个人简介
陈鹏,2024年6月获得复旦大学计算机应用技术博士学位。目前主要研究方向为金融科技、可信人工智能和联邦学习等。已在国外相关领域主流期刊和国际会议发表多篇论文。
发表论文(一作/通讯)
[1]Chen, Peng, et al. "A Practical Clean-Label Backdoor Attack with Limited Information in Vertical Federated Learning."2023 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 2023.
[2]Chen, Peng, et al. "Universal Adversarial Backdoor Attacks to Fool Vertical Federated Learning." Computers & Security (2023): 103601.
[3]Chen, Peng, et al. "Evfl: An explainable vertical federated learning for data-oriented artificial intelligence systems." Journal of Systems Architecture 126 (2022): 102474.
[4]Guo, Xu, Chen Peng, et al. "Towards transferable adversarial attacks on vision transformers for image classification[J]. Journal of Systems Architecture", 2024, 152: 103155.
参与科研项目
[1] 国家自然科学基金重点项目: 大数据背景下基于联邦学习的小微企业信用风险评估研究, 2020年12月至2022.12 参与
[2] 国家重点研发项目: 金融科技产品和机构风险分析、预警与处置技术研发, 2022.10至2025.9 参与
[3] 长三角科技创新共同体联合攻关项目:基于下一代人工智能的金融风险监测智能化关键技术研究,2023.12至2026.11 参与
教育经历
[1]
江苏大学
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自动化
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工学学士
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本科
2013.9-2017.6
[2]
东北大学
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控制工程
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工程硕士
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硕士
2017.9-2020.1
[3]
复旦大学
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计算机应用技术
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理学博士学位
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博士
2020.9-2024.6
工作经历
[1] 2024.7- 至今
南京信息工程大学软件学院
社会兼职
- 暂无内容
研究方向
其他联系方式
团队成员
暂无内容