Personal Information

主要研究方向为计算机软件技术、大数据、人工智能，以及人工智能与气象学科交叉融合。主持了包括国家自然科学基金面上项目(42075138，42375147)、气象、水文行业软件等纵向、横向科研项目10余项。作为骨干成员先后参加国家自然科学基金重点项目，重大研究计划项目、国际（地区）合作与交流项目与国家重点研发计划政府间重点项目等6项。近年来在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Neurocomputing、Advances in Atmospheric Sciences、Weather and Forecasting、 Journal of Climate, 热带气象学报和计算机应用等顶级SCI期刊发表论文20余篇。获河北省首届气象服务创新大赛技术创新奖（2022年），获中国发明协会发明创业奖成果二等奖（2022年），获中国地理信息科技进度奖二等奖（2023年），获南京信息工程大学科技进步一等奖1项，教学成果二等奖1项，出版权威教材1部。

社会兼职

ACM会员, AMS会员,  江苏省计算机学会会员

担任如下国内外著名学术期刊的审稿人：

• 英文期刊：IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、Expert Systems with Applciation、Neurocomputing、Information Sciences、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters与Remote Sensing等期刊审稿人。

• 中文期刊： 软件学报、计算机应用、计算机科学、南京信息工程大学学报、热带气象学报与气象科技等期刊审稿人。

研究领域 

目前主要从事计算机软件技术、AI与气象交叉应用研究（时序预测及短临预报、台风强度估计与预测、智能数据体系）等方面的研究工作。

***本团队注重理论研究与实际应用相结合，拥有软件技术、AI研究所需丰富的数据积累、模型基础及应用场景，与美国密歇根州立大学（MSU）计算机科学与工程系、卡内基梅隆大学（CMU）信息与统计系、气象业务科研单位和南瑞研究院等重点科研、业务单位保持良好的长期合作关系。

部分承担的项目

[1] 国家自然科学基金面上项目（42375147），融合对流结构信息的热带气旋强度短期预测方法研究, 2024.01-2027.12,  在研, 主持；

[2] 国家自然科学基金面上项目（42075138），基于卷积神经网络有效融合环境场信息的热带气旋强度估计研究, 2021.01-2024.12,  在研, 主持；

[3] 江苏省高校自然科学研究面上项目（15KJB170008）, 沿海典型地形影响下登陆台风风场精细化结构研究，2015.08-2017.08, 已结题，主持；

[4] 河北省石家庄市公共资源交易中心公开招标项目，利用大数据及人工智能搭建石家庄智能暴雨预报系统I期（SJZQXJHT2019-45）II期（SJZQXJHT2021-102），2019.06-2022.12, 已结题, 主持；

[5] 徐州市沛县人民政府深化信息化建设技术咨询服务，2015.07-2018.08，已结题，主持；

[6 河北省气象局县级预报业务系统本地化研发与改造1期2期，2012.01-2014.12，已结题，主持；

[7] 国家重点研发计划政府间重点项目，米级国产卫星数据在“一带一路”区域的云服务与应用示范，2022-2024，参与；

[8] 国家自然科学基金重点项目（41730961），青藏高原热力强迫影响西北太平洋热带气旋活动的机理研究，2018.01-2022.12，已结题，在研，参与；

[9] 国家自然科学基金重大研究计划项目（91337102），基于FY-3卫星多源遥感资料融合的青藏高原积雪分布研究，2014.01-2016.12，已结题，参与；

[10] 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目（41661144039），中尼公路沿线山地灾害遥感监测与预警研究, 2017.01-2019.12，已结题，参与；

[11] 国家自然科学基金基础研究联合基金（U1736105），基于图的社交网络匿名群体识别关键技术,2018.01-2020.12，已结题，参与；

[12] 国家自然科学基金青年项目（61402235），联合正则化滤波器与t分布混合模型的高分遥感图像复原研究，2015.01-2017.12, 已结题，参与。

部分论文

[1] Wei Tian; Xinxin Zhou; Xianhua Niu; Linhong Lai; Yonghong Zhang; Kenny Thiam Choy Lim Kam Sian ; A Lightweight Multi-Task Learning Model With Adaptive Loss Balance for Tropical Cyclone Intensity and Size Estimation, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 16: 1-15 (SCI期刊论文)

[2]  Wei Tian ; Xinxin Zhou; Wei Huang; Yonghong Zhang; Pengfei Zhang; ShifengHao ; Tropical Cyclone Intensity Estimation Using Multi-Dimensional Convolutional Neural Network from Multi-Channel Satellite Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 19: 1-5 (SCI期刊论文)

[3]  Tian, W.; Lai, L.; Niu, X.; Zhou, X.; Zhang, Y.; Sian, K.T.C.L.K. Estimation of Tropical Cyclone Intensity Using Multi-Platform Remote Sensing and Deep Learning with Environmental Field Information. Remote Sensing. 2023, 15, 2085. https://doi.org/10.3390/rs15082085 (SCI期刊论文)

[4] Tian, W., Shen, K., Yi, L., Zhang, L., Feng, Y., and Chen, S. (2022). Quantitative Precipitation Estimation Model Integrating Meteorological and Geographical Factors at Multiple Spatial Scales. Frontiers in Earth Science, vol. 10, pp. 908869. doi: 10.3389/feart.2022.908869. (SCI期刊论文)

[5] Wei Tian, Lei Yi, Wei Liu, Wei Huang, Guangyi Ma, Yonghong Zhang. Ground radar precipitation estimation with deep learning approaches in meteorological private cloud. Journal of Cloud Computing 9 (2020): 1-12. (SCI期刊论文)

[6]  Wei Tian; Wei Huang; Lei Yi; Liguang Wu; Chao Wang ; A CNN-Based Hybrid Model for Tropical Cyclone Intensity Estimation in Meteorological Industry, IEEE Access, 2020, 8(1): 59158-59168 (SCI期刊论文)

[7]  LIGUANG WU; WEI TIAN; QINGYUAN LIU; JIAN CAO; JOHN A. KNAFF ; Implications of the Observed Relationship between Tropical Cyclone Size and Intensity over the Western North Pacific, Journal of Climate , 2015, 28(24): 9501-9506 (SCI期刊论文)

[8]  田伟; 吴立广; 刘青元等 ; NOAA/NESDIS多平台热带气旋风场资料在中国东海区域评估, 热带气象学报, 2016, 32(1): 63-72 (中文一级期刊论文)

[9] Wei Tian, Tinghui Ma, Yuhui Zheng, et al. Weighted curvature-preserving PDE image filtering method. Computers & Mathematics with Applications, 2015, 70(6): 1336-1344. (SCI期刊论文)

[10] Wei Tian, Lei Yi, Xianghua Niu, Rong Fang and Yonghong Zhang et. al, RadarNet: A Parallel Spatiotemporal Encoder Network for Radar Extrapolation. Neurocomputing. 

[11] Wei Tian, Linhong Lai, Xianghua Niu, Xinxin Zhou, Yonghong Zhang, and Kenny Thiam Choy Lim Kam Sian. Estimating Tropical Cyclone Intensity Using Dynamic Balance Convolutional Neural Network from Satellite Imagery, Journal of Applied Remote Sensing ( Round 2)

[12] Wei Tian, Kailing Shen, Huanhuan Liu and Yonghong Zhang. High-Order Physics-Driven and Data-Driven Fusion Network for Long-Term Video Prediction. Information Science (2022.11 under review).

授权专利 

[1] 多空间尺度融合气象和地理因子的定量降水估计方法, 专利号：已公开.

[2] 基于深度学习的模式预报订正技术，专利号：已公开.

[3] 基于集合预报的降水预报偏差校正方法，专利号：已公开.

[4] 基于量子粒子群优化算法的多目标工作流动态调度方法,  专利号：CN103699446A 3/4

指导学生

指导研究生、本科生参加各类学科竞赛及创新项目取得优异成绩。

[1] 基于时空预测网络的雷达外推关键技术与示范系统 ，2022河北省气象服务创新大赛技术创新奖。

[2] 团队师生在2022年江苏气象AI算法挑战赛，从全球1784支参赛队伍中脱颖二出，取得优异成绩，获得了第3名季军。

[3] 指导研究生创新项目、本科生省级重点、一般项目多项。