方小星，博士，副教授。2021年4月毕业于南京航空航天大学，2019年10月至2020年10月于加泰罗尼亚理工大学进行CSC博士联合培养。2021年6月入职南京信息工程大学电子与信息工程学院。主要从事计算电磁学、电磁超材料与机器学习以及电磁兼容等方面的研究。

学习/工作：

  2024年7月~ 至今，    南京信息工程大学 电子与信息工程学院 电子科学与技术系 副教授,研究生导师

  2021年6月~2024年 7月，南京信息工程大学 电子与信息工程学院 电子科学与技术系 讲师,研究生导师

  2019年10月~2020年10月，加泰罗尼亚理工大学 信号理论与通信学院 联培博士

  2016年9月~2021年 4月，  南京航空航天大学 电子信息工程学院 博士学位

研究领域：

²  计算电磁学：高效矩量法（直接求解和迭代求解）、弹跳射线法和ISAR成像                  

²  电磁超材料：频率选择表面、可编程超表面的智能设计与优化

²  电磁兼容： 雷达电磁兼容分析方法以及优化部署

 

项目主持经历：

 ◎ 2023年1月-2025年12月 国家自然科学青年基金

 ◎ 2022年7月-2024年6月 雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室开放课题

 ◎ 2022年-2024年 南京信息工程大学 科研启动项目

 ◎ 2018年-2019年 基于特征基函数的快速直接求解方法及其应用研究 江苏省创新计划

 ◎ 2014年-2015年 舰载雷达电磁兼容分析方法研究 江苏省创新计划

发表论文：

一作论文：

 Fang X, Zhang Y, Jiang M, Tian W, and Hu J. Accelerated Characteristic Mode Analysis with the Multilevel Reduced Characteristic Mode Equation Method.[J]. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2026, 74(3):2893-2898.

 Fang X, Li H, Cao Q. Design of Reconfigurable Periodic Structures Based on Machine Learning.[J]. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2023, 71(8): 3341-3351. 

 Fang X,Heldring A, Rius J M, et al. Fast Analysis and Optimization of Sparsely Distributed Partial Modification Problems[J]. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2022,70(8): 3817-3826.

 Fang X, Heldring A, Rius J M, et al. Nested Fast Adaptive Cross Approximation Algorithm for Solving Electromagnetic Scattering Problems[J]. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2020, 68(12): 4995-5003.   

 Fang X, Cao Q, and Wang Y. Accelerated Direct Solver With Multiscale Compressed Block Decomposition and Multilevel Characteristic Basis Function Method[J]. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 2020, 19(12): 2226-2229.   

 Fang X, Chen X, Cao Q, et al. Accelerated Sherman–Morrison–Woodbury Formula-Based Preconditioner With Characteristic Basis Function Method[J]. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 2019, 18(9): 1926-1930.  

 Fang X, Cao Q, Zhou Y, et al. Multiscale compressed block decomposition method with characteristic basis function method and fast adaptive cross approximation[J]. IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, 2019, 61(1): 191-199.   

 Fang X, Cao Q, Zhou Y, et al. Multiscale compressed and spliced Sherman–Morrison–Woodbury algorithm with characteristic basis function method[J]. IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility,  2018, 60(3): 716-724.  

 Fang X, Cao Q. Accelerated characteristic basis functions generation of large block with Sherman‐Morrison‐Woodbury algorithm and characteristic basis function method[J]. International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields, 2021: e2703.  

 Fang X, Zhu Z, Cao Q. Analysis of radar electromagnetic compatibility by multi-coupling paths and assessment methodology[J]. International Journal of Electronics, 2018, 105(2): 230-243.  

 方小星, 朱志宇, 张明新,等. 任意截面的非平行多导体传输线瞬态分析[J]. 微波学报, 2017, 33(1):5-10.

 方小星, 朱志宇, 张明新,等. 雷达波对孔缝腔体内复杂传输线耦合影响[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2016，43(6)：135-140.  

 方小星, 朱志宇, 张冰,等. 基于电磁兼容分析的舰载雷达优化部署方法[J]. 现代防御技术, 2016, 44(2):37-42.

 方小星, 朱志宇, 张冰,等. 基于探测性能的舰载雷达电磁兼容分析[J]. 现代雷达, 2016,38 (02):06-010.

电磁软件：

1. 电波传播仿真软件 V2.0 （RPST v2.0，Radio Propagation Simulation Tool 2.0）

    支持任意位置辐射源、地形、地面参数、大气折射等多种传播环境建模。

2. 基于SBR的ISAR成像仿真软件 Demo版

    目标电磁散射弹跳射线法（SBR）计算分析，散射远场ISAR成像仿真可视化。demo：

SBR_ISAR_Demo.rar(解压密码可发邮件询问)

    

3. EIES （Efficient Integral Equation Solvers）软件   （实现中）

    面-体积分方程快速计算分析目标的电磁散射、辐射，包含 嵌入式快速自适应交叉近似（NFACA）算法、Sherman-Morrison-Woodbury algorithm(SMWA)算法、多层快速多极子(MLFMA)算法[正在集成中]等。

  matlab/Octave版本: GUI界面设计中，后续需要进行求解器联合与优化，现在版本EIEIDS m0.1

  C++版本：1）ICEM+ CAD基础功能完善中~ 

 

2）前后端数据处理设计中~

 

4.可重构周期/阵列结构智能设计（RPASD）软件    （规划中）

    结合深度学习和EIEIDS软件智能设计可重构周期结构，以及实现阵列智能化的布阵和使用。

教学工作：

    本科生课程：《电磁场与电磁波》、《数字信号处理》、《离散数学》、《工程认识实习》

    研究生课程：《计算电磁学》

硕士招生：

      欢迎大家，报考我的研究生（学硕、专硕），加入智能与计算电磁小组（ICEM），邮箱：fang_xiaoxing@nuist.edu.cn

  2023级硕士生：张芸芸（2025年硕博连读）、刘佳刚

  (1) 学习笔记：我爱计算电磁学-CSDN博客

 (2) Y. Zhang, J. Liu and X. Fang, "Electromagnetic Scattering Analysis for Partial Modification Problems of Dielectric Objects," 2024 IEEE 12th Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (APCAP), Nanjing, China, 2024, pp. 1-2, doi: 10.1109/APCAP62011.2024.10881179. 

 (3) J. Liu, Y. Zhang, X. Fang and H. Li, "Multi-Layer FSS Prediction Based on Machine Learning," 2024 IEEE 12th Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (APCAP), Nanjing, China, 2024, pp. 1-2, doi: 10.1109/APCAP62011.2024.10881007.

 (4)   X. Fang, Y. Zhang, J. Liu and W. Tian, "Wide-Angle Electromagnetic Scattering Analysis of Object With Large-Scale Partial Modifications," in IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, vol. 24, no. 5, pp. 1188-1192, May 2025, doi: 10.1109/LAWP.2025.3529506.

 (5)  方小星，刘佳刚，张芸芸.一种基于机器学习的混合调控可重构FSS智能设计方法,专利号：ZL202411615809.5，国家发明专利，授权日：2025.03.25

 (6) X. Fang, J. Liu, Y. Zhang, C. Zhao, X. Liao and H. Li, "Design of Frequency-Selective Rasorbers Based on a Hybrid Neural Network Framework," in IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, vol. 24, no. 11, pp. 4006-4010, Nov. 2025, doi: 10.1109/LAWP.2025.3609814.

 (7) Y. Zhang, Q. Yu and X. Fang, "Improved Adaptive Cross Approximation Algorithm in Electromagnetic Scattering Analysis of Dielectric Objects," 2025 International Applied Computational Electromagnetics Society Symposium (ACES-China), Huangshan, China, 2025, pp. 1-3, doi: 10.23919/ACES-China66523.2025.11332839.

 (8) 刘佳刚.基于机器学习的电磁周期结构辅助设计与应用研究[D].南京信息工程大学,2026.

 

 2024级硕士生：余琼、宋秀文、刘玉缘（联培）

 (1) Y. Liu, Q. Yu, Y. Zhang and X. Fang, "Multi-Source Radiowave Propagation Analysis Based on the Two-Way Parabolic Equation," 2025 International Applied Computational Electromagnetics Society Symposium (ACES-China), Huangshan, China, 2025, pp. 1-3, doi: 10.23919/ACES-China66523.2025.11332765.

 2025级硕士生：赵望、李子然、于巾宏（联培）、孙思语（联培）、胡振宇（联培）