1. 个人简介

辽宁大连人，任职于南京信息工程大学人工智能学院（未来技术学院）。长期主讲《信息论》、《信号与系统》（中英文）、《数字信号处理》（中英文）等电子信息领域的核心基础课程。现为人工智能学院（未来技术学院）考研专业课指导教师，致力于为学生构建坚实理论基础，助力学子在升学深造中取得佳绩。

研究聚焦于信号处理与人工智能的交叉领域，为复杂环境下的信号分析提供稳健、高效的解决方案。核心方向一是稳健信号处理理论，解决强干扰下的参数估计难题，应用于通信与雷达；核心方向二是AI驱动的生物医学信息处理，通过先进模型实现心血管疾病的智能诊断，服务于智慧医疗。

始终坚持教学、科研与项目实践三者协同并进。教学上，致力于教学相长，通过课堂传授为学生打下坚实理论根基；科研上，以前沿探索驱动知识边界的拓展；项目上，注重理论联系实际，通过解决真实工程问题来检验与升华理论价值，全方位培养学生的综合能力。

2. 学生培养

理论驱动与学术理念：热忱欢迎有志于从事高水平研究的硕士研究生与优秀本科生加入。本团队的研究工作根植于扎实的数理分析，致力于从问题的本源出发，探索算法的创新与突破。这种理论驱动的研究范式，旨在为学生在建模与求解复杂问题的过程中提供清晰的思路与坚实的引导，帮助其构建从理论到实践的完整知识体系。无论你是开启研究生生涯，还是希望提前投身科研，团队都敞开大门。

指导模式与培养方式：团队坚持精英化培养与精品化指导的模式，每年严格控制招生名额，旨在将资源和精力高度集中于每一位成员。指导上采取全过程、高投入的亲授模式，通过每周固定的一对一或小组研讨，共同制定研究计划、攻克技术难关。团队始终将学生的成长与成才置于首位，视学生的独立学术成就为最大的荣誉，致力于营造一个相互尊重、彼此成就的学术共同体，确保每一位成员都能获得充分的关注与支持。

成果导向与未来发展：得益于这种专注的指导模式，目前所指导的学生（含优秀本科生）均已以第一作者身份完成并投稿/发表了中科院一区或二区的学术论文。对于学有余力、志在深造的优秀本科生，团队特设早期科研通道，欢迎大二、大三同学提前加入，通过长周期、系统性的科研训练，产出足以冲击研究生保送资格的扎实成果。作为校级优秀本科生毕业论文指导教师，也将为学生冲击更高学术荣誉提供坚实可靠的支持。期待与优秀的你并肩奋斗。

3. 招生信息

2026年计划招收硕士研究生3名，专业为 085410 人工智能（专业学位），诚挚欢迎优秀学子邮件联系与报考。

4. 学术主页

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ORCID:          Tao Liu (0000-0002-2480-2513)

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