孟若涵
238

个人信息Personal Information

未评职称(高校教师)

教师英文名称:Melody

教师拼音名称:Meng Ruohan

电子邮箱: 003868@nuist.edu.cn

所在单位:计算机学院、网络空间安全学院(数字取证教育部工程研究中心、公共计算机教学部)

学历:博士研究生毕业

办公地点:临江楼1509

性别:女

联系方式:ruohanmeng.melody@gmail.com ruohanmeng.melody@nuist.edu.cn

学位:工学博士学位

职称:未评职称(高校教师)

在职信息:在岗

毕业院校:南京信息工程大学

个人简介Personal Profile

研究方向包括AI安全、数据安全、AI模型安全等,近年来在CVPR、TIFS、TDSC等多个CCF A类会议和期刊上发表多篇论文。


研究经历

  • 新加坡南洋理工大学(Nanyang Technology University),博士联合培养,导师: Kwok Yan LAM教授 (新加坡南洋理工大学副校长)Alex Kot教授 (Life Fellow of IEEE, 新加坡工程院院士)

  • Rapid-Rich Object Search Lab (ROSE),新加坡南洋理工大学(Nanyang Technology University),博士后研究员(Research Fellow),合作导师: Alex Kot教授



研究内容

1. 虚假数据检测与伪造取证:在大模型快速发展的时代,虚假数据的泛滥对社会安全造成了严重威胁,并引发了许多违法事件。因此,我们需要开发和研究高效的伪造取证与虚假数据检测技术。

2. 数据隐私保护:在个人数据频繁泄露的背景下,我们致力于防止个人和国家数据被大模型未经授权地深度挖掘,研究未授权数据的隐私保护方法。

3. 模型和数据版权保护:面对大模型的泛滥,我们研究如何保护模型的版权以及生成数据的版权,进一步探索大模型数据的版权保护与溯源技术。


学术兼职

  • 出版副主席(Publication Vice Chair):

Advances in Artificial Intelligence and Security, 8th International Conference on Artificial Intelligence and Security, ICAIS 2022, Qinghai, China, July 15–20, 2022, Proceedings, Part I

Artificial Intelligence and Security, 8th International Conference, ICAIS 2022, Qinghai, China, July 15–20, 2022, Proceedings, Part II

  • 审稿人:TPAMI、TIFS、TII、TCSVT等期刊,CVPR、ICML、AAAI、ACM MM、ICME等会议


代表论文通信作者,*共同一作

[1] Ruohan Meng, Chenyu Yi, Yi Yu, Siyuan Yang, Bingquan Shen, and Alex C. Kot. "Semantic Deep Hiding for Robust Unlearnable Examples." IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.19, pp. 6545-6558, 2024. (CCF A类)

[2] Qi Cui*, Ruohan Meng* , Chaohui Xu, and Chip-Hong Chang. "Steganographic Passport: An Owner and User Verifiable Credential for Deep Model IP Protection Without Retraining." In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 12302-12311. 2024. (CCF A类)

[3] Ruohan Meng, Qi Cui, Zhili Zhou, Zhetao Li, QM Jonathan Wu, and Xingming Sun. "High-capacity steganography using object addition-based cover enhancement for secure communication in networks." IEEE Transactions on Network Science and Engineering 9, no. 2 (2021): 848-862. (中科院二区)

[4] Ruohan Meng, Steven G. Rice, Jin Wang, and Xingming Sun. "A Fusion Steganographic Algorithm Based on Faster R-CNN." Computers, Materials & Continua, vol.55, no.1, pp.1-16, 2018.

[5] Ruohan Meng, Qi Cui, Zhili Zhou, Chengsheng Yuan, and Xingming Sun. "A Novel Steganography Algorithm Based on Instance Segmentation." Computers, Materials & Continua, vol.63, no.1, pp.183-196, 2020.

[6] Zhou, Zhili, Xiaohua Dong, Ruohan Meng, Meimin Wang, Hongyang Yan, Keping Yu, and Kim-Kwang Raymond Choo. "Generative steganography via auto-generation of semantic object contours." IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 18, pp. 2751-2765, 2023.  (CCF A类)

[7] Cui, Qi, Zhili Zhou, Ruohan Meng, Shaowei Wang, Hongyang Yan, and QM Jonathan Wu. "ARES: On Adversarial Robustness Enhancement for Image Steganographic Cost Learning." IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 6542-6553, 2024. (中科院一区)

[8] Cui, Qi, Weixuan Tang, Zhili Zhou, Ruohan Meng, Guoshun Nan, and Yun-Qing Shi. "Meta Security Metric Learning for Secure Deep Image Hiding." IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, DOI: 10.1109/TDSC.2024.3363692, 2024. (CCF A类)

[9] Xun Lin, Yi Yu, Zitong YU, Ruohan Meng, Jiale Zhou, Ajian Liu, Yizhong Liu, Shuai Wang, Wenzhong Tang, Zhen Lei, and Alex Kot. "HideMIA: Hidden Wavelet Mining for Privacy-Enhancing Medical Image Analysis." ACM Multimedia, 2024. (CCF A类)

[10] Zhou, Zhili, Zihao Yin, Ruohan Meng, and Fei Peng. "Extensible Steganalysis via Continual Learning." Fractal and Fractional, vol. 6, no. 12, p. 708, 2022.

[11] Ziqi Wang, Lingzhi Liao, Ruohan Meng, Ching-Nung Yang, Zhili Zhou, and Hengfu Yang. "Verification Grid and Map Slipping Based Graphical Password against Shoulder‐Surfing Attacks." Security and Communication Networks, no. 1, p. 6778755, 2022.


科研项目

  • “语义驱动的鲁棒不可学习样本研究”,江苏省高校自然科学研究项目(24KJB520019,在研,主持

  • “高安全性图像隐写方法研究”,国家自然科学基金面上项目,在研, 参与 

  • “基于生成对抗网络的构造式无载体信息隐藏研究”,国家自然科学基金面上项目, 在研, 参与 

  • “基于GAN扩增图像前景物体的高容量信息隐藏研究”,江苏省研究生科创项目(KYCX22_1197),结题,主持

  • 载体增强式隐写方法研究”,江苏省研究生科创项目(KYCX20_0970),结题,主持

  • 基于生成对抗网络的抗统计分析的高安全信息隐藏研究”,国家自然科学基金通用技术联合基金重点项目,结题,参与


科研报告




  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
    暂无内容
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
    暂无内容