研究方向包括AI安全、数据安全、AI模型安全等，近年来在CVPR、TIFS、TDSC等多个CCF A类会议和期刊上发表多篇论文。

● 欢迎26级研究生与我联系，组内研究经费充足，氛围活跃！

● 欢迎具有较强动手能力，并具备深度学习或信息安全相关基础的本科生与我联系。后续将有机会参与实际科研项目，与企业开展联合研发，在实践中积累宝贵的科研与学习经验。

研究经历

●  新加坡南洋理工大学（Nanyang Technology University），博士联合培养，导师: Kwok Yan LAM教授 (新加坡南洋理工大学副校长)；Alex Kot教授 (Life Fellow of IEEE, 新加坡工程院院士)

● Rapid-Rich Object Search Lab (ROSE)，新加坡南洋理工大学（Nanyang Technology University），博士后研究员（Research Fellow），合作导师: Alex Kot教授

代表论文（†通信作者，*共同一作）

[TIFS] Ruohan Meng, Chenyu Yi, Yi Yu, Siyuan Yang, Bingquan Shen, and Alex C. Kot. "Semantic Deep Hiding for Robust Unlearnable Examples." IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.19, pp. 6545-6558, 2024. (CCF A类)

[TDSC] Ruohan Meng, Siyuan Yang, Zhili Zhou, Qi Cui, Kwok-Yan Lam, Zengwei Zheng, and Alex C. Kot. "Proactive Image Manipulation Detection and Tracing in Fake News." IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 23, no. 3, pp. 6652-6666, 2026. (CCF A类)

[CVPR] Qi Cui^*, Ruohan Meng^* (共同一作), Chaohui Xu, and Chip-Hong Chang. "Steganographic Passport: An Owner and User Verifiable Credential for Deep Model IP Protection Without Retraining." In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 12302-12311. 2024. (CCF A类)

[ACM MM] Yujiang Li, Zhili Zhou, Ruohan Meng^†(通信作者), Baowei Wang, Xiaojuan Wang, Cheng Qiao, and Jiantao Zhou. "Zero Matrix guided Adaptive Image Vaccine against Diffusion Model-based Multitask." In Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia, pp. 11269-11278. 2025. (CCF A类)

[TIFS] Zhili Zhou^†, Xiaohua Dong, Ruohan Meng^†(通信作者), Meimin Wang, Hongyang Yan, Keping Yu, and Kim-Kwang Raymond Choo. "Generative steganography via auto-generation of semantic object contours." IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 18, pp. 2751-2765, 2023.  (CCF A类)

[TGRS]  Baowei Wang, Xuekang Yang, Jun Wu, Pengfei Yang, and Ruohan Meng^†(通信作者). "Blockchain-Based Secure Trading of Remote Sensing Images With Privacy-Preserving Retrieval and Zero-Watermarking," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-12, 2025, Art no. 4708012, doi: 10.1109/TGRS.2025.3620860. (中科院一区，CCF B类)

[TMM] Qi Cui, Zhili Zhou^†, Ruohan Meng^†(通信作者), Shaowei Wang, Hongyang Yan, and QM Jonathan Wu. "ARES: On Adversarial Robustness Enhancement for Image Steganographic Cost Learning." IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 6542-6553, 2024. (CCF A类, 中科院一区)

[TNSE] Ruohan Meng, Qi Cui, Zhili Zhou, Zhetao Li, QM Jonathan Wu, and Xingming Sun. "High-capacity steganography using object addition-based cover enhancement for secure communication in networks." IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 9, no. 2 (2022): 848-862. (中科院一区)

[TDSC] Qi Cui, Weixuan Tang, Zhili Zhou, Ruohan Meng, Guoshun Nan, and Yun-Qing Shi. "Meta Security Metric Learning for Secure Deep Image Hiding." IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 21, no. 5, pp. 4907-4920, 2024. (CCF A类)

[ACM MM] Xun Lin, Yi Yu, Zitong YU, Ruohan Meng, Jiale Zhou, Ajian Liu, Yizhong Liu, Shuai Wang, Wenzhong Tang, Zhen Lei, and Alex Kot. "HideMIA: Hidden Wavelet Mining for Privacy-Enhancing Medical Image Analysis." In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia, 2024. (CCF A类)

[ACM MM] Chengsheng Yuan, Chengxin Ni, Qiang Guo, Ruohan Meng, Zhihua Xia, Zhangjie Fu, Baowei Wang. "DiffDAP: Dual-Adversarial Identity-Guided Diffusion for Proactive Face Privacy Protection." In Proceedings of the 34nd ACM International Conference on Multimedia, 2026. (CCF A类)

[软件学报] 孟若涵，卞新玉，张丛阳，朱浩天，付章杰. "不可学习样本生成与净化方法综述." 软件学报, 2026. (CCF T1类)

[ICIP] Chenyu Yi, Ruohan Meng, Haohang Peng, Bingquan Shen, and Alex C. Kot. "Towards Effective and Robust Unlearnable Examples Against Object Detection." In 2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 91-96. IEEE, 2025. (CCF C类)

[CMC] Ruohan Meng, Steven G. Rice, Jin Wang, and Xingming Sun. "A Fusion Steganographic Algorithm Based on Faster R-CNN." Computers, Materials & Continua, vol.55, no.1, pp.1-16, 2018. (ESI高被引论文，热点论文)

[IOTJ]  Baowei Wang, Pengfei Yang, Ruohan Meng, Xuekang Yang, and Jun Wu. "PCTRS: Enhancing Privacy and Control in Electronic Medical Records through Blockchain and Threshold Traceable Ring Signatures," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 13, no. 6, pp. 11493-11506, 15 March15, 2026. (CCF C类, 中科院一区)

[TETCI]  Baowei Wang, Yao li, Pengfei Yang, Zhengyu Hu, Bin li, Xuekang Yang, Ruohan Meng, Jun Wu, and Guilin Wang. "A Blockchain-Based Scheme for Copyright-Preserving and Fair Image Data Trading in Internet of Vehicles," IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. (中科院二区)

科研项目

●  “动态可控学习样本生成方法研究”，国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），在研，主持

●  “面向模型训练的动态可控学习样本生成方法研究”，江苏省自然科学基金青年科学基金项目，在研，主持

●  “语义驱动的鲁棒不可学习样本研究”，江苏省高校自然科学研究项目，在研，主持

●  南京市留学人员科技创新项目，在研，主持

●  南京恩瑞特委托项目，在研，主持

学生培养

● 张丛阳（22级本科生，保研至南京航空航天大学）

● 王逸成（南加州大学计算机科学硕士）

研究内容

1. 虚假数据检测与伪造取证：在大模型快速发展的时代，虚假数据的泛滥对社会安全造成了严重威胁，并引发了许多违法事件。因此，需要开发和研究高效的伪造取证与虚假数据检测技术。

2. 数据隐私保护：在个人数据频繁泄露的背景下，致力于防止个人和国家数据被大模型未经授权地深度挖掘，研究未授权数据的隐私保护方法。

3. 模型和数据版权保护：面对大模型的泛滥，研究如何保护模型的版权以及生成数据的版权，进一步探索大模型数据的版权保护与溯源技术。

科研奖励

●  2024年江苏省网络空间安全学会优秀博士论文奖

●  2025年江苏省教学成果奖（7/14）

竞赛指导

●  中国国际大学生创新大赛（2024）产业命题赛道国家银奖（第一负责人）

●  2025年(第18届)全国大学生软件创新大赛软件系统安全赛华东区域赛一等奖

学术兼职

● 出版副主席(Publication Vice Chair)：

Advances in Artificial Intelligence and Security, 8th International Conference on Artificial Intelligence and Security, ICAIS 2022, Qinghai, China, July 15–20, 2022, Proceedings, Part I

Artificial Intelligence and Security, 8th International Conference, ICAIS 2022, Qinghai, China, July 15–20, 2022, Proceedings, Part II

● 审稿人：

期刊：TPAMI、TDSC、TIFS、TII、TCSVT等；

会议：CVPR、ICLR、ICML、AAAI、ACM MM、ICME、ECAI等

科研报告

●  "Steganographic Passport: An Owner and User Verifiable Credential for Deep Model IP Protection Without Retraining"，Poster，CVPR，美国西雅图，2024.06

●  “Proactive Data Protection by Deep Hiding” ，哈工大“下一代国际华人青年学子面对面”第34期，2023.11

●  “Continual Learning for Steganalysis”，第三届CSIG中国媒体取证与安全大会，福州，2022.11

●  “一种新型的载体增强式信息隐藏模型”，第九届全国信息隐藏暨多媒体信息安全青年学术交流会，南京，2021.06

●  “A Novel Steganography Algorithm Based on Instance Segmentation”，第五届人工智能与安全国际会议（ICAIS），美国纽约，2019.07