学习与工作经历：

教育经历：

博士: 2011-2015  澳门大学  软件工程  导师: 吴恩华 教授

硕士: 2008-2011  南京邮电大学  计算机软件与理论  导师: 孙知信 教授

学士: 2004-2008  南京邮电大学  计算机科学与技术

工作经历：

2019-至今: 南京信息工程大学, 副教授

2016-2019: 南京信息工程大学, 讲师

2019-2020: 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室, 博士后/研究助理

2017-2018: 美国密歇根州立大学, 访问交流

研究领域与指导学生：

图像、视频处理等基于机器学习、深度学习的计算机视觉技术研究。

现每年招生硕士研究生若干名，欢迎有对此方向感兴趣的同学提前与我联系！

E-mail: cyd4511632@126.com

毕业硕士研究生去向：

2021届: 征煜(南京理工大学博士在读)

2022届: 季传俊(澳门大学科研助理)

2023届: 王铎霖(四川大学博士在读), 韦晨晨(思源电气), 严晖(中国电信), 陈柳任(中国移动), 杨刚(中国银行), 王梅(睢宁中专)

2024届: 张定伟(南京理工大学博士在读), 陈思涵(南京理工大学博士在读), 王善杰(通达海), 蒋韧(思特奇), 赵翊冰(艾隆科技)

2025届: 高宇轩(厦门大学博士在读), 徐欣雨(江阴市纪委), 朱文涛(宇视科技), 徐震(金思维), 李家戚(途样网络)

2026届: 陈文博(众芯汉创), 张玉洁(乡村振兴计划), 初明澳(浩鲸云), 李国龙(典格通信), 武文甲(炫佳网络)

目前在读硕士研究生: 15人

科教成果：

一、课题项目（省级以上）

• 国家自然科学基金面上项目, 基于深度时空记忆融合与提取的视频目标分割方法研究, 2025.1-2028.12, 50万, 主持.

• 国家自然科学基金青年项目, 基于监督选择与多层视觉特征融合的视频目标分割技术研究, 2019.1-2021.12, 26万, 主持.

• 江苏省自然科学基金青年项目, 动态场景下视频目标分割任务研究, 2016.7-2019.6, 20万, 主持.

• 国家自然科学基金联合重点项目, 多源跨平台的社会公共安全智能感知与深度理解方法, 2021.1-2024.12, 260万, 参与.

二、代表性论文

• Yadang Chen, Zhengtao Yin, Dichao Li, Chuanyan Hao, “Beyond Visual Similarity: ProtoSAM2 for Long-Term VOS via Adaptive Motion and Prototype Refinement[C]”, ACM Multimedia (ACM MM’2026), November 10-14, Rio de Janeiro, Brazil, 2026. (CCF-A, 会议)
  

• Yadang Chen, Qi Liu, Guoqing Zhang, Le Sun, Yuhui Zheng, “Frequency-guided Iterative Bi-directional Exchange Network for Cross-Domain Few-Shot Segmentation[C]”, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'2026), June 03-07, Denver, America, 2026. (CCF-A, 会议)

• Yadang Chen, Wenbo Chen, Yuhui Zheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Learnable Object Queries for Few-Shot Semantic Segmentation[J]", IEEE Transactions on Image Processing, 35:511-524, 2026. (CCF-A, 中科院一区)

• Yadang Chen, Xinyu Xu, Yuhui Zheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Refinement on Both Foreground and Background Prototype for Few-Shot Segmentation[J]", IEEE Transactions on Multimedia, 2026. (CCF-A, 中科院一区)

• Yadang Chen, Guolong Li, Yuhui Zheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Boosting Video Object Segmentation with Discriminative Core Features and Adaptive Position Refinement[J]", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 36(6):8193-8206, 2026. (CCF-B, 中科院一区)

• Yadang Chen, Yujie Zhang, Yuhui Zheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, “Target-agnostic common attributes learning for few-shot semantic segmentation[J]”, Pattern Recognition, 180:114032, 2026. (CCF-B, 中科院一区)

• Yadang Chen, Zhen Xu, Jin Wang, Zhi-Xin Yang, "Adaptive set-level metric for few-Shot image classification[J]", Neural Networks, 192:107924, 2025. (CCF-B, 中科院二区)

• Yadang Chen, Ren Jiang, Yuhui Zheng, Bin Sheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Dual Branch Multi-Level Semantic Learning for Few-Shot Segmentation[J]", IEEE Transactions on Image Processing, 33:1432-1447, 2024. (CCF-A, 中科院一区)

• Yadang Chen, Dingwei Zhang, Yuhui Zheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, Haixing Zhao, "Boosting Video Object Segmentation via Robust and Efficient Memory Network[J]", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 34(5):3340-3352, 2024. (CCF-B, 中科院一区)

• Yadang Chen, Sihan Chen, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Learning Self-target Knowledge for Few-shot Segmentation[J]", Pattern Recognition, 149:110266, 2024. (CCF-B, 中科院一区)

• Yadang Chen, Gang Yang, Duolin Wang, Dichao Li, "Eliciting knowledge from language models with automatically generated continuous prompts[J]", Expert Systems with Applications, 239:122327, 2024. (CCF-C, 中科院一区)

• Sihan Chen^#, Yadang Chen^#, Yuhui Zheng, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "A Transformer-Based Adaptive Prototype Matching Network for Few-Shot Semantic Segmentation[C]", International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'2024), August 03-09, Jeju, South Korea, 2024. (CCF-B, 会议)

• Yadang Chen, Wentao Zhu, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Space-time Reinforcement Network for Video Object Segmentation[C]", International Conference on Multimedia and Expo (ICME'2024), July 15-19, Niagra Falls, Canada, 2024. (CCF-B, 会议)

• Yadang Chen, Chuanjun Ji, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Spatial constraint for efficient semi-supervised video object segmentation[J]", Computer Vision and Image Understanding, 237:103843, 2023. (CCF-B, 中科院三区)

• Yadang Chen, Dingwei Zhang, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Robust and Efficient Memory Network for Video Object Segmentation[C]", International Conference on Multimedia and Expo (ICME'2023), July 10-14, Brisbane, Australia, 2023. (CCF-B, 会议)

• Yadang Chen, Chuanyan Hao, Zhi-Xin Yang, Enhua Wu, "Fast Target-aware Learning for Few-shot Video Object Segmentation[J]", SCIENCE CHINA Information Sciences, 65(8), 182104:1-16, 2022. (CCF-A, 中科院一区)

• Yadang Chen, Chuanyan Hao, Alex X. Liu, Enhua Wu, "Multi-level model for video object segmentation based on supervision optimization[J]", IEEE Transactions on Multimedia, 21(8), p:1934-1945, 2019. (CCF-A, 中科院一区)

• Yadang Chen, Chuanyan Hao, Alex X. Liu, Enhua Wu, "Appearance-consistent video object segmentation based on a multinomial event model[J]", ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 15(2), p.40:1-40:15, 2019. (CCF-B, 中科院三区)

• Yadang Chen, Chuanyan Hao, Wen Wu, Enhua Wu, "Robust dense reconstruction by range merging based on confidence estimation[J]", SCIENCE CHINA Information Sciences, 59(9):92103:1-92103:11, 2016. (CCF-A, 中科院一区)

• 陈亚当, 李家戚, 车洵, 吴恩华, "基于差异化特征提取的交叉半监督语义分割网络[J]", 软件学报, 36(12), 5851-5870, 2025. (CCF-T1, 中文)

• 陈亚当, 陈柳任, 余文斌, 朱加乐, "多尺度特征融合的知识蒸馏异常检测方法[J]", 计算机辅助设计与图形学学报, 34(10):1542-1549, 2022. (CCF-T1, 中文)

• 陈亚当, 郝川艳, "动态双边网格实现的视频前景分割方法[J]", 计算机辅助设计与图形学学报, 30(11):2101-2107, 2018. (CCF-T1, 中文)

三、奖项情况

• 2025年吴文俊人工智能科学技术自然科学奖, "复杂环境下的可信跨时空行人精细关联理论与方法", 一等奖(排5).

• 2023年江苏省高等学校科学技术研究成果奖, "空间与社会异常目标稳健视觉感知计算方法", 一等奖(排5).

• 2023年中国产学研合作创新与促进奖产学研合作创新成果奖, "面向工业4.0的企业智能化生产的关键技术及研究", 优秀奖(排名6).
  

• 2022年江苏省科学技术奖, "密态数据高效计算与权属保护方法研究", 二等奖(排名6).

四、指导竞赛

• 2024年江苏赛区-鲲鹏应用创新大赛openEuler开源创新赛道, "Trace Tailor", 一等奖.

• 2024年"建行杯"江苏大学生创新大赛高教主赛道, "无所遁形-敏捷安防领航者", 二等奖.

• 2024年江苏省研究生科研与实践创新计划, "基于强化时空网络的半监督视频目标分割", 省级.

• 2023年江苏省研究生科研与实践创新计划, "高效鲁棒的记忆网络视频目标分割方法研究", 省级.

• 2023年(第16届)中国大学生计算机设计大赛, "智慧物流导航与分拣机器人", 二等奖.

• 2023年江苏赛区-昇腾AI创新大赛开发者套件创新赛道, "疲劳驾驶检测", 铜奖.

• 2023年江苏赛区-昇腾AI创新大赛开发者套件创新赛道, "智能负荷监测", 最具技术创新奖.

• 2021年大学生创新创业训练计划项目, "基于深度学习的COVID-19预诊断方法研究", 省级.
  

五、发明专利

• 陈亚当, 初明澳, 郑钰辉. 一种基于多维语义熵与任务自适应感知的键值缓存动态压缩方法, 已授权, ZL202610197425.9.
  

• 陈亚当, 武文甲, 初明澳, 郑钰辉. 一种基于黑盒优化和脆弱性量化的自动思维链提示生成方法, 已授权, ZL202510806024.4.
  

• 陈亚当, 陈柳任, 朱加乐, 江结林. 一种基于Resnet50结合注意力机制和特征金字塔的图像分类方法, 已授权, ZL202111543339.2.
  

• 陈亚当, 李家戚, 卢楚翰. 一种基于强弱一致性的半监督对抗互训练语义分割方法, 已授权, ZL202410903539.1.
  

• 陈亚当, 征煜, 金子龙. 一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法, 已授权, ZL201910649351.8.

• 陈亚当, 季传俊, 江结林. 一种融合视觉词和自注意力机制的视频目标分割方法, 已授权, ZL202110533314.8.

• 孙捷, 车洵, 陈亚当. 基于多模态特征对齐的轻量化恶意软件威胁检测方法, 已授权, ZL202410086383.2.

• 车洵, 孙捷, 刘洪军, 陈亚当. 基于多重提示优化的网络安全知识图谱补全方法, 已授权, ZL202410628350.6.

• 江结林, 刘西应, 陈亚当, 魏顺, 许小龙. 基于距离信息驱动的复杂工业图像异常检测方法及装置, 已授权, ZL202410438275.7.
  

• 江结林, 孙晋开, 刘西应, 许小龙, 陈亚当. 一种双阶段图像的异常检测与重构方法及系统, 已授权, ZL202410227319.1.
  

• 江结林, 史明月, 刘西应, 陈亚当, 赵英男. 一种多尺度互补学习的图像去噪方法及装置, 已授权, ZL202311832535.0.

• 朱加乐, 江结林, 陈亚当, 金子龙. 一种基于yolov5和注意力机制模型的疵点检测方法, 已授权, ZL202111316595.8.
  

• 金子龙, 乔羽, 陈亚当, 江结林. 一种基于D-S证据理论的频谱感知准确率提升技术, 已授权, ZL201810050534.3.
  

• 李庆亮, 迟忠惠, 董小青, 吴志刚, 孙知信, 陈亚当. 监控视频压缩方法及设备, 已授权, ZL200910253957.6.

六、学术兼职

• 中国仿真学会(CSF)视觉计算与仿真(VCS)专委会委员;

• 期刊The Visual Computer(CCF-C、SCI)副编辑职务;

• 期刊Virtual Reality & Intelligent Hardware(EI、ESCI)青年编委;