陆明琦，2026年3月起任职于南京信息工程大学计算机学院、软件学院。2018年6月于东南大学自动化学院获得学士学位，2026年3月于东南大学自动化学院获得博士学位，2022年至2024年受国家留学基金委资助赴新加坡科技设计大学联合培养。主要从事计算机视觉与模式识别相关研究。近五年来发表学术论文十余篇，其中包括一作中科院一区Top期刊论文5篇，获授权发明专利10项。

学术成果

[1] Lu M, Lu X*, Liu J. Momentum Contrastive Teacher for Semi-Supervised Skeleton Action Recognition[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2025, 34:295-305. (中科院一区，TOP 期刊，CCF-A )

[2] Lu M, Yang S, Lu X*, et al. Cross-Modal Contrastive Pre-Training for Few-Shot Skeleton Action Recognition[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(10): 9798-9807. (中科院一区，TOP 期刊）

[3] Lu M, Lu X*, Liu J. Skeleton-Prompt: A Cross-Dataset Transfer Learning Approach for Skeleton Action Recognition[J]. Pattern Recognition, 2026, 169: 111885. (中科院一区，TOP 期刊）

[4] Lu M,  Lu X*. Keypoint-enhanced adaptive weighting model with effective frequency channel attention for driver action recognition[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023,123: 106321. (中科院一区，TOP 期刊)

[5] Lu M, Hu Y, Lu X*. A pose-aware dynamic weighting model using feature integration for driver action recognition[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 113: 104918. (中科院一区，TOP 期刊)

[6] Lu M, Hu Y, Lu X*. Pose-guided model for driving behavior recognition using keypoint action learning[J]. Signal Processing: Image Communication, 2022 , 100: 116513.

[7] Lu M, Hu Y, Lu X*. Driver action recognition using deformable and dilated faster R-CNN with optimized region proposals[J]. Applied Intelligence, 2020, 50(4): 1100-1111.

[8] Lu M, Hu Y, Lu X*. Dilated Light-Head R-CNN using tri-center loss for driving behavior recognition[J]. Image and Vision Computing, 2019, 90: 103800.

[1] 一种利用关键点注意力的驾驶员分心驾驶监测方法. ZL202111561616.2

[2] 一种通过关键点条件网络监控机动车辆驾驶员的方法. ZL202111564312.1

[3] 一种基于姿态估计特征融合的驾驶员行为识别方法. ZL202111564360.0

[4] 一种利用重映射注意力识别分心驾驶的方法. ZL202111564286.2

[5] 一种基于人体多部位特征的驾驶员行为识别方法. ZL201910483000.4

[6] 一种基于人体特征细分类的驾驶员行为识别方法. ZL201910483030.5

[7] 一种基于时空特性的驾驶员行为识别方法. ZL201910391168.2

[8] 一种基于多区域特征学习模型的驾驶员行为识别方法. ZL201910391169.7

[9] 一种基于关键点增强的驾驶员动作分类方法. ZL202111564299.X

[10] 一种利用特征自适应加权的安全驾驶检测方法. ZL202111564304.7

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