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    刘辉

    • 教授 博士生导师
    • 主要任职:南京信息工程大学 江苏省特聘教授
    • 其他任职:西安建筑科技大学艺术学院讲席教授(客座);德国奥斯纳布吕克应用技术大学—HFU国际学院客座教授;国电南自集团首席专家;葡萄牙新里斯本大学博士生导师;德国不来梅大学硕士生导师、研究员
    • 性别:男
    • 毕业院校:德国不来梅大学
    • 学历:博士研究生毕业
    • 学位:工学博士学位
    • 在职信息:在岗
    • 所在单位:人工智能学院(未来技术学院)(人工智能产业学院)
    • 联系方式:hui.liu@nuist.edu.cn

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    桃李园

    • 学生菁英

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      孙菱忆

      科研助理和研究小组召集人

      江苏省人民医院合作科研对接人

      2025级生物医学工程硕士研究生

      主研项目:空蝶鞍病理学AI研究

      陆洋

      江苏信臣健康科技股份有限公司合作对接人

      2025级生物医学工程硕士研究生

      主研项目:胎心检测的多模态优化

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      周海龙

      2025级生物医学工程硕士研究生

      主研项目:穿戴式电力运维人员安全保障系统

      王翊

      国电南自企业合作产学研对接人

      2025级人工智能硕士研究生

      主研项目: 基于电压加电流时序信号分析的配电网小电流接地故障智能诊断


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      孙永超

      南京同仁医院合作科研对接人

      2025级生物医学工程硕士研究生

      主研项目:艺术嗓音AI研究

      吴炯樟

      本科毕设进行中

      小电流接地故障数据仿真和智能诊断


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      刘小艳


      王玉帅
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      王思予

      2026级生物医学工程硕士研究生

      石浩田

      2026级生物医学工程硕士研究生

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      刘晓辰

      2026级生物医学工程硕士研究生

      吴祥硕

      2026级生物医学工程硕士研究生

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      彭若溪

      2026毕业(基于ResNet的垂体分割模型研究与应用)

      张念宇

      2026毕业(基于UNET的垂体分割模型研究与应用)

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      张益铭

      2026毕业(线上会议病态嗓音实时识别和修复)

      张弛

      2026毕业(多类型胎音事件的检测与分类)

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      张承熙

      2026毕业(心电和心音双模态分析及应用)


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      张新宇

      2025 毕业(手机端电商产品推荐系统)

      → 硕士研究生 @ 成都电子科技大学



      李小帅

      2025 毕业(人脸检测和定位)

      → 硕士研究生



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      王杰

      2025 毕业(交通工具检测)

      → 工业界


      蒋龙腾

      2025 毕业(商业信息可视化)

      → 长亮科技 @ 浙江杭州



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      陶元兆

      2025 毕业(股价预测)

      → 工业界 @ 安徽天长


      何博宇

      2025 毕业(网站漏洞检测)

      优秀毕业论文候选人

      → 工业界 @ 安徽合肥






      欧陆优秀学生(德国、葡萄牙等 )

      来自12个国家或地区的优秀学生(按指导时间顺序):

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    教学经验

    • 1、《数据结构》:本科必修课;主讲人

      2、《智能穿戴和人机界面设计实训》:本科选修课;主讲人

      3、《智慧医疗》:硕士必修课;共同授课

      4、《人工智能前沿》:博士必修课共同授课

      5、Frontiers in Descipline(学科前沿):硕士专业课;英语;主讲人

      6、Objektorientierte Systemanalyse(面向对象的系统分析):本科必修课,德语;主讲人

      7、Hot Topics in Sensors and Human Activity Research(传感器和人类动作研究):本科专业课、硕士选修;英语、德语;主讲人

      8、Ausgewählte Probleme kognitiver Systeme(认知系统选题):本科选修课;硕士选修课;英语、德语;共同授课

      9、Biosignale und Benutzerschnittstellen(生理信号和用户界面):本科专业课;德语;共同授课并负责实践和考试

      10、Grundlagen des Maschinellen Lernens(机器学习基础):本科专业课;英语;共同授课

      11、Softwareprojekt II(软件工程2):本科必修课;德语;主讲人、应用开发教学和面向客户需求指导

      12、Bachelor-Projekt RoboARinth (科研实践项目):本科必修课;德语;VR中传感器开发指导

      13、Basic Circuit Theory(基本电路理论):本科必修课;英语;助教