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学习与工作经历:教育经历:博士:2011-2015 澳门大学 软件工程 导师:吴恩华 教授硕士:2008-2011 南京邮电大学 计算机软件与理论 导师:孙知信 教授学士:2004-2008 南京邮电大学 计算机科学与技术工作经历:2019-至今:南京信息工程大学,副教授2016-2019:南京信息工程大学,讲师2019-2020:澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室,博士后/研究助理2017-2018:美国密歇根州立大学,访问交流研究领域与指导学生:图像、视频处理等基于机器学习、深度学习的计算机视觉技术研究。现每年招生硕士研究生若干名,欢迎有对此方向感兴趣的同学提前与我联系!E-mail: cyd4511632@126.com毕业硕士研究生去向:2021届:征煜(南京理工大学博士在读)2022届:季传俊(澳门大学研究助理)2023届:王铎霖(四川大学博士在读),韦晨晨(思源电气),严晖(中国电信),陈柳任(中国移动),杨刚(中国银行),王梅(睢宁中专)2024届:张定伟(南京理工大学博士在读),陈思涵(阿德莱德大学博士在读),王善杰(通达海),蒋韧(思特奇),赵翊冰(艾隆科技)目前在读硕士研究生:15人科教成果:一、课题项目(省级以上)国家自然科学基金面上项目,基于深度时空记忆融合与提取的视频目标分割方法研究,2025.1-2028.12,50万,主持。国家自然科学基金青年项目,基于监督选择与多层视觉特征融合的视频目标分割技术研究,2019.1-2021.12,26万,主持。江苏省自然科学基金青年项目,动态场景下视频目标分割任务研究,2016.7-2019.6,20万,主持。国家自然科学基金联合重点项目,多源跨平台的社会公共安全智能感知与深度理解方法,2021.1-2024.12, 260万,参与。二、代表性论文(一作或通信)(-2024年-)Sihan Chen(学生)#, Yadang Chen#, Yuhui Zheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "A Transformer-Based Adaptive Prototype Matching Network for Few-Shot Semantic Segmentation", International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'2024), August 03-09, Jeju, South Korea, 2024. (CCF-A, 会议)Yadang Chen, Ren Jiang, Yuhui Zheng, Bin Sheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Dual Branch Multi-Level Semantic Learning for Few-Shot Segmentation[J]", IEEE Transactions on Image Processing, 33:1432-1447, 2024. (CCF-A, 中科院一区)Yadang Chen, Sihan Chen, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Learning Self-target Knowledge for Few-shot Segmentation[J]", Pattern Recognition, 149:110266, 2024. (CCF-B, 中科院一区)Yadang Chen, Wentao Zhu, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Space-time Reinforcement Network for Video Object Segmentation[C]", International Conference on Multimedia and Expo (ICME'2024), July 15-19, Niagra Falls, Canada, 2024. (CCF-B, 会议)Yadang Chen, Xinyu Xu, Chenchen Wei, Chuhan Lu, “Prototype-Wise Self-Knowledge Distillation for Few-Shot Segmentation[J]”, Signal Processing: Image Communication, 129:117186, 2024. (CCF-C, 中科院三区)Yadang Chen, Gang Yang, Duolin Wang, Dichao Li, "Eliciting knowledge from language models with automatically generated continuous prompts[J]", Expert Systems with Applications, 239:122327, 2024. (CCF-C, 中科院一区)陈亚当, 赵翊冰, 吴恩华, "基于动态嵌入特征的鲁棒半监督视频目标分割[J]", 北京航空航天大学学报, 在线发表, 1-12, 2024. (EI核心, 中文)(-2023年-)Yadang Chen, Dingwei Zhang, Yuhui Zheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, Haixing Zhao, "Boosting Video Object Segmentation via Robust and Efficient Memory Network[J]", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 34(5):3340-3352, 2024. (CCF-B, 中科院一区)Yadang Chen, Chuanjun Ji, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Spatial constraint for efficient semi-supervised video object segmentation[J]", Computer Vision and Image Understanding, 237:103843, 2023. (CCF-B, 中科院三区)Yadang Chen, Dingwei Zhang, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Robust and Efficient Memory Network for Video Object Segmentation[C]", International Conference on Multimedia and Expo (ICME'2023), July 10-14, Brisbane, Australia, 2023. (CCF-B, 会议)Yadang Chen, Duolin Wang, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Global Video Object Segmentation with Spatial Constraint Module[J]", Computational Visual Media, 9(2):385-400, 2023. (CCF-C, 中科院三区)Chuanjun Ji(学生), Yadang Chen*, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Spatio-Temporal Compression for Semi-supervised Video Object Segmentation[J]", The Visual Computer, 39(10):4929-4942, 2023. (CCF-C, 中科院三区)Dingwei Zhang(学生), Hui Yan(学生), Yadang Chen*, Dichao Li, Chuanyan Hao, "Cross-domain few-shot learning based on feature adaptive distillation[J]", Neural Computing and Applications, 36(8):4451-4465, 2023. (CCF-C, 中科院三区)(-2022年-)Yadang Chen, Chuanyan Hao, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Fast Target-aware Learning for Few-shot Video Object Segmentation[J]", SCIENCE CHINA Information Sciences, 65(8), 182104:1-16, 2022. (CCF-A, 中科院二区)陈亚当, 陈柳任, 余文斌, 朱加乐, "多尺度特征融合的知识蒸馏异常检测方法[J]", 计算机辅助设计与图形学学报, 34(10):1542-1549, 2022. (CCF-T1, 中文)Yadang Chen, Hui Yan, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Meta-Transfer-Adjustment Learning for Few-Shot Learning[J]", Journal of Visual Communication and Image Representation, 89:103678, 2022. (CCF-C, 中科院四区)Yadang Chen, Chenchen Wei, Duolin Wang, Chuanjun Ji, Baozhu Li, "Semi-supervised Contrastive Learning for Few-shot Segmentation of Remote Sensing Images[J]", Remote Sensing, 14(17), 2022. (中科院二区)季传俊(学生), 陈亚当*, 车洵, "融合视觉词与自注意力机制的视频目标分割[J]", 中国图象图形学报, 27(8):2444-2457, 2022. (CCF-T2, 中文)Yadang Chen, Mei Wang, Duolin Wang, Dichao Li, "Robust Anomaly Detection and Localization via Simulated Anomalies[C]", The 18th ACM SIGGRAPH International Conference on Virtual-Reality Continuum and its Applications in Industry (VRCAI'2022), December 27–29, 2022, Guangzhou, China, Article No.:4, pp 1–8. (EI会议)(-Before 2021年-)征煜(学生), 陈亚当*, 郝川艳, "特征一致性约束的视频目标分割[J]", 中国图象图形学报, 25(8):1558-1566,2020. (CCF-T2, 中文)Yadang Chen, Chuanyan Hao, Alex X. Liu, Enhua Wu, "Multi-level model for video object segmentation based on supervision optimization[J]", IEEE Transactions on Multimedia, 21(8), p:1934-1945, 2019. (CCF-B, 中科院一区)Yadang Chen, Chuanyan Hao, Alex X. Liu, Enhua Wu, "Appearance-consistent video object segmentation based on a multinomial event model[J]", ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 15(2), p.40:1-40:15, 2019. (CCF-B, 中科院三区)陈亚当, 郝川艳, "动态双边网格实现的视频前景分割方法[J]", 计算机辅助设计与图形学学报, 30(11):2101-2107, 2018. (CCF-T1, 中文)Yadang Chen, Chuanyan Hao, Wen Wu, Enhua Wu, "Efficient Frame-sequential Label Propagation for Video Object Segmentation[J]", Multimedia Tools and Applications, 77(5):6117-6133, 2018. (CCF-C, 中科院四区)Yadang Chen, Chuanyan Hao, Wen Wu, Enhua Wu, "Robust dense reconstruction by range merging based on confidence estimation[J]", SCIENCE CHINA Information Sciences, 59(9):92103:1-92103:11, 2016. (CCF-A, 中科院二区)郝川艳, 陈亚当*, 吴雯, 吴恩华, "透视场景的图像填补方法[J]", 计算机辅助设计与图形学学报, 28(4):662~668, 2016.04. (CCF-T1, 中文)陈亚当, 郝川艳, 吴雯, 吴恩华, "递推式视频前景分割方法[J]", 中国科学:信息科学(中文版), 44(11):1361-1369, 2014. (CCF-T1, 中文)Yadang Chen, Chuanyan Hao, Zhongmou Cai, Wen Wu, Enhua Wu, "Live accurate and dense reconstruction from a handheld camera[J]", Computer Animation and Virtual Worlds, 24(3-4):387-397, 2013. (CCF-C, 中科院四区)陈亚当, 蔡仲谋, 吴恩华, "误差云映射的深度融合3维重建[J]", 中国图象图形学报, 18(5):607-612, 2013. (CCF-T2,中文)三、奖项和指导竞赛2023年江苏省高等学校科学技术研究成果奖, "空间与社会异常目标稳健视觉感知计算方法", 一等奖(排名5/5).2023年中国产学研合作创新与促进奖产学研合作创新成果奖, "面向工业4.0的企业智能化生产的关键技术及研究", 优秀奖(排名6/8).2022年江苏省科学技术奖, "密态数据高效计算与权属保护方法研究", 二等奖(排名6/9).2024年"建行杯"江苏大学生创新大赛高教主赛道, "无所遁形-敏捷安防领航者", 二等奖.2024年江苏省研究生科研与实践创新计划, "基于强化时空网络的半监督视频目标分割", 省级.2023年江苏省研究生科研与实践创新计划, "高效鲁棒的记忆网络视频目标分割方法研究", 省级.2023年(第16届)中国大学生计算机设计大赛, "智慧物流导航与分拣机器人", 二等奖.2023年江苏赛区-昇腾AI创新大赛开发者套件创新赛道, "疲劳驾驶检测", 铜奖.2023年江苏赛区-昇腾AI创新大赛开发者套件创新赛道, "智能负荷监测", 最具技术创新奖.2021年大学生创新创业训练计划项目, "基于深度学习的COVID-19预诊断方法研究", 省级.四、授权发明专利陈亚当, 李家戚, 卢楚翰. 一种基于强弱一致性的半监督对抗互训练语义分割方法, 已授权, ZL202410903539.1.陈亚当, 征煜, 金子龙. 一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法, 已授权, ZL201910649351.8.陈亚当, 季传俊, 江结林. 一种融合视觉词和自注意力机制的视频目标分割方法, 已授权, ZL202110533314.8.孙捷, 车洵, 陈亚当. 基于多模态特征对齐的轻量化恶意软件威胁检测方法, 已授权, ZL202410086383.2.车洵, 孙捷, 刘洪军, 陈亚当. 基于多重提示优化的网络安全知识图谱补全方法, 已授权, ZL202410628350.6.江结林, 刘西应, 陈亚当, 魏顺, 许小龙. 基于距离信息驱动的复杂工业图像异常检测方法及装置, 已授权, ZL202410438275.7.江结林, 孙晋开, 刘西应, 许小龙, 陈亚当. 一种双阶段图像的异常检测与重构方法及系统, 已授权, ZL202410227319.1.江结林, 史明月, 刘西应, 陈亚当, 赵英男. 一种多尺度互补学习的图像去噪方法及装置, 已授权, ZL202311832535.0.朱加乐, 江结林, 陈亚当, 金子龙. 一种基于yolov5和注意力机制模型的疵点检测方法, 已授权, ZL202111316595.8.金子龙, 乔羽, 陈亚当, 江结林. 一种基于D-S证据理论的频谱感知准确率提升技术, 已授权, ZL201810050534.3.李庆亮, 迟忠惠, 董小青, 吴志刚, 孙知信, 陈亚当. 监控视频压缩方法及设备, 已授权, ZL200910253957.6.
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