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个人简介

惠晨，博士，副教授，南京信息工程大学人工智能学院（未来技术学院），感知与生成智能研究中心成员（中心PI：姜峰教授）、人力资源社会保障部（国家外国专家局）外国专家服务司干部（2025.02-2026.02）。2024年12月于哈尔滨工业大学获计算机科学与技术博士学位。2023年至2024年，获国家留学基金委（CSC）资助赴新加坡南洋理工大学计算与数据科学学院进行博士联合培养（导师: Weisi Lin教授，IEEE/IET Fellow）。主要研究方向包括计算机视觉、人工智能、智慧气象，聚焦于气象大模型，图像/视频压缩与增强、质量评估、多媒体安全等。近年来，作为项目负责人先后主持省部级及横向项目6项，包括江苏省自然科学基金、博士后面上基金、企事业单位委托项目等；作为核心成员参与多项国家级以及企业研究课题，包括国家重点研发计划、国自然面上、军工项目，以及阿里、中兴等企业合作的项目。研究成果应用于阿里、中兴、河钢及国防装备等关键技术中，与阿里合作完成的视频水印技术国内首个通过ChinaDRM和国际最高水准Cartesian认证，已应用在阿里内部，每年节省数百万元的技术授权费。在国内外重要学术期刊和会议上发表论文20余篇（包括IEEE TMM、ACM MM、ICCV、ACM TOMM、MICCAI、Nonlinear Dyn、ICASSP、ICME等），第一/通信作者10余篇，申请/授权发明专利及技术提案近10项（国际JVET会议提案1项），参与教学改革2项，参与编写教材1部。担任IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、CVPR、ACM MM、ICCV、AAAI、Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、CAAI TRIT、ICASSP、ICME、IJCNN、J Signal Process Sys‌‌等国内外重要学术期刊/会议审稿人。

招生信息（“亦师亦友，教学相长！”）

招收人工智能专业型硕士！

2026年预计可招收2-4名专硕，欢迎计算机视觉相关、深度学习、大模型相关的同学与我联系，课题组算力充足，拥有8卡A100集群及多张5090、3060显卡服务器，与哈工大（博士指导老师刘绍辉教授、赵德斌教授）、新加坡南洋理工大学（Weisi Lin教授）、普林斯顿大学、北京大学保持密切联系，并已组建联合课题组，在论文、科研项目上长期保持合作。

欢迎具有数学/计算机背景的优秀本科生提前联系，或指导参与各种高水平科创竞赛（如大创项目、挑战杯等）。

研究生指导经历：目前指导博士、硕士生多名，与学生合作发表CCF-A、B类论文8篇，在投CCF-A顶会3篇。其中2人已毕业（1人就职美团（北京）-算法工程师；1人哈工大-硕博连读），详见学生信息。

部分代表性科研项目

[1] 图像深度压缩及其面向不同视觉任务的编码，江苏省基础研究计划自然科学基金青年项目，2026.01-2028.12，主持

[2] 视觉低时延深度压缩及其在人类视觉和机器学习任务中的应用研究，博士后面上基金，2025.09-2028.08，主持

[3] 面向开放场景的多模态行人重识别方法研究，国家自然科学基金（面上项目），2026.01-2029.12，参与

[4] 深度压缩感知、学习及编码技术研究，引进人才科研启动经费资助项目，2025.03-2028.12，主持

[5] 视频深度压缩及媒体加密项目，企事业单位委托项目，2025.04-2027.04，主持

[6] 视觉信息深度压缩及编码项目，企事业单位委托项目，2025.04-2027.04，主持

[7] 灵活且高效的医学图像无损压缩及其编码存储，东部战区总医院，2025.01-2027.12，主持

[8] 机理和数据双驱动的高效精准低复杂度多模态大模型网络结构及其应用研究，国家外国专家项目，2025.01-2026.12，参与

[9] 全媒体内容质量智能分析与推荐分发关键技术及核心系统，科学技术部，重点研发，2020.11-2023.10，参与

[10] 媒体加密、隐写分析与水印攻防技术研究、水印安全技术研究、图像来源识别与截屏图像篡改定位、基于深度学习的视频编码研究及其标准化，阿里、中兴系列项目，2018.11-2023.12，参与

部分代表性论文成果

[1]Chen Hui, Debin Zhao, Weisi Lin, Shaohui Liu, Feng Jiang. Image Compressive Sensing with Scale-Variable Adaptive Sampling and Hybrid-Attention Transformer Reconstruction. IEEE Transactions on Multimedia(TMM),2025.(中科院一区Top期刊，多媒体领域国际顶级期刊)

[2]Chen Hui,Haiqi Zhu, Shuya Yan, Shaohui Liu, Feng Jiang, Debin Zhao. S2-CSNet: Scale-Aware Scalable Sampling Network for Image Compressive Sensing. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2024. (CCF-A，多媒体领域国际顶级会议)

[3]Chen Hui,Shengping Zhang, Wenxue Cui, Shaohui Liu, Feng Jiang, Debin Zhao. Rate-Adaptive Neural Network for Image Compressive Sensing. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2024. (中科院一区Top期刊，多媒体领域国际顶级期刊)

[4]Chen Hui,Shaohui Liu, Wuzhen Shi, Feng Jiang, Debin Zhao. Spatio-Temporal Context Based Adaptive Camcorder Recording Watermarking. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (ACM TOMM), 2022. (CCF-B，多媒体领域国际重要期刊)

[5]Chen Hui, Shaohui Liu, Feng Jiang. Multi-Channel Adaptive Partitioning Network for Block-Based Image Compressive Sensing. ICME, 2022.（多媒体领域旗舰会议， CCF B，Oral）

[6]Chen Hui, Feng Jiang, Shaohui Liu, Debin Zhao. Source Camera Identification with Multi-Scale Feature Fusion Network. ICME, 2022.（多媒体领域旗舰会议， CCF B，Oral）

[7]Chen Hui, Shaohui Liu, Feng Jiang, Debin Zhao. Adaptive Flexible 3D Histogram Watermarking. ICME, 2021.（多媒体领域旗舰会议， CCF B，Poster）

[8]Yachun Mi, Yu Li, Weicheng Meng, Chaofeng Chen, Chen Hui*, Shaohui Liu. MVQA: Mamba with Unified Sampling for Efficient Video Quality Assessment, ICCV, 2025. (CCF‑A, 计算机视觉领域三大顶级会议, Highlight，指导博士生一作)

[9]Chenyue Song, Chen Hui*, Wei Zhang, Feng Jiang, et al. LVPNet: A Latent-variable-based Prediction-driven End-to-end Framework for Lossless Compression of Medical Images. MICCAI, 2025.（医学图像领域顶级会议， CCF-B，指导博士生一作）

[10]Siqiao Li, Chen Hui*, Wei Zhang, Feng Jiang, et al. MS-IQA: A Multi-Scale Feature Fusion Network for PET/CT Image Quality Assessment. MICCAI, 2025.（医学图像领域顶级会议， CCF-B，指导硕士生一作）

[11]Yachun Mi, Yan Shu, Yu Li, Chen Hui, Puchao Zhou, Shaohui Liu. CLiF-VQA: Enhancing Video Quality Assessment by Incorporating High-Level Semantic Information related to Human Feelings. ACM MM, 2024.（CCF-A，多媒体领域顶级会议，指导博士生一作）

专利成果

[1]惠晨，姜峰，曾吉申，杨锐，刘永亮. 图像处理方法、装置及计算机设备. CN114549892B. 2022

[2]刘永亮，惠晨. 数据处理方法、装置、电子设备及存储设备. CN113395475B. 2021

[3]曾吉申，惠晨，姜峰，杨锐. 数据处理方法、图像处理系统的训练方法及电子设备. CN115170929A. 2022

[4]刘天鸿，崔文学，惠晨，姜峰，高莹，谢绍伟，吴平. 图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品. CN116958759A. 2023

[5]廖荣华，惠晨，张童，李思峤，高莹，黄成. 一种视频传输方法、电子设备和存储介质. CN119496926A. 2025

[6]武晏峰，惠晨，廖荣华，吴元华，高莹，黄成. 一种采样方法、重建方法、通信节点及存储介质. CN119496897A，2025.

教育经历

[1] 2023.6- 2024.12

新加坡南洋理工大学 | 计算机科学与技术 | 无学位 | 博士联培

[2] 2020.9- 2024.11

哈尔滨工业大学 | 计算机科学与技术 | 工学博士 | 博士研究生

工作经历

[1] 2025.12- 至今

南京信息工程大学 | 人工智能学院（未来技术学院） | 副教授

[2] 2025.1- 2025.12

南京信息工程大学 | 人工智能学院（未来技术学院） | 讲师

[3] 2025.2- 至今

人力资源与社会保障部 | 国家外国专家局 | 干部（挂职）

[4] 2018.9- 2020.6

哈尔滨工业大学 | 计算学部 | 18硕学生第二党支部书记 | 研分会副部长以及校代会代表

[5] 2020.8- 2021.6

鹏城国家实验室 | 人工智能研究中心 | 研究实习生

[6] 2019.11- 2020.6

阿里 | 基础安全部 | 研究实习生 |
提出的视频水印技术，助力阿里通过国际最高水准Cartesian 的认证（国内首家），每年为公司节省数百万元...

[7] 2019.7- 2019.8

腾讯 | IEG互动娱乐中心 | 研究实习生

社会兼职

[1] 长期担任以下期刊/会议审稿人:
◦ IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、CVPR、ACM MM、ICCV、AAAI、CAAI TRIT、ICASSP、ICME、IJCNN、PRCV、Journal of Signal Processing Systems
[2] 行业协会兼职：
◦ ACM 学会会员、中国计算机学会人工智能与模式识别、大数据、多媒体专委会委员、南京市人工智能学会会员
[3] 期刊客座编辑：
◦ Optics 期刊（SCI）客座编辑（Guest Editor）

研究方向

[1] 气象大模型，图像/视频压缩、编码、恢复与重建、质量评估，多媒体安全

其他联系方式

[3] 通讯/办公地址：

[4] 办公室电话：

[6] 邮箱：

团队成员

团队名称：课题组链接-数据科学与智能装备研究中心-姜峰教授

团队介绍：https://faculty.nuist.edu.cn/jiangfeng/zh_CN/zdylm/212268/list/index.htm
https://homepage.hit.edu.cn/jiangfeng

团队名称：团队其他成员

团队介绍：http://homepage.hit.edu.cn/zhuhaiqi?lang=zh