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蒲勇霖，男，中共党员，南京信息工程大学讲师、硕士生导师，中国计算机学会服务计算专委会执行委员，江苏省先进计算与智能服务工程研究中心成员。2021年7月毕业于新疆大学，获工学博士学位。主要研究领域为服务计算、边缘智能、智慧气象应用、绿色计算等。近年来在软件学报、通信学报、IEEE Internet of Things Journal、Software: Practice and Experience等国内外权威期刊发表学术论文20余篇，主持参与国家级、省级科研项目多项。指导学生获得包括AIC国家三等奖、AIC江苏省三等奖、大创项目等多项奖项与项目。

本人2026年计划招收多名专硕以及本科生，欢迎对此方向感兴趣且具有良好编程能力、数学基础的同学加入课题组。有兴趣加入课题组的研究生或本科生请发送简历至 yonglinpu@nuist.edu.cn。

研究领域

服务计算、边缘智能、智慧气象应用、绿色计算等

科研成果

 科研论文

[1] Yonglin Pu, Xiaolong Xu, Jintiao Wu, Guangming Cui, Chen Bian and Chunsong Lu, DCO-ESM: A Processing-Aware Caching Optimization Strategy for Reliable and Energy-Efficient Edge Service Management in IoT, IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2026.3720222.（2026年录用）（中科院一区，IF=8.9）

[2] 蒲勇霖, 许小龙, 于炯, 李梓杨, 国冰磊. 流式大数据平台下的弹性数据迁移节能优化策略. 通信学报, 2024, 45(2): 188-200.（CCF-T1类期刊）

[3] Yonglin Pu, Ziyang Li, Jiong Yu, Liang Lu, Binglei Guo. An Elastic Framework Construction Method based on Task Migration in Edge Computing, Software: Practice and Experience, 2024, 54(9): 1811-1830.（CCF-B类期刊）

[4] Yonglin Pu, Xiaolong Xu, Lianyong Qi, Wanchun Dou, Jiong Yu, Ziyang Li. Duplicate Data Elimination Optimization Strategy Based on Edge Service Management. 2024 IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech), 2024, 470-475.（会议最佳Workshop论文）

[5] 蒲勇霖, 于炯, 鲁亮, 李梓杨, 卞琛, 廖彬. Storm平台下的线程重分配与数据迁移节能策略. 软件学报, 2021, 32(8): 2557-2579.（CCF-T1类期刊）

[6] 蒲勇霖, 于炯, 鲁亮, 李梓杨, 国冰磊, 廖彬. 基于Storm平台的数据恢复节能策略. 计算机研究与发展, 2021, 58(3): 479-496.（CCF-T1类期刊）

[7] 蒲勇霖, 于炯, 鲁亮, 李梓杨, 卞琛, 廖彬. 基于Storm平台的数据迁移合并节能策略. 通信学报, 2019, 40(12): 68-85.（CCF-T1类期刊）

[8] 蒲勇霖, 于炯, 鲁亮, 卞琛, 廖彬, 李梓杨. Storm平台下工作节点的内存电压调控节能策略. 通信学报, 2018, 39(10): 97-117.（CCF-T1类期刊）

[9] 李梓杨, 陈鹏程, 于炯, 蒲勇霖, 何贞贞, 李雪, 郑世杰. 面向大规模图数据的关键词覆盖最优路径规划方法. 通信学报, 2023, 44(9): 205-217.（CCF-T1类期刊）

[10] 李梓杨, 于炯, 王跃飞, 卞琛, 蒲勇霖, 张译天, 刘宇. Flink环境下基于负载预测的弹性资源调度策略. 通信学报, 2020, 41(10): 92-108.（CCF-T1类期刊）

[11] 李梓杨, 于炯, 卞琛, 张译天, 蒲勇霖, 王跃飞, 鲁亮. 基于流网络的Flink平台弹性资源调度策略[J]. 通信学报, 2019, 40(8): 85-101.（CCF-T1类期刊）

[12] Binglei Guo, Junqi Wu, Yonglin Pu, Jun Zhang, Jiong Yu. Energy Consumption Estimation and Profiling for Queries in Distributed Database Systems based on a Bottom-up Comprehensive Energy Model, Future Generation Computer Systems, 2024, 159: 379-394.（CCF-C类期刊）

[13] Shu Li, Lixin Han, Yang Wang, Yonglin Pu, Jun Zhu, Jingxian Li. Contrastive Clustering based on Generalized Bias-variance Decomposition, Knowledge-Based Systems, 2024, 305.（CCF-C类期刊）

[14] Shu Li, Lixin Han, Yang Wang, Yonglin Pu, Jun Zhu, Jingxian Li. GCL: Contrastive Learning Instead of Graph Convolution for Node Classification, Neurocomputing, 2023, 551.（CCF-C类期刊）

科研项目

1．国家自然科学基金委员会, 青年项目(C类), 2027-2029, 在研, 主持

2．江苏省教育厅, 面上项目, 2023-2025, 结题, 主持

3.  国家自然科学基金委员会, 面上项目, 在研, 参与

4．国家自然科学基金委员会, 面上项目, 在研, 参与

5．国家自然科学基金委员会, 地区项目, 资助期满, 参与