Professor
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The Last Update Time: 2022.12.9
Profile
现任南京信息工程大学人工智能学院（未来技术学院）副院长（二级教授）、智能医学图像计算江苏高校重点实验室主任。他2007年获浙江大学控制科学与工程系博士学位，先后在美国罗格斯大学（Rutgers University）及凯斯西储大学（Case Western Reserve University）生物医学工程系担任博士后研究员，助理研究员及访问教授。据Google Scholar统计，他的论文总引用逾4600次，连续入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。他的研究研究成果主要发表于《Nature Communications》《Radiology》《IEEE Transactions on Medical Imaging》《Medical Image Analysis》等期刊。先后主持国家自然科学基金“重大疾病智慧诊疗”专项、联合重点项目、面上项目，科技部重点研发计划重点专项课题、省部级项目多项。主要研究方向是：多态医学数据分析；计算病理；数字病理；基于影像和常规病理切片定量分析的疾病辅助诊疗和预后。他所领衔的智能医学图像计算重点实验室主要致力于运用先进的人工智能、信息科学的手段，探索和解决医学与健康学科前沿科学领域的问题。实验室面向跨尺度和多模态数据：高分辨率数字化病理切片、X 射线、CT 和多参数 MR 图像、PET、电子病历、文本数据和多模态生理信号等，研究与探索定量图像分析、自然语言处理、信号处理和机器学习等工具，并应用于乳腺、肝脏、胰腺、消化系统、妇科、泌尿、脑部、眼科、生殖等疾病的辅助预防、诊断和预后，让患者获益。经过多年发展，实验室凝练了如下五个主要研究方向：智慧病理诊疗，医学成像与分析，脑科学与神经影像，多组学与医学大数据，以及多模态生理信号与可穿戴设备。
更多信息欢迎请访问我的个人主页：https://faculty.nuist.edu.cn/jxu/zh_CN/index.htm以及智能医学图像计算江苏高校重点实验室网页：https://imic.nuist.edu.cn/。
Jun Xu had been a postdoctoral scientist and visiting professor at the Department of Biomedical Engineering at Rutgers University and Case Western Reserve University in the United States, respectively. He and his IMIC research group are developing and applying novel quantitative image analysis, natural language processing, signal processing, and machine learning tools for disease prevention, diagnosis, treatment, and prognosis in the context of breast, liver, colorectal, prostate, brain disease, and ophthalmology. His group is also exploring the utility of these methods in studying correlations of disease markers across multiple scales and modalities-- from digital pathology to X-ray, CT, multi-parametric MR images, electronic health records, and biosignals.
Jun Xu, PhD.
Professor II & Associate Dean,
School of Artificial Intelligence,
Director,
Jiangsu Key Lab. of Intelligent Medical Image Computing
Nanjing University of Information Science and Technology
Linjiang Building Room #1903,
219 Ning Liu Road, Nanjing 210044, China
ORCID: 0000-0001-5315-8811
Tel: +86-25-5873-1290
E-mail: xujung@gmail.com
jxu@nuist.edu.cn
1. 学习与工作经历：
2021-至今 南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院) (Link) 教授，副院长
2024-至今 智能医学图像计算江苏高校重点实验室 (Link) 主任
2022-至今 南京信息工程大学-中大医院智慧医疗研究院 (Link) 执行院长
2011-2021 南京信息工程大学自动化学院(Link) 教授
2014-2019 美国凯斯西储大学生物医学工程系(Link) 访问教授
2008-2011 美国Rutgers大学生物医学工程系(Link) 博士后研究员
2004-2007 浙江大学控制科学与工程系(Link) 博士研究生
2001-2004 电子科技大学应用数学学院(Link) 硕士研究生
2. 研究领域：
1.计算病理(Link)、数字病理(Link)、医学图像计算(Link)
3.面向癌症(癌症:众疾之王 之 1.灵丹妙药；2.盲人摸象；3.攻瑕蹈隙 )计算机辅助诊断与预后的影像与病理图像计算(幻灯片下载：地址1，地址2) (爱奇艺播放链接，视频链接，视频下载)
4.乳腺(Link)、肝脏、消化系统、妇科肿瘤、前列腺(Link)、肺(Link)、头颈部(Link)癌症的计算机辅助检测、诊断及预后(Related Link)
5.深度学习及大数据驱动的医学数据分析(Related Link)
6.高分辨率免疫荧光成像的多光谱病理图像计算(Related Link)
3.论文成果：
请访问：
ORCID: 0000-0001-5315-8811
4.科研项目：
1.国家自然科学基金“重大疾病智慧诊疗”专项项目：基于知识增强多模态学习的乳腺癌分型精准诊疗体系的建立与临床验证（No. 82441029）, 2025.01 – 2027.12。(主持)
2. 2023年度国家重点研发计划“前沿生物技术”重点专项：新型多模态影像融合技术研发及其疾病早期筛查和精准诊疗应用（No.2023YFC3402800），2023.12 – 2028.11，课题负责人。(主持)
3.江苏省科技厅前沿引领技术基础研究重大项目:变革性自然腔道介入机器人全域感知与智能交互(No.BK20232008),2023.10-2026.09，课题负责人。(主持)
4.国家自然科学基金-浙江两化融合基金重点资助项目：基于医学图像深度计算的乳腺癌新辅助化
疗病理缓解程度评估和预测(U1809205)，2019.01-2022.12。（主持）
5. 国家自然科学基金面上项目: 基于生精管组织形态定量分析的精子发育分期与雄性不育研究
(No. 62171230). 2022年1月-2025年12月。（主持）
6. 国家自然科学基金面上项目：基于放射-病理组学的乳腺癌转移风险预测模型研究(No. 61771249，2017年1月-2021年12月。（主持）
7. 国家自然科学基金面上项目：基于病理图像的雌激素受体阳性乳腺癌复发风险预测研究(No.61273259)，2012年1月-2015年12月。（主持）
8. 国家自然科学基金重大研究计划“肿瘤演进与诊疗的分子功能可视化研究”重点项目：基于多组学融合的人工智能辅助乳腺癌精准诊疗系统建设与应用模式研究(No.81871352)，2019年1月-2022年12月。（课题负责人）。
9. 国家自然科学基金重大研究计划“肿瘤演进与诊疗的分子功能可视化研究”重点集成项目：基于影像和病理组学多模态信息融合的三阴性乳腺癌关键分子可视化与诊疗新策略（No.92159301），2022年1月-2025年12月。（课题负责人）。
10. 国家自然科学基金面上项目：基于影像-病理组学对胰腺癌精准诊断及预后评估的研究(No.81871352)，2019.01-2022.12。（课题负责人）。
5.教学：
1. 机器学习 本科生 2014-2023 秋学期
2. 机器学习 研究生 2012-2020 春学期
3. 机器学习：从入门到沉迷 本科生全校通识课 2015 春学期
4. 工程数学(Mathematics for Machine Learning) (Book) 本科生 2024-2025 秋学期
Educational Experience
Work ExperienceSocial Affiliations医学图像计算青年在线研讨会常委委员
中国图像图形学会医学影像专业委员会委员
中国生物医学工程学会医学图像信息与控制专业委员会委员
中华医学会病理学分会数字病理与人工智能工作委员会特邀委员
江苏省人工智能学会医学图像处理专委会副主任
Other Contact InformationPostalAddress :
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Research GroupDescription of Research Group: 智能医学图像计算江苏高校重点实验室是南京信息工程大学省部级科研平台，始建于2021 年，2024年6月获批建设，徐军教授任实验室主任。智能医学图像计算江苏高校重点实验室简称"智能医学图像计算重点实验室"，英文名称：Jiangsu Key Laboratory of Intelligent Medical Image Computing（简称IMIC)。南京信息工程大学为实验室建设的依托单位，江苏省三家医院：东南大学附属中大医院、南京鼓楼医院、江苏省人民医院为共建单位。实验室瞄准人工智能、信息科学与医学交叉学科领域的新理念、新技术、新方法，致力于运用先进的人工智能、信息科学的手段，探索和解决医学与健康学科前沿领域的科学问题，旨在打造国内一流、国际知名的前沿与交叉研究平台。实验室汇聚了来自工学、医学、理学等不同背景和领域的专家和学生，凭借各自的专业背景、知识与智慧，共同致力于解决医学与健康科学领域的关键科学问题。医工交叉与融合的团队特色使得他们能够发挥从不同的角度在实验室汇聚和整合多方资源的优势，共同努力推动医学与健康科学领域的科技原始创新与应用。实验室多学科交叉与融合团队通过发表有影响力的学术论文，期望能够引领和推动某些前沿领域的发展。其次，致力于推动医学与健康科学领域研究成果的落地和转化，使得研究成果真正服务于临床，实际解决临床问题，让患者获益。通过多年发展，实验室凝练了如下四个主要研究方向：医学成像与分析，脑科学与神经影像，病理智能辅助诊疗，以及智能感知与医学大数据。实验室致力于面向跨尺度和多模态数据：高分辨率数字化病理切片、X 射线、CT 和多参数 MR 图像、PET、电子病历、文本数据和各种生物信号等，研究与探索定量图像分析、自然语言处理、信号处理和机器学习等原创性方法，并应用于乳腺、肝脏、胰腺、消化系统、妇科、泌尿、脑部和眼科等疾病的辅助预防、诊断、治疗和预后。实验室与国内外知名医院或大学开展长期战略合作，共享“源于临床，高于临床，赋能临床，回归临床”的核心理念。除了前沿的科学研究，实验室还肩负着从本科生到硕士、博士研究生高层次人才培养的使命，承担医学信息工程专业及相关专业的本科生培养，以及电子信息(生物医学工程)专业领域及相关专业和方向的硕士研究生和博士研究生的培养。实验室聘任了包括滕皋军院士在内的多位医学专家为博导与硕导，并与南京信息工程大学理工科专家团队共同组建医工导师组，联合指导研究生。实验室拥有一支高水平、具有国际视野、年轻且富有朝气...
Research Focus
