倪培洲
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  • 电子邮箱:
  • 入职时间:2024-09-11
  • 所在单位:人工智能学院(未来技术学院、人工智能产业学院)
  • 学历:博士研究生毕业
  • 办公地点:临江楼 1911
  • 性别:
  • 学位:工学博士学位
  • 在职信息:在岗
  • 毕业院校:东南大学
  • 个人简介
  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 团队成员
  • 其他联系方式

【个人简介】

倪培洲,男,江苏南通人,2016和2024年分别获四川大学工学学士和东南大学工学博士学位,现任南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院)讲师;从事自主无人系统多传感融合感知、异构无人系统协作感知等领域研究;在国际知名期刊发表中科院二区以上高水平论文10余篇,授权国家发明专利3项;主持江苏省自然科学青年基金项目1项、南京信息工程大学人才引进科研启动基金1项,参与国家自然科学基金、重点项目、重点研发计划项目近10项;担任IEEE TIV、Pattern Recognition、Neural Networks、Neuro Computing、Information Fusion等国际期刊会议审稿人。

【主持/参与代表性科研项目】

1. 江苏省自然科学基金青年项目, 广域动态未知场景下多模态域泛化三维语义分割方法,20万,2026.01-2028.12,项目负责人,在研;

2. 江苏省教育强省建设专项资金-2025年双一流-人才启动费,多模态松耦合协作增强的域泛化语义分割算法研究,20万,2024.10-2027.9,项目负责人,在研;

3. 国家重点研发计划项目,面向智慧交通的车端可信融合导航与时空服务关键技术及智能终端,850万,2022.12-至今,主要参与人,在研;

4. 国家重点研发计划项目,进藏通道应急抢通关键技术及装备,1600万,2022.12-至今,主要参与人,在研;

5. 国家重点研发计划项目,智能无人综合应急救援装备平台及关键技术研发,2400万,2020.01-2022.12,主要参与人,结题;

6. 江苏省重点研发计划项目,面向典型场景的滑板底盘式电动重卡智能化关键技术, 1500万,2022.09-至今,主要参与人,在研;

7. 江苏省重点研发计划项目,重点区域车路协同的路侧设备智能化关键技术研发, 240万,2019.09-2023.03,主要参与人,结题。

【部分代表性论文】

[1] Ni Peizhou, Wang Benwu, Zhao Kuang, Wei Kun, Kong Dong, Hu Yue. Misalignment-free Progressive Hybrid Distillation for Heterogeneous Robust Collaborative 3D Object Detection for Smart Urban Mobility[J]. Measurement, 2025, 248: 1-11.(中科院2区,IF: 5.2)

[2] Ni Peizhou, Li Xu, Xu Wang, Zhou Xiaojing, Jiang Tao, Hu Weiming. Robust 3D Semantic Segmentation Method Based on Multi-Modal Collaborative Learning[J]. Remote Sensing, 2024, 16(3): 1-18.(中科院2区,IF: 4.2)

[3] Ni Peizhou, Li Xu, Kong Dong, Yin Xiaoqing. Scene-Adaptive 3D Semantic Segmentation Based on Multi-Level Boundary-Semantic-Enhancement for Intelligent Vehicles[J]. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2024, 9(1): 1722-1732.(中科院1区TOP,IF: 14.3)

[4] Ni Peizhou, Li Xu, Xu Wang, Kong Dong, Hu Yue, Wei Kun. Robust 3D Semantic Segmentation Based on Multi-Phase Multi-Modal Fusion for Intelligent Vehicles[J]. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2024, 9(1): 1602-1614.(中科院1区TOP,IF: 14.3)

[5] Ni Peizhou, Li Xu, Kong Dong, Wei Kun, Hu Yue. Scene-Adaptive 3-D Semantic Segmentation Method Based on Multiphase Edge Enhancement for Intelligent Vehicles[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(24): 31471-31482.(中科院2区,IF: 4.3)

[6] Wei Kun, Ni Peizhou#, Li Xu, Hu Yue, Hu Weiming. LiDAR-Based Semantic Place Recognition in Dynamic Urban Environments[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(17): 28397-28408.(中科院2区,IF: 4.3)

【部分代表性发明专利】

[1]基于跨模态语义增强的非结构化环境点云语义分割方法[P]. 中国, ZL202210150326.7, 2025-01-03.

[2]一种基于激光雷达的非结构化环境可行驶区域提取方法[P]. 中国, ZL202110051699.4, 2022-08-05.

[3]一种面向道路交通场景的多目标识别跟踪方法[P]. 中国, ZL201910469443.8, 2022-07-19.

欢迎热爱科学研究、有学术追求、有意向在自动驾驶、机器人、人工智能领域攻读硕士学位者报考;并可推荐同济大学、东南大学、南京航空航天大学、河海大学、宁夏大学等著名高校攻读硕士/博士。

联系方式:nipeizhou@nuist.edu.cn。


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