惠晨

性别:男

毕业院校:哈尔滨工业大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

在职信息:在岗

所在单位:人工智能学院(未来技术学院、人工智能产业学院)

办公地点:信息科技大楼A1707

联系方式:chui@nuist.edu.cn chenhui@stu.hit.edu.cn

   

个人简介

惠晨,男,博士,汉族,河北张家口人。南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院)讲师,数据科学与智能装备研究中心成员中心PI:姜峰教授)、人力资源社会保障部(国家外国专家局)外国专家服务司干部。2024年,毕业于哈尔滨工业大学计算学部,获计算机科学与技术博士学位。2023-2024年,受国家留学基金委(CSC)资助赴新加坡南洋理工大学-计算与数据科学学院进行博士联合培养(导师: Weisi Lin教授,IEEE/IET Fellow)。主要研究方向包括图像/视频压缩、编码、恢复与重建、质量评估,气象大模型、多媒体安全等。近年来参与多项国家级研究课题,包括国家重点研发计划、国家自然科学基金等。此外,主持以及作为技术骨干深度参与多项省部级、横向项目,包括与阿里巴巴、中兴等企业合作的项目。在国内外重要学术期刊和会议上发表学术论文近20篇(包括IEEE TMM、ACM MM、ICCV、ACM TOMM、MICCAI、Nonlinear Dyn、ICASSP、ICME等期刊和会议),第一/通信作者10余篇,GoogleScholar同行引用百余次,申请/授权发明专利及技术提案近10项。担任IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、CVPR、ACM MM、ICCV、AAAI、CAAI TRIT、ICASSP、ICME、IJCNN、J Signal Process Sys‌‌等国内外重要学术期刊/会议审稿人。

招生信息

招收人工智能专业型硕士!

欢迎计算机视觉相关、深度学习、大模型相关的同学与我联系,课题组算力充足,拥有8卡A100集群及多张5090、3060显卡服务器,与哈工大(刘绍辉教授赵德斌教授)、新加坡南洋理工大学(Weisi Lin教授)、普林斯顿大学、北京大学保持密切联系,已组建联合课题组,在论文、科研项目上长期保持合作。

要求:自我驱动、主动学习、热爱生活、对科研有热情

研究生指导经历:目前指导博士、硕士生多名,其中2人已毕业(1人就职美团(北京)-算法工程师;1人哈工大-硕博连读),详见学生信息。

News

🚩2025/12: 新加坡南洋理工大学Weisi Lin教授将来南信大讲座,欢迎参加!

🚩2025/11: 1篇论文投稿到 Pattern Recognition期刊

🚩2025/10: 2篇论文投稿到 CVPR 2026会议

🚩2025/09: 受邀参加第23届中国国际人才交流大会

🚩2025/09: 受邀参加中国政府友谊奖

🚩2025/09: 1篇论文投稿到 WWW 2025会议

🚩2025/08: 1篇论文投稿到 ICLR 2025会议

🚩2025/07: 中华人民共和国人力资源和社会保障部感谢信

🚩2025/06: 1篇论文被 ICCV 2025会议接收 (CCF-A, 计算机视觉领域三大顶级会议, Highlight)

🚩2025/05: 2篇论文被 MICCAI 2025会议接收 (CCF-B, Poster)

🚩2025/03: 2篇论文被 ICME 2025会议接收(CCF-B, Poster)

🚩2024/12: 1篇论文被 ICASSP 2025会议接收(CCF-B, Poster)

部分代表性科研项目

- 江苏省基础研究计划自然科学基金青年项目,2026.01-2028.12,主持

- 国家自然科学基金(面上项目),2026.01–2029.12,参与

- 引进人才科研启动经费资助项目,2025.03 - 2028.12,主持

- 企事业单位委托项目,2025.04 - 2027.04,主持

部分代表性论文成果

[1]Chen Hui, Debin Zhao, Weisi Lin, Shaohui Liu, Feng Jiang. Image Compressive Sensing with Scale-Variable Adaptive Sampling and Hybrid-Attention Transformer Reconstruction. IEEE Transactions on Multimedia(TMM),2025.(中科院一区Top期刊,多媒体领域国际顶级期刊)

[2]Chen Hui,Haiqi Zhu, Shuya Yan, Shaohui Liu, Feng Jiang, Debin Zhao. S2-CSNet: Scale-Aware Scalable Sampling Network for Image Compressive Sensing. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2024. (CCF-A,多媒体领域国际顶级会议)

[3]Chen Hui,Shengping Zhang, Wenxue Cui, Shaohui Liu, Feng Jiang, Debin Zhao. Rate-Adaptive Neural Network for Image Compressive Sensing. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2024. (中科院一区Top期刊,多媒体领域国际顶级期刊)

[4]Chen Hui,Shaohui Liu, Wuzhen Shi, Feng Jiang, Debin Zhao. Spatio-Temporal Context Based Adaptive Camcorder Recording Watermarking. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (ACM TOMM), 2022. (CCF-B,多媒体领域国际重要期刊)

[5]Yachun Mi, Yu Li, Weicheng Meng, Chaofeng Chen, Chen Hui*, Shaohui Liu*. MVQA: Mamba with Unified Sampling for Efficient Video Quality Assessment, ICCV, 2025. (CCF‑A, 计算机视觉领域三大顶级会议, Highlight)

教育经历

[1]   2023.6- 2024.12

新加坡南洋理工大学  |  计算机科学与技术  |  无学位  |  博士联培

[2]   2020.9- 2024.11

哈尔滨工业大学  |  计算机科学与技术  |  工学博士  |  博士研究生

工作经历

[1]   2025.1- 至今

南京信息工程大学  |  人工智能学院(未来技术学院)  |  教师

[2]   2025.2- 至今

人力资源与社会保障部  |  国家外国专家局  |  干部(挂职)

[3]   2018.9- 2020.6

哈尔滨工业大学  |  计算学部  |  18硕学生第二党支部书记  |  研分会副部长以及校代会代表

[4]   2020.8- 2021.6

鹏城国家实验室  |  人工智能研究中心  |  研究实习生

[5]   2019.11- 2020.6

阿里  |  基础安全部  |  研究实习生  | 
提出的视频水印技术,助力阿里通过国际最高水准Cartesian 的认证(国内首家),每年为公司节省数百万元...

[6]   2019.7- 2019.8

腾讯  |  IEG互动娱乐中心  |  研究实习生

社会兼职

  • [1]   长期担任以下期刊/会议审稿人:
    ◦ IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、CVPR、ACM MM、ICCV、AAAI、CAAI TRIT、ICASSP、ICME、IJCNN、PRCV、Journal of Signal Processing Systems

  • [2]   行业协会兼职:
    ◦ ACM 学会会员、中国计算机学会人工智能与模式识别、大数据、多媒体专委会委员、南京市人工智能学会会员

  • [3]   期刊客座编辑:
    ◦ Optics 期刊(SCI)客座编辑(Guest Editor)

研究方向

  • [1]   图像/视频压缩、图像/视频编码、图像/视频恢复与重建、图像/视频质量评估,多媒体安全

  • 其他联系方式

  • [3]  通讯/办公地址:

  • [4]  办公室电话:

  • [6]  邮箱:

  • 团队成员

    团队名称:课题组链接-数据科学与智能装备研究中心-姜峰教授

    团队介绍:https://faculty.nuist.edu.cn/jiangfeng/zh_CN/zdylm/212268/list/index.htm
    https://homepage.hit.edu.cn/jiangfeng

    团队名称:团队其他成员

    团队介绍:http://homepage.hit.edu.cn/zhuhaiqi?lang=zh

    团队名称:团队其他成员

    团队介绍:http://homepage.hit.edu.cn/yichunzhi?lang=zh

    团队名称:NHN小组

    团队介绍:本人目前协助姜峰教授在哈工大、南信大指导学生,包含多名博士生和硕士生;欢迎计算机视觉相关、深度学习、大模型相关的同学报考本小组,优秀者可推荐到姜峰教授,后续与哈工大、NTU团队联合科研。