研究概况
1、国产高分遥感影像典型地物要素提取
在立足于国产高分系列遥感影像优势的基础上,结合传统机器学习算法和深度学习网络,研究面向自然资源全要素的信息精准、快速提取,发展适合国产高分系列遥感影像的地物要素智能提取方法。
2、地理空间信息融合
对多源高分辨率观测数据(可见光、微波、激光雷达等)和基础地理空间信息产品进行融合,生成高级地理信息产品,包括地理空间融合和地理信息融合处理。地理空间融合实现不同成像数据的几何空间严密对准,具有统一的时空位置信息;地理信息融合实现专题要素智能提取、变化检测与更新,制作高级地理信息产品。
3、国产高分遥感处理与分析系统研制
将遥感图像处理技术与云计算、人工智能、大数据等IT技术相融合,研制新一代遥感存、算、管、用一体化系统,实现高分遥感处理与分析系统的完全自主可控。
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刘东升
个人信息
- 教师姓名: 刘东升
- 性别: 男
- 入职时间: 2024-05-23
- 所在单位: 遥感与测绘工程学院
- 办公地点:北辰楼221
- 联系方式: 13011212639(微信同号) ldsh1201@163.com
- 学历: 博士研究生毕业
- 学位:工学博士学位
- 在职信息: 在岗
- 职称: 正高级工程师
- 毕业院校:长安大学
曾获荣誉
- 2023-11-10曾获荣誉当选:北京市高端领军人才
- 2023-06-07曾获荣誉当选:李小文遥感应用奖
- 2021-10-01曾获荣誉当选:中国测绘科技进步一等奖
- 2019-10-01曾获荣誉当选:中国测绘科技进步二等奖
- 2023-02-01曾获荣誉当选:中国气象科技创新奖




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