Profile

明文龙，工学博士，硕导，人工智能学院（未来技术学院）讲师，江苏省智能医学图像计算重点实验室骨干成员、智慧医疗研究院成员。于2016年7月在吉林大学获学士学位，后推免至东南大学（数字医学工程全国重点实验室）生物医学工程专业硕博连读（导师：刘宏德教授、孙啸教授），并于2023年7月获博士学位。期间前往德国国家癌症研究中心（DKFZ）医学图像计算部门（MIC）进行联合培养，导师为医学图像计算和医学AI领域国际知名专家Dr. Klaus H. Maier-Hein教授。

以第一/通讯作者发表SCI论文多篇，包括：Nature旗下Oncogene, Investigative Radiology, Briefings in Bioinformatics, CBM等中科院一区/top期刊，以及MIDL、IEEE BIBM等领域内知名会议，相关工作被Nature Reviews Cancer引用报道。担任第四届医学图像计算青年研讨会（MICS）委员会委员，江苏省智能医学工程学会会员、江苏省生物信息学会会员。IEEE JBHI、BJC、Breast Cancer Research, Cancer Imaging等杂志审稿人。

主持科研项目多项，包括：国家自然科学基金青年项目（国家级纵向，2025-2027年，项目负责人）；江苏省临床转化医学研究中心（省部级纵向，2024-2026年，子课题负责人）；安徽省数字医学与智慧健康重点实验室开放课题重点项目（2025-2026年，项目负责人）；南京信息工程大学引进人才科研启动项目（2024-2026年，项目负责人）。参与国家自然科学基金“重大疾病智慧诊疗”专项项目（国家级，2025-2027年，重点参与）、面上项目、江苏省重点研发计划、白求恩基金会等多个项目。

主要教学与服务成果：南信大第九届青教赛校级二等奖（2026年）、第九届全国高校电子信息类竞赛华东赛区三等奖（2025年）、南信大优秀教职工（2024年）、南信大校工会积极分子（2025年）等。

【课题小组主要研究方向】

小组以 AI for Science 为核心导向，聚焦多模态/多组学医学数据与先进人工智能技术的深度融合，以乳腺癌、肺癌、胃癌等重大疾病为研究对象，致力于开发可解释、高精度的智能算法，并推动其在临床诊疗中的实际应用。具体研究方向如下：

（1）多组学/多模态医学数据融合算法开发：围绕医学影像（CT、MRI、数字病理）与生物组学（基因表达、突变等）数据，设计新型神经网络架构与多模态融合策略，构建面向疾病早期诊断、治疗响应预测及预后评估的智能模型，突破单一模态的信息局限，提升模型的泛化性与鲁棒性。

（2）基于多模态大模型的临床诊疗系统优化：研发专用医学多模态大模型，整合影像、病理、基因组学及临床文本等多源信息，优化临床决策支持系统的智能化水平，实现诊疗流程的自动辅助、精准推荐与动态优化，提升医疗服务的效率与质量。

（3）算法临床应用与实际问题解决：与临床医生合作，聚焦临床真实场景中的关键挑战，推动算法从实验室到临床的转化，解决早期癌症筛查、疗效动态评估、个体化治疗方案选择等实际问题，通过前瞻性验证与临床合作，确保模型的可解释性、安全性与落地可行性。

个人学术链接：https://www.researchgate.net/profile/Wenlong-Ming-2?ev=prf_overview

【教学课程】

本科生课程：《机器学习》、《生物信息学》、《医学图像成像与分析》（英文）、《人工智能前沿技术》（英文）

研究生课程：《机器学习》（英文）、《深度学习》、《医学图像成像与分析》（英文）

【招生情况及要求】

每年在经开区创新港有招生名额若干，欢迎有良好基础且对“AI+医疗/健康”相关领域的技术/算法开发和应用，感兴趣且志同道合的同学联系我！也同样欢迎本校大二/大三的学生！

【组内不定期聚餐干饭，未来拟增加春秋游活动。对你的要求：玩要玩好、学要学好，劳逸结合、一心一意】

实验室资源：省级实验室平台资源充足，IMIC团队有多张A100、5880Ada、4090等显卡可直接使用，计算资源充分，且为每届学生会单独配置一台小型工作站使用；数据资源：与复旦附属肿瘤医院、江苏省人民医院、南京鼓楼医院、中大医院等顶级三甲医院均有深度合作。

【指导研究生】

2025级：黄星宇、何东、卢慧敏、丁思涵

2024级：黄坤、叶文斌、王焱吉、TOMMY NICHOLAS

2023级：曾天浩（实际指导）