研究领域
量子计算是当今科技领域最热门的话题之一,这项技术使个人和企业能够解决以前被认为难以解决的计算问题,其核心是基于量子理论原理开发计算机技术。研究表明,量子计算有可能显著增强生物制药、材料科学和密码学等领域,并通过为复杂的优化问题提供更快、更准确的解决方案,从而改变金融、物流和运输行业。
1980年,Paul Beinoff 描述了计算机的量子力学模型。在题为《The computer as a physical system: A microscopic quantum mechanical Hamiltonian model of computers as represented by Turing machines》的论文中,Beinoff 展示了计算机可以在量子力学定律下运行。此后不久,Richard Feynmann 在题为《Simulating physics with computers》的论文研究了一系列要模拟的系统,并展示了它们如何不能用经典计算机充分地表示,而用量子计算机却可以。1994年,美国贝尔实验室的研究员 Peter Shor 发现了一种量子算法,使量子计算机能够比现有算法更快地分解大数。这一发现引起了许多人的注意,并引发了人们对量子计算的极大兴趣,因为它表明量子计算机可以破解通用(RSA)密码系统。在 Shor 算法被创造出来之后,量子计算行业出现了各种各样的创新,极大地推动了量子计算设备的发展,为可扩展的量子计算提供了潜在的途径。
论文成果
- 王友乐. Efficient quantum algorithm for lattice protein folding.Quantum Science and Technology
- 王友乐. Quantum phase transition detection via quantum support vector machine.Quantum Science and Technology
- 王友乐. Near-optimal quantum kernel principal component analysis.Quantum Science and Technology
- Epsilon measures of state-based quantum resource theory.Physical Review A
- Resource-efficient quantum principal component analysis.Quantum Science and Technology
- Quantum phase processing and its applications in estimating phase and entropies.Physical Review A
- Variational Quantum Singular Value Decomposition.Quantum
- A Hybrid Quantum-Classical Hamiltonian Learning Algorithm.Science China Information Sciences
- Variational Quantum Gibbs State Preparation with a Truncated Taylor Series.Physical Review Applied.2021
- Quantum algorithms for estimating quantum entropies.Physical Review Applied.2023
专利
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王友乐
个人信息
- 教师姓名: 王友乐
- 性别: 男
- 所在单位: 软件学院
- 学历: 博士研究生毕业
- 学位:工学博士学位
- 在职信息: 在岗
- 职称: 讲师(高校)
- 毕业院校:悉尼科技大学
曾获荣誉
- 江苏省应用技术学会青年科技奖
- 悉尼量子学院博士奖学金
- 2023 年中国物理学会 - MindSpore Quantum 学术奖励基金
其他联系方式
- 通讯/办公地址: 南信大临江楼A1108
- 移动电话: 18860848606
- 邮箱: youlew@foxmail.com