Personal Information

田伟，教授，江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人，中共党员，主要研究方向为人工智能气象应用，主持了包括国家自然科学基金面上项目(42075138，42375147) 2项、基础加强计划重点研究项目课题（173）、气象、水文行业软件、地方政府信息化建设咨询等各类科研项目10余项。作为骨干成员先后参加国家自然科学基金重点项目，重大研究计划项目、国际（地区）合作与交流项目与国家重点研发计划政府间重点项目等6项。近年来在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Neurocomputing、Journal of Geophysical Research: Atmospheres，Advances in Atmospheric Sciences、Weather and Forecasting、 Journal of Climate等AI领域、气象领域主流SCI期刊发表论文20余篇。获河北省首届气象服务创新大赛技术创新奖（2022年），中国发明协会发明创业奖成果二等奖（2022年），中国地理信息科技进度奖二等奖（2023年）。

社会兼职

ACM会员, AMS会员,  江苏省计算机学会会员

担任如下国内外著名学术期刊的审稿人：

• 英文期刊：IEEE TGRS、Neurocomputing、Information Sciences、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters与Remote Sensing等期刊审稿人。

• 中文期刊： 软件学报、计算机应用、计算机科学、南京信息工程大学学报、热带气象学报与气象科技等期刊审稿人。

研究领域 

目前主要从事计算机软件技术、人工智能、AI气象应用研究（时序预测及短临预报、台风强度估计与预测、智能数据体系）等方面的研究工作。

***本团队注重理论研究与实际应用相结合，拥有软件技术、AI研究所需丰富的数据积累、模型基础及应用场景，与美国密歇根州立大学（MSU）计算机科学与工程系、卡内基梅隆大学（CMU）信息与统计系、科研院所和南瑞研究院等重点科研、业务单位保持良好的长期合作关系。

欢迎对智能软件、大数据或人工智能有兴趣，或编程能力较强的低年级本科生或大四考研同学联系、加入团队！

Email：timwell@qq.com

部分承担的项目

[1] 国家自然科学基金面上项目（42375147），融合对流结构信息的热带气旋强度短期预测方法研究, 2024.01-2027.12,  在研, 主持；

[2] 国家自然科学基金面上项目（42075138），基于卷积神经网络有效融合环境场信息的热带气旋强度估计研究, 2021.01-2024.12,  在研, 主持；

[3] 江苏省高校自然科学研究面上项目（15KJB170008）, 沿海典型地形影响下登陆台风风场精细化结构研究，2015.08-2017.08, 已结题，主持；

[4] 国家能源投资集团（公开招标项目），基于人工智能技术的水电站库区气象水文保障系统研究，2022-2023，已结题，主持

[5] 河北省石家庄市气象局（公开招标项目），石家庄市气象局分类强对流天气临近客观预报产品项目，2024.05-2024.12，在研，主持

[6] 河北省石家庄市公共资源交易中心公开招标项目，石家庄市气象局完善暴雨雷达回波识别系统项目, 2021.09-2024.09，已结题, 主持

[7] 公开招标，某应用系统部分产品算法和某软件，2020.06-2020.12，已结题， 主持

[8] 河北省石家庄市气象局（公开招标项目），利用大数据及人工智能搭建石家庄智能暴雨预报系统，2019.06-2022.12, 已结题, 主持；

[9] 徐州市沛县人民政府深化信息化建设技术咨询服务，2015.07-2018.08，已结题，主持；

[10] 成都锦江电子系统工程有限公司，某系统配套积雪监测和极端天气识别应用，2023.05-2024.04，主持，已结题

[11] 国家重点研发计划政府间重点项目，米级国产卫星数据在“一带一路”区域的云服务与应用示范，2022-2024，参与；

[12] 国家自然科学基金重点项目（41730961），青藏高原热力强迫影响西北太平洋热带气旋活动的机理研究，2018.01-2022.12，已结题，在研，参与；

[13] 国家自然科学基金重大研究计划项目（91337102），基于FY-3卫星多源遥感资料融合的青藏高原积雪分布研究，2014.01-2016.12，已结题，参与；

[14] 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目（41661144039），中尼公路沿线山地灾害遥感监测与预警研究, 2017.01-2019.12，已结题，参与；

[15] 国家自然科学基金基础研究联合基金（U1736105），基于图的社交网络匿名群体识别关键技术,2018.01-2020.12，已结题，参与；

[16] 国家自然科学基金青年项目（61402235），联合正则化滤波器与t分布混合模型的高分遥感图像复原研究，2015.01-2017.12, 已结题，参与。

部分论文

(1)  Short-Term rolling prediction of tropical cyclone intensity based on multi-task learning with fusion of deviationangle variance and satellite imagery. Advances in Atmospheric Sciences, 2025, 42(1), 111−128. （SCI一区/Top期刊，三高期刊库T2，B级）

(2) TCIP-Net: Quantifying Radial Structure Evolution for Tropical Cyclone Intensity Prediction, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62(2024): 1-15 . （SCI一区/Top期刊，三高期刊库T1，B级）

 (3) RadarNet: A parallel spatiotemporal encoder network for radar extrapolation, Neurocomputing, 2024, 591: 127665.  (SCI二区, 三高期刊库T2，C级)

(4) Predicting the Intensity of Tropical Cyclones over the Western North Pacific Using Dual-Branch Spatio-Temporal Attention Convolutional Network, Weather and Forecasting, 2024, 39(5): 807-819.  (SCI二区，三高期刊库T2，D级)

(5) Short-Term Intensity Prediction of Tropical Cyclones Based on Multi-Source Data Fusion with Adaptive Weight Learning, Remote Sensing, 2024, 16(6): 984.  (SCI二区，三高期刊库T2，C级)

(6) A Lightweight Multi-Task Learning Model With Adaptive Loss Balance for Tropical Cyclone Intensity and Size Estimation, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 16(2023): 1057-1070.  (SCI二区，三高期刊库T3，C级)

(7) Estimation of Tropical Cyclone Intensity Using Multi-Platform Remote Sensing and Deep Learning with Environmental Field Information, Remote Sensing, 2023, 15, 2085.  (SCI二区，C级)

(9) Tropical Cyclone Intensity Estimation Using Multi-Dimensional Convolutional Neural Network from Multi-Channel Satellite Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 19: 1-5.  (SCI三区，三高期刊库T2，D级) 

(10) Estimating tropical cyclone intensity using dynamic balance convolutional neural network from satellite imagery, Journal of Applied Remote Sensing, 2023, 17(02): 1-16.  (SCI四区，三高期刊库T3，E级)

(11) Assessing the Applicability of Multi-Source Precipitation Products over the Chinese Mainland and Its Seven Regions, Journal of Tropical Meteorology, 2024, 30(3): 275-288.  (SCI四区，三高期刊库T3，E级)

(12) PSRUNet: a recurrent neural network for spatiotemporal sequence forecasting based on parallel simple recurrent unit, Machine Vision and Applications, 2024, 35, 55(2024).  (SCI四区，三高期刊库T3，E级)  

(13) Multi-site collaborative forecasting of regional visibility based on spatiotemporal convolutional network, Meteorological Applications, 2024, 31(5): e2206.  (SCI四区，三高期刊库T3，E级)

(14) Quantitative Precipitation Estimation Model Integrating Meteorological and Geographical Factors at Multiple Spatial Scales, Frontiers in Earth Science, 2022, 10: 908869.  (SCI四区，E级)

(15) OzoneNet:A spatiotemporal information attention encoder model for ozone concentrations prediction with multi-source data, Air Quality, Atmosphere & Health, 2024: 1-12.  (SCI四区，三高期刊库T3，E级)

论著之外代表成果、奖励或称号

(1) 江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象, 2025, (1/1);

(2) 地理信息科技进步奖, 中国地理信息产业协会, 省部二等奖（获奖成果：面向复杂山地的典型气象要素监测关键技术及应用）, 2023, (4/11);

(3) 中国发明协会2022年度“发明创业奖成果奖”二等奖 , 中国发明协会, 发明, 国家二等奖（获奖成果：基于大数据的灾害智能监测与风险预警关键技术）, 2022, (3/6); 

授权专利 

[1] 卫星图像红外通道对流结构的强度预测数据集制作方法，ZL202410425045.7，发明专利

[2] 一种针对天气雷达拼图系统组网产品的数据解析方法，ZL202410374261.3，发明专利

[3] 综合多时空尺度多普勒雷达数据的降雨强度估计方法，ZL202210417830.9，发明专利

[4] 一种天气信息处理方法、装置、设备及存储介质，ZL202211272422.5，发明专利

[5] 基于深度学习的数值模式降水偏差校正方法，ZL202211272422.5，发明专利

[6] 基于量子粒子群优化算法的多目标工作流动态调度方法,  CN103699446A 3/4，发明专利

指导学生

指导本科生参与学科竞赛，分别获取“互联网+”大学生创新创业大赛获省赛银奖1项、“蓝桥杯”省赛一等奖4项，其余省级奖项多项。结合本人研究课题，指导本科生主持大学生创新创业训练计划国家级、省级项目各1项；

[1] 基于时空预测网络的雷达外推关键技术与示范系统 ，2022河北省气象服务创新大赛技术创新奖；

[2] 团队师生在2022年江苏气象AI算法挑战赛，从全球1784支参赛队伍中脱颖二出，取得优异成绩，获得了第3名季军；

[3] 指导研究生创新项目、本科生省级重点、一般项目多项。

硕士毕业生去向

• 2025届（2022级）： 徐海峰（大数据局） 罗帆（移动研究院苏州） 陈媛媛（上市公司深圳） 王智麟（银行雄安） 秦子航（企业济南） 乔建权（广电苏州）

• 2024届（2021级）： 宋萍（国企天津）沈凯令（海康杭州）   吴云龙（国企济南） 林陈（移动苏州院） 葛仲麒（广电苏州） 王春林（国企苏州）  

• 2023届（2020级）：周鑫鑫 （联通河南） 张敬国（高校南通）  赖霖鸿（央企深圳）  王瑾仪（公务员深圳）   刘欢欢（中国证券上海）杨琴琴（国企长沙）  

• 2022届（2019级）：易雷（人民警察南京）

• 2021届（2018级）：黄炜（人民警察丹阳）