姓名：吴香华
职称：教授
通讯/办公地址：藕舫楼715
邮箱：wuxianghua@nuist.edu.cn
学习经历：
2014年毕业于南京信息工程大学大气物理学与大气环境专业, 获博士学位
2006年毕业于南京信息工程大学应用数学专业, 获硕士学位
2003年毕业于南京信息工程大学信息与计算科学专业, 获学士学位
工作经历：
2022.7- 至今 南京信息工程大学数学与统计学院 教授/硕士生导师
2015.10-2016.10 加拿大多伦多大学地学系 访问学者
2015.4-2022.6 南京信息工程大学数学与统计学院 副教授/硕士生导师
研究领域：人工影响天气、气象统计、环境统计
科研项目:
[1] 国家自然科学基金面上项目(42575210)“基于卷积神经网络和高分辨率气象观测网的飞机人工增雨效果检验及微物理解释”，2026.1-2029.12，负责人.
[2] 科技部国家重点研发项目 (2018YFC1507905)“人工影响天气基础理论、数值模式技术研究”第五课题子项目“人工增雨效果的统计检验研究”，2018.12-2021.12，负责人.
[3] 国家自然科学青年基金(41505118)“基于现代统计方法和高分辨率资料的人工增雨效果评估研究”，2016.1-2018.12，负责人.
[4] 中国气象局软科学面上项目“人工影响天气效果检验的规范化研究”，2011.9-2013.6，负责人.
[5] 江苏省高等学校精品课程项目“人工影响天气原理与方法”，2010.1-2012.12，参加.
[6] 科技部行业专项(GYHY(QX)2007-6-26)“长江三角洲雾害监测预警及灾情评估研究”，2007.11-2009.12，参加.
代表性论文:
人工影响天气：
[1] Wanghua Wu, Ni Yan, Huaying Yu, et al. Advances in the Evaluation of Cloud Seeding: Statistical Evidence for the Enhancement of Precipitation[J]. Earth and Space Science, 2018, 5(9):425-439.
[2] 吴香华, 牛生杰, 金德镇, 等. 自然降水变异对人工增雨效果评估的影响[J]. 中国科学: 地球科学, 2015, 45(7): 1011-1019.
[3] Xianghua Wu, Shengjie Niu, Dezhen Jin, et al. Influence of natural rainfall variability on the evaluation of artificial precipitation enhancement[J]. Science China: Earth Sciences, 2015, 58(6): 906-914.
气象统计：
[1]Xianghua Wu, Miaomiao Ren, Linyi Zhou, et al. Exploring the interconnections between total cloud water content and water vapor mixing ratio with other cloud microphysical variables in northward-moving typhoon precipitation via information entropy: A hybrid causal analysis approach using wavelet coherence and Liang–Kleeman information flow[J]. Atmospheric Research, 2025, 315,107914, doi:10.1016/j.atmosres.2025.107914.
[2] Xianghua Wu, Xinru Jin, Yashao Li, et al. Regionalization, Decomposition, and Information Mining for Precipitation: A Novel Framework Based on Multivariate SOM Clustering and Multiscale Features[J]. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 2024, 63(10), doi:10.1175/JAMC-D-23-0216.1.
[3]吴香华,陈以祺,官元红,等.基于CEEMDAN-SE-ARIMA组合模型的东北夏季降水预测[J].大气科学学报,2023,46(02):205-216.DOI:10.13878/j.cnki.dqkxxb.20210513001.
[4] Xianghua Wu, Qihao Zhu, Chao Wang, et al. Contribution of winter SST anomaly in the tropical Eastern Pacific to changes of tropical cyclone precipitation over Southeast China[J]. Journal of Meteorological Research, 2022, doi:10.1007/s 13351- 022-1100-z.
[5]Xianghua Wu, Fangxiu Meng, Peng Liu, et al. Contribution of the Northeast Cold Vortex Index and Multiscale Synergistic Indices to Extreme Precipitation Over Northeast China[J]. Earth and Space Science, 2021, 8(1), doi:10. 1029/2020 EA0014 35.
环境统计：
[1] Xianghua Wu, Kang Xie, Jane Liu, et al. Regional forecasting of fine particulate matter concentrations: A novel hybrid model based on principal component regression and EOF[J]. Earth and Space Science, 2021, 8(7): 1-22.
[2] Pingping Xiong, Shen Huang, Mao Peng, Xianghua Wu. Examination and prediction of fog and haze pollution using a multi-variable grey model based on interval number sequences[J]. Applied Mathematical Modelling,2020, 77(2):1531-1544.[3]贾梦唯,赵天良,张祥志,吴香华,等.南京主要大气污染物季节变化及相关气象分析[J].中国环境科学,2016,36(09):2567-2577.
教学课程：概率统计、应用回归分析、气候诊断分析、大气科学中的统计方法
教改课题：
[1]主持并完成2021年江苏高校助力乡村振兴在线开放课程(一流课程)“乡村生活中的数据和图表”;
[2]参加2020年江苏高校大学素质教育与数字化课程建设专项课题“概率论与数理统计课程思政的路径及保障机制研究”；
[3]参加2019年南京信息工程大学教改研究课题“共建共享的概率论与数理统计‘金课’的探索与实践”。
研究生培养：
自2015年至今，已指导毕业硕士研究生15名，目前在读硕士研究生4名，其中王黎明在读期间获得研究生国家奖学金。金芯如、黎亚少、任苗苗和李婉婷参加第七届全国应用统计专业案例大赛获得国家二等奖1项和赛区二等奖1项，李婉婷和陈以祺分别获统计案例大赛一等奖和三等奖，任苗苗和李婉婷申请获批发明专利2项，多人参加研究生数学建模获奖。指导研究生在《Atmospheric Research》《Journal of Applied Meteorology and Climatology》《Journal of Meteorological Research》等高质量学术期刊发表学术论文。
数学硕士：
l 2020级 陈以祺
l 2019级 朱其浩
l 2018级 解康 华亚婕
l 2017级 蒙芳秀
l 2016级 燕妮
l 2015级 王黎明
应用统计专硕：
l 2025级 郭原豪 陈坤
l 2024级 李婉婷
l 2023级 任苗苗
l 2022级 黎亚少 金芯如
l 2020级 田心童
l 2019级 周洁琴
出版著作:
《基于SAS的属性数据分析》于2014年8月由中国统计出版社出版，第四作者，负责第五章和第六章内容。
所获荣誉：
曾荣获第七届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果二等奖，参加江苏省教学竞赛获一等奖1项、二等奖2项。课程资料被收录“2022年江苏高校教师教学能力建设‘云书院’首批认定研修资源”。指导学生参加全国应用统计专业研究生案例大赛、全国大学生数学建模、大创项目、申请专利等，成绩突出。长期致力于从专业知识、实践能力、品格修养等方面引导学生，被评为“本科论文优秀指导教师”、“研究生优秀指导教师”等荣誉称号。