个人简介
学习与工作经历：
1995年-1999年，吉首大学，本科
2000年-2003年，中南大学，硕士
2004年-2007年，南京航空航天大学，博士
2012年11月-2014年4月，南京埃森环境技术有限公司从事博士后研究工作
2014年9月-2015年3月，美国南伊利诺伊大学卡本代尔分校访问学者
2015年9月-2016年3月，澳大利亚昆士兰科技大学访问学者
社会兼职：
杂志审稿人
Applied Mathematical Modelling
Applied Mathematics and Computation
Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
International Journal of Computer Mathematics
电子学报
自动化学报
中国自动化学会会员
研究领域：
信号处理，分数阶控制
科研成果：
项目：
1. 国家自然科学基金面上项目（61671010）: 基于分数阶偏微分方程的信号保特征滤波研究，2017.1-2020.12（主持）
2. 国家自然科学基金面上项目（61271395）:分数阶微分谱及其重叠峰信号的定性与定量分析理论,2013.01－2016.12（主持）
3. 江苏省自然科学基金面上项目（BK20161513）: 分数阶非线性扩散滤波理论，2016.7-2019.6 （主持）
4. 江苏省高校自然科学研究面上项目（09KJB510007）: 连续阶导数谱应用于重叠信号分离的理论研究，2009.9-2011.12 （主持）
5. 中国博士后科学基金面上项目（2013M531387）：重叠峰信号分辨及其参数估计方法研究，2012.11－2014.11（主持）
6. 家自然基金委面上项目（61302189）：液体特性的光谱液滴分析技术研究，2014.1-2016.12（第二，参与）
7. 企业合作项目（北京华晟经世信息技术有限公司）：基于PLC的直线一级倒立摆研究与开发，2011.11-2012.12 （主持）
论文：
1. Li Y, Li K, Lu Q. Applying segmentation and classification to improve performance of smoothing[J]. Digital Signal Processing, 2021, 109: 102913.
2. 6． 李远禄, 李腾, 刘宝莹. 基于 Haar 小波运算矩阵的分数阶系统辨识方法[J]. 系统仿真学报, 2020, 32(6): 1032.
3. 李远禄, 赵伟静, 蒋民. 基于时间分数阶非线性扩散模型的平滑方法[J]. 计算机应用研究, 2020 (3): 14.
4. Li J, Li Y, Zhao W, et al. Diffusion enhancement model and its application in peak detection[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2019, 189: 130-137.
5. 一种基于偏微分方程的信号增强模型.数据采集与处理.2019,34 (2):274-280
6. Li Y, Liu F, Turner I W, et al. Time-fractional diffusion equation for signal smoothing [J]. Applied Mathematics & Computation, 2018, 326:108-116.
7. Li Y, Jiang M, Liu F. Time fractional super-diffusion model and its application in peak-preserving smoothing[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, 175: 13-19
8. Li Y, Jiang M. Spatial-fractional order diffusion filtering [J]. Journal of Mathematical Chemistry, 2017, 56: 257-267-11.
9. 李远禄, 孟霄, 丁亚庆. Using wavelet multi-resolution nature to accelerate the identification of fractional order system [J]. 中国物理b:英文版, 2017, 26(5):21-29.
10. Li Y, Pan C, Xue Y, et al. A novel signal enhancement method for overlapped peaks with noise immunity [J]. Spectroscopy Letters, 2016, 49(4):285-293.
11. Li Y, Ding Y, Li T. Nonlinear diffusion filtering for peak-preserving smoothing of a spectrum signal [J]. Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, 2016, 156:157-165.
12. Li Y, Meng X, Zheng B, et al. Parameter identification of fractional order linear system based on Haar wavelet operational matrix [J]. Isa Trans, 2015, 59:79-84.
13. Li Y, Pan C, Meng X, et al. A method of approximate fractional order differentiation with noise immunity [J]. Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, 2015, 144:31-38.
14. Li Y, Pan C, Xiao M, et al. Haar Wavelet Based Implementation Method of the Non–integer Order Differentiation and its Application to Signal Enhancement [J]. Measurement Science Review, 2015, 15(3):101-106.
15. Li Y, Sun N, Zheng B, et al. Wavelet operational matrix method for solving the Riccati differential equation [J]. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation, 2014, 19(3):483-493.
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32. 李远禄,于盛林,郑罡. 分数阶微分滤波器及高斯分布参数估计.信息与控制, 2006,35(5):551-554
33. 李远禄,于盛林,郑罡. 非整数阶系统频域辨识的递推算法. 信息与控制, 2007,36(2):171-175
34. Li yuanlu, Yu shenglin,. Identification of Non Integer Order Dynamical Systems from Experiment Data [A]. in:International Conference on Sensing, Computing and Automation[C]. Canada: Watam, 2006 . 2078-2081
35. Li Yuan-lu, Hu Li. Solving Fractional Riccati Differential Equations Using Haar Wavelet. In Information and Computing (ICIC), 2010 3th International Conference on, pp. 314-317.
36. Li Yuan-lu, Hu Li. Fractional-Order Derivative Spectroscopy for Resolving Overlapped Lorenztian Peaks. In Signal Processing (ICSP), 2010 10th IEEE International Conference on, pp. 221-214.
37. Yuan-lu Li, Hua-min Ge and Wei-wei Zhao. Haar Wavelet-Based Simulation of the Fractional-Order Systems. In Intelligent Control and Automation (WCICA), 2010 8th World Congress on, pp. 3506 – 3509.
荣誉：
1. 2016年江苏省教育科学研究成果奖二等奖，李涛、李远禄、郑柏超、罗琦、宋公飞
2. 2011年南京市第九届自然科学优秀学术论文一等奖，李远禄、张颖超、唐慧强
3. 2010年指导学生获南京信息工程大学优秀本科毕业论文二等奖1项
4. 2010年本科毕业论文优秀指导教师
其他学术成就：
2018年江苏省青蓝工程中青年学术带头人
教育经历
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工作经历
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社会兼职
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研究方向
其他联系方式
团队成员
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