个人简介
招收控制工程、电子信息、大数据技术与工程 专业学位硕士研究生
欢迎对分布式优化和控制、多智能体系统、无人机集群、智能电网等方向感兴趣的同学咨询报考！
学习与工作经历：
2023.02-至今 南京信息工程大学 自动化学院
2016.09-2022.12 湖南大学 数学学院 理学博士
2012.09-2016.07 河南师范大学 数学与信息科学学院 理学学士
学术成果：
[1] X. Wang, S. Yang, Z. Guo*, Q. Ge, and T. Huang, Distributed predefined-time optimal allocation for multi-target tracking using constrained kWTA networks, Neural Networks, 2027, 205: 109389.
[2] X. Wang, B. Sun(本科生), Z. Guo*, S. Yang, and T. Huang, Distributed kWTA neural dynamics for time-varying optimal allocation and target tracking, Neurocomputing, 2026, 702: 134660.
[3] X. Wang, S. Yang, Z. Guo*, Q. Ge, S. Wen, and T. Huang, A distributed k-winners-take-all model with binary consensus protocols, IEEE Transactions on Cybernetics, 2024, 54(5): 3327-3337.
[4] X. Wang, S. Yang, Z. Guo*, and T. Huang, A second-order projected primal-dual dynamical system for distributed optimization and learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(9): 6568-6577.
[5] X. Wang, S. Yang, Z. Guo*, and T. Huang, Distributed k-winners-take-all via multiple neural networks with inertia, Neural Networks, 2022, 151: 385-397.
[6] X. Wang, S. Yang, Z. Guo*, M. Lian, and T. Huang, A distributed dynamical system for optimal resource allocation over state-dependent networks, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, 9(4): 2940-2951.
[7] X. Wang, S. Yang, Z. Guo*, S. Wen, and T. Huang, A distributed network system for nonsmooth coupled-constrained optimization, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, 9(5): 3691-3700.
[8] M. Lian, X. Wang, Z. Guo*, S. Wen, and T. Huang, Distributed algorithm for constrained optimization over weight-unbalanced digraphs, IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2026, DOI: 10.1109/TCNS.2026.3700335.
[9] M. Lian, Z. Guo*, X. Wang, S. Wen, and T. Huang, Distributed algorithms for linear equations over general directed networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(5): 9127-9135.
[10] M. Lian, Z. Guo*, X. Wang, S. Wen, and T. Huang, Adaptive exact penalty design for optimal resource allocation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(3): 1430-1438.
科研项目：
[1] 国家自然科学基金青年项目(No. 62306148), 2024.01-2026.12, 主持, 在研
[2] 南京信息工程大学人才启动项目(No. 2023r110), 2023.04-2025.12, 主持
[3] 国家自然科学基金面上项目(No. 62576097), 2026.01-2029.12, 参与, 在研
学生指导：
[1] 孙娜娜(22级大数据): 复旦大学(直博)
专利: 分布式数据湖智能治理与优化系统及其方法, CN119988362A, 2025.05.13 (已公开);
2025年第七届全球校园人工智能算法精英大赛(II类赛), 全国二等奖；
2025年第22届全国大学生信息安全与对抗技术竞赛(II类赛), 全国二等奖.
[2] 孙宝国(22级大数据): 北京航空航天大学(读研)
论文：Distributed kWTA neural dynamics for time-varying optimal allocation and target tracking, Neurocomputing, 2026, 702: 134660. (二区)
[3] 赵若含(23级雷丁大数据):
专利: 一种实现非凸电力资源配置的分布式神经动力学优化方法, ZL202610155328.3, 2026.04.14(已授权).
教育经历
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工作经历
暂无内容
社会兼职
- 暂无内容
研究方向
其他联系方式
团队成员
暂无内容