|
个人信息Personal Information
教授 博士生导师 硕士生导师
教师拼音名称：sunle
电子邮箱：
所在单位：计算机学院、网络空间安全学院（数字取证教育部工程研究中心、公共计算机教学部）
办公地点：Room 1309, New Technology Building （新科技大楼1309房间）
性别：男
职称：教授
毕业院校：Nanjing University of Science and Technology
博士生导师
硕士生导师
-
研究领域：计算机视觉、图像（信号）处理、模式识别等。主要包括（1）遥感信息处理：高光谱遥感图像解混、分类、恢复、融合、目标检测；高分辨率遥感图像显著性检测、语义分割、目标识别（弱目标跟踪和识别）等；（2）点云数据处理：三维点云数据重构、三维场景渲染；（3）智能网络：流量预测、智能通讯网络结构设计；（4）智慧气象：降雨预报、气象时序序列预测。
My research interests cover image processing especially for hyperspectral imagery, including unmixing, restoration, classification, fusion, target detection etc.
研究领域：计算机视觉、图像处理、模式识别。主要从事遥感信息处理方面的研究，诸如高光谱遥感图像解混、分类、恢复、融合、目标检测等
欢迎感兴趣的研究生加入课题组，要求：对科研感兴趣，具有扎实的数学功底、编程能力出色（Matlab，Python, C或C++）、英文读写能力较好。
联系邮箱：sunlecncom@163.com
- 孙乐 , Weighted Nonlocal Low-Rank Tensor Decomposition Method for Sparse Unmixing of Hyperspectral Images IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING 13, 1174-1188.
- 孙乐 , Supervised Spectral-spatial Hyperspectral Image Classification with Weighted Markov Random Fields IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING 53, 1490-1503.
- 孙乐 , Hyperspectral Mixed Denoising via Spectral Difference-Induced Total Variation and Low-Rank Approximation REMOTE SENSING 10, 23p.
- 孙乐 , Hyperspectral Denoising via Cross Total Variation-Regularized Unidirectional Nonlocal Low-Rank Tensor Approximation Internationla Conference on Image Processing
- 孙乐 , A Novel 3D Anisotropic Total Variation Regularized Low Rank Method for Hyperspectral Image Mixed Denoising ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION 7, 23p.
- 孙乐 , Fast Superpixel based Subspace Low Rank Learning Method for Hyperspectral Denoising IEEE Access 6, 12031 - 12043.
- 暂无内容
- 暂无内容