学习与工作经历： 2004年9月 ~ 2008年6月，中国海洋大学，电子工程系，本科 2008年9月 ~ 2011年6月，中国科学技术大学，电子工程与信息科学系，硕士 2011年7月 ~ 2014年7月，香港中文大学， 地理与资源管理系，博士 社会兼职：担任以下期刊的审稿人 Remote Sensing of Environment, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing, Information Fusion, Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 研究领域： 模式识别、机器学习与遥感图像处理。主要侧重于深度学习，遥感图像时空谱融合，图像/视频超分，目标识别以及定量遥感反演等。 科研成果： 项目： 1. 国家自然科学基金青年基金：基于深度卷积神经网络的多源遥感图像时空融合方法研究，2016.1~2018.12（主持） 2. 江苏省自然科学基金青年基金：遥感影像时空融合中的非线性映射模型方法研究，2015.7~2018.6（主持） 3. 研究所合作项目（上海509所）：风云四号气象卫星微波数据与光学数据融合研究, 2015.8~2016.12（主持） 4. 国家自然科学基金面上基金：基于深度学习的多源多分辨率遥感影像融合算法研究，2019.1~2022.12（主持） 5. 江苏省自... More+
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学习与工作经历：
2004年9月 ~ 2008年6月，中国海洋大学，电子工程系，本科
2008年9月 ~ 2011年6月，中国科学技术大学，电子工程与信息科学系，硕士
2011年7月 ~ 2014年7月，香港中文大学， 地理与资源管理系，博士
社会兼职：担任以下期刊的审稿人
Remote Sensing of Environment,
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,
International Journal of Remote Sensing,
Information Fusion,
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
研究领域：
模式识别、机器学习与遥感图像处理。主要侧重于深度学习，遥感图像时空谱融合，图像/视频超分，目标识别以及定量遥感反演等。
科研成果：
项目：
1. 国家自然科学基金青年基金：基于深度卷积神经网络的多源遥感图像时空融合方法研究，2016.1~2018.12（主持）
2. 江苏省自然科学基金青年基金：遥感影像时空融合中的非线性映射模型方法研究，2015.7~2018.6（主持）
3. 研究所合作项目（上海509所）：风云四号气象卫星微波数据与光学数据融合研究, 2015.8~2016.12（主持）
4. 国家自然科学基金面上基金：基于深度学习的多源多分辨率遥感影像融合算法研究，2019.1~2022.12（主持）
5. 江苏省自然科学基金面上基金：面向遥感影像时空谱融合的深度学习方法研究，2019.7~2022.6（主持）
发表论文:
1. Zhu B, Song H, Zhang K, et al. Spatio-Temporal Dual Priors Guided Diffusion for Remote Sensing Spatio-temporal Fusion. IEEE TGRS, 2026.
2. 韩志冬, 胡升龙, 宋慧慧, 张开华. 运动提示引导自适应学习无监督视频目标分割. 电子学报, 2025, 53(7): 2305-2323.
3. Ding X, Song H, Zhang X. Unpaired Spatio-Temporal Fusion for Remote Sensing Images via Deformable Global-Local Feature Alignment. IEEE J-STARS, 2024, 17: 1-14.
4. Wu Y, Song H, Liu B, et al. Co-salient object detection with uncertainty-aware group exchange-masking. CVPR, 2023: 19639-19648.
5. 王正文, 宋慧慧, 樊佳庆, 刘青山. 基于语义引导特征聚合的显著性目标检测网络. 自动化学报, 2023, 49(11): 2386-2395.
6. Su T, Song H, Liu D, et al. Unsupervised Video Object Segmentation with Online Adversarial Self-Tuning. ICCV, 2023: 688-698.
7. Song H, Jin Y, Cheng Y, et al. Learning interlaced sparse Sinkhorn matching network for video super-resolution. Pattern Recognition, 2022, 124: 108475.
8. Huihui Song，Wenjie Xu, Dong Liu, Bo Liu, Qingshan Liu, D. N. Metaxas. Multi-Stage Feature Fusion Network for Video Super-Resolution, IEEE Transactions on image processing, 2021.
9. Huihui Song, et al. Temporal-angular fusion of MODIS and MISR images via sparse representation，Journal of Applied Remote Sensing, 2018.
10. Huihui Song, Qingshan Liu, Guojie Wang, Renlong Hang, Bo Huang. Spatiotemporal Satellite Image Fusion Using Deep Convolutional Neural Networks. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2018.
11. Yongquan Zhao, Bo Huang, Huihui Song. A robust adaptive spatial and temporal image fusion model for complex land surface changes. Remote Sensing of Environment，2018.
12. Huihui Song, Guojie Wang, Anjie Cao, Qingshan Liu, Bo Huang. Improving the Spatial Resolution of FY-3 Microwave Radiation Imager via Fusion With FY-3/MERSI. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017.
13. Huihui Song, Bo Huang, Qingshan Liu, and Kaihua Zhang. Improving the spatial resolution of Landsat TM/ETM+ through fusion with SPOT5 images via learning-based super-resolution.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015.
荣誉及获奖：
2018年，江苏省“六大人才高峰”第十五批高层次人才，江苏省人力资源与社会保障厅；
2020年，高等学校科学研究优秀成果奖（香港部分）二等奖，教育部（4/5）。
2021年，江苏省“333工程”第七期第三层次培养对象，江苏省教育厅。