个人简介


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黄韫栀,博士,于四川大学医学信息工程专业获得学士和硕士学位,于四川大学生物医学工程专业获得博士学位。2018年至2020年作为联合培养博士在美国北卡罗来纳大学教堂山分校交流学习。目前研究方向包括多模态影像的智能分析与计算机辅助介入手术,长期从事医学图像计算的研究。迄今主持国家自然科学基金1项,参与多项国家自然科学基金项目。迄今获得发表论文10余篇,论文收录于医学图像处理领域的国际顶级期刊,包括Medical Image Analysis等长期担任MIA, PR, IEEE TMI等主流杂志审稿人。


Google学术主页:https://scholar.google.com/citations?user=MfzyAUkAAAAJ&hl=zh-CN


教育背景:

 2006.9 - 2010.7,四川大学,医学信息工程,学士

 2010.9 2013.6,四川大学,医学信息工程,硕士

 2016.9 2020.12,四川大学,生物医学工程,博士


工作经历:

 2018.9 2020.9,北卡罗莱纳大学教堂山分校,联合培养博士

 2013.7 2021.10,四川大学,生物医学工程,工程师

 2021.12–至今,南京信息工程大学,自动化学院,讲师


代表论文:

    Yunzhi Huang, et al. "Difficulty-aware hierarchical convolutional neural networks for deformable registration of brain MR images." Medical Image Analysis, 2021.

    Luyi Han, Yunzhi Huang*, et al. "Semi-supervised segmentation of lesion from breast ultrasound images with attentional generative adversarial network." Computer methods and programs in biomedicine, 2020.

    Yunzhi Huang, et al. "Two-stage CNNs for computerized BI-RADS categorization in breast ultrasound images." Biomedical engineering online, 2019.


科研项目:

南京信息工程大学科研启动经费

  国家自然科学基金青年项目(NO.62101365,基于多模态影响的脑肿瘤切除手术路径的自动优化方法研究,项目负责人


  • 研究方向
  • 社会兼职

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  • 教育经历
  • 工作经历

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团队成员

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黄韫栀

个人信息

  • 教师姓名: 黄韫栀
  • 电子邮箱:
  • 所在单位: 自动化学院
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 学位:工学博士学位
  • 在职信息: 在岗
  • 毕业院校:四川大学

其他联系方式

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    • 2019 南京信息工程大学·网络信息中心 NUIST备80008