融科技、可信人工智能和联邦学习等。已在国外相关领域主流期刊和国际会议发表多篇论文。


发表论文(一作/通讯)

[1]Chen, Peng, et al. "A Practical Clean-Label Backdoor Attack with Limited Information in Vertical Federated Learning."2023 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 2023. 

[2]Chen, Peng, et al. "Universal Adversarial Backdoor Attacks to Fool Vertical Federated Learning." Computers & Security (2023): 103601.

[3]Chen, Peng, et al. "Evfl: An explainable vertical federated learning for data-oriented artificial intelligence systems." Journal of Systems Architecture 126 (2022): 102474.

[4]Guo, Xu, Chen Peng, et al. "Towards transferable adversarial attacks on vision transformers for image classification[J]. Journal of Systems Architecture", 2024, 152: 103155.


参与科研项目

[1] 国家自然科学基金重点项目大数据背景下基于联邦学习的小微企业信用风险评估研究2020年12月2022.12   参与

[2] 国家重点研发项目金融科技产品和机构风险分析、预警与处置技术研发, 2022.102025.9   参与

[3] 长三角科技创新共同体联合攻关项目:基于下一代人工智能的金融风险监测智能化关键技术研究,2023.122026.11   参与


教育经历

[1] 江苏大学  |  自动化  |  工学学士  |  本科
2013.9-2017.6

[2] 东北大学  |  控制工程  |  工程硕士  |  硕士
2017.9-2020.1

[3] 复旦大学  |  计算机应用技术  |  理学博士学位  |  博士
2020.9-2024.6

工作经历

[1]   2024.7- 至今

南京信息工程大学软件学院

社会兼职

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研究方向

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  • 其他联系方式

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  • 团队成员

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