许小龙教授

博士生导师 硕士生导师

职称：教授

性别：男

学历：博士研究生毕业

学位：工学博士学位

所在单位：软件学院

办公地点：临江楼A1105

联系方式：xlxu@ieee.org

   

个人简介

许小龙，教授、博士生导师；IEEE 高级会员、CCF高级会员。主要研究方向：大小模型协同、边缘智能、推荐系统、服务计算、大数据等。在IEEE JSAC、IEEE TKDE、IEEE TPDS、IEEE/ACM TON、IEEE TSC、IEEE TMC、ACM TOIS、SCIS、《计算机学报》、《电子学报》、《通信学报》等国内外知名期刊以及ICML、NeurIPS、WWW、ACM SIGIR、CVPR、IJCAI、AAAI、ACM MM等国际会议上发表论文100余篇（CCF-A类40+篇），合作出版专著1部，授权发明专利20+项，Google学术引用1万+次。入选江苏省高校青蓝工程中青年学术带头人、江苏省科协青年科技人才托举工程等；获山东省自然科学奖二等奖、浙江省科学技术进步奖三等奖、江苏省高等学校科学技术研究成果奖二等奖；多次入选全球高被引学者；入选ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者榜单（近5年）；获江苏省计算机学会优秀科技工作者，江苏省计算机学会青年科技奖等；获中国百篇最具国际影响国际学术论文3篇，CCF推荐国际会议/期刊论文奖4项。主持或承担国家自然科学基金指南引导类0-1原创探索专项、面上项目、重大研究计划培育项目、青年项目，江苏省前沿引领技术基础研究重大专项，兵团重点研发计划，江苏省自然科学基金面上，中国气象服务协会面上等项目10余项。担任《International Journal of Intelligent Networks》（Q1，CiteScore=12）主编，China BPM 2022大会共同主席，China BPM 2025程序委员会主席，CCF推荐会议IEEE UIC 2025、IEEE ISPA2024、IEEE ICPADS 2023、IEEE UIC2022等PC Vice Chair、ADMA2024 Award Chair等。指导各类竞赛获奖30余项，包括中国国际大学生创新大赛(原互联网+)全国银奖3项，服务外包创新创业大赛全国一等奖2项；指导学生获国家级大创4项，江苏省优秀本科/硕士毕业论文5篇，研究生11人次获得国家奖学金等。兼任中国气象局相控阵天气雷达技术与应用重点开放实验室副主任、江苏省先进计算与智能服务工程研究中心副主任。指导的本科生中，4人次推免清华大学，1人次推免北京大学，20余人次推免国防科技大学、浙江大学、复旦大学等名校。指导的研究生中，多人次推免南京大学、东南大学、华南理工大学等攻读博士。

学生培养：

本科生：4人清华大学（周宣宏-20本-直博、蒋沁廷-19本、方子介-18本、薛原-17本）、1人北京大学（王稳-21本）、3人中科院（申博文-18本、刘庆祥-16本、蔡青-15本）、1人浙江大学（郭佳杰-19本）、2人中国科学技术大学（黄祺赫-18本、张皓晨-18本）、1人复旦大学（王天字-18本）、1人南开大学（陆佳伟-19本）、5人东南大学深造（徐熙媛-21本、郭宪伟-21本、杨辰翊-19本、李想-17本、李道明-17本）、1人国防科技大学（肖濠宇-21本）、1人上海科技大学（顾霖颉-19本）、2人帝国理工大学（施俣哲-21本、王青洋-21本）2人香港理工大学（杭天-18本、赵宇航-18本）、1人悉尼大学（臧少博-20本）、1人杜克大学（夏钒-20本-直博）、1人南佛罗里达大学（王雨航-20本-直博）

研究生：3人南京大学（刘国强-22研、李政-21研、田昊-20研）、6人东南大学（胡宇昊-22研、刘威-22研、刘文韬-21研、严翰致-21研、朱大威-19研、伏舒存-17研）、1人华南理工大学（莫瑞超-19研）、林慧超（21研，滴滴出行）、余正（21研、上海数禾）、施昊阳（20研，字节跳动）、姚亮（20研，841所/南京信息技术研究院）、刘忠健（20研，恒生电子）、胡志臣（20研，镇江大专教职）、胡祥奔（20研，安徽大专教职）、唐柏轩（20研，南京邦奇）、吴杞（19研，中国工商银行）、张兴（19研，上海银联大数据）、刘锡华（18研，无锡公务员）

Selected Publications (* Corresponding)

[JSAC] Xiaolong Xu, Ke Meng, Haolong Xiang, Guangming Cui, Xiaoyu Xia, Wanchun Dou. Blockchain-Enabled Secure, Fair and Scalable Data Sharing in Zero-Trust Edge-End Environment. IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC), 2025. (CCF-A)

[TMC] Xiaolong Xu, Yuhao Hu, Guangming Cui, Lianyong Qi, Wanchun Dou, Zhipeng Cai. CADEC: A Combinatorial Auction for Dynamic Distributed DNN Inference Scheduling in Edge-Cloud Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2025.  (CCF-A)

[TOIS] Xiaolong Xu, Hongsheng Dong, Haolong Xiang, Xiyuan Hu, Xiaoyong Li, Xiaoyu Xia, Xuyun Zhang, Lianyong Qi, Wanchun Dou. C2lRec: Causal Contrastive Learning for User Cold-start Recommendation with Social Variable, ACM Transactions on Information Systems  (TOIS) , 2025. (CCF-A)

[TMC] Jintao Wu, Xiaolong Xu*, Guangming Cui, Yiwen Zhang, Lianyong Qi, Wanchun Dou, Zhipeng Cai. Fairness-aware Budgeted Edge Server Placement for Connected Autonomous Vehicles, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2025. (CCF-A)

[ICML'25] Xiaolong Xu, Yibo Zhou, Haolong Xiang, Xiaoyong Li, Xuyun Zhang, Lianyong Qi, Wanchun Dou. DocKS-RAG: Optimizing Document-Level RelationExtraction through LLM-Enhanced Hybrid Prompt Tuning. In Forty-second International Conference on Machine Learning (ICML), 2025.  (CCF-A)

[ICML'25] Chuheng Zhang,Wei Shen, Li Zhao, Xuyun Zhang, Xiaolong Xu, Wanchun Dou, Jiang Bian. Policy Filtration for RLHF to Mitigate Noise in Reward Models. In Forty-second International Conference on Machine Learning (ICML), 2025.  (CCF-A)

[WWW'25] Xiaolong Xu, Yuxin Cao, Hongsheng Hu, Haolong Xiang, Lianyong Qi*, Junqun Xiong, Wanchun Dou. MGF-ESE: An Enhanced Semantic Extractor with Multi-Granularity Feature Fusion for Code Summarization. In Proceedings of the ACM Web conference (WWW), 2025. (CCF-A)

[IJCAI'25] Fan Lu, Xiaolong Xu*, Haolong Xiang, Lianyong Qi, Xiaokang Zhou, Fei Dai, Wanchun Dou. CLLMRec: Contrastive Learning with LLMs-based View Augmentation for Sequential Recommendation. In Proceedings of the Thirty-fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). 2025. (CCF-A)

[IJCAI'25] Haiyang Chen, Xiaolong Xu*, Xiang Zhu, Xiaokang Zhou, Fei Dai, Yansong Gao, Xiao Chen, Shuo Wang, Hongsheng Hu. Where Does This Data Come From? Enhanced Source Inference Attacks in Federated Learning. In Proceedings of the Thirty-fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). 2025.(CCF-A)

[IJCAI'25] Haolong Xiang, Xiaolong Xu*, Guangdong Wang, Xuyun Zhang, Xiaoyong Li, Qi Zhang, Amin Beheshti, Wei Fan*. Empowering Multimodal Road Traffic Profiling with Vision Language Models and Frequency Spectrum Fusion. In Proceedings of the Thirty-fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025. (CCF-A)

[IJCAI'25] Yifan Zhang, Haolong Xiang, Xiaolong Xu, Zishun Rui, Xiaoyong Li, Lianyong Qi, Fei Dai. MEGAD: A Memory-Efficient Framework for Large-Scale Attributed Graph Anomaly Detection. In Proceedings of the Thirty-fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025. (CCF-A)

[AAAI'25] Xiaolong Xu, Yibo Zhou, Haolong Xiang, Xiaoyong Li, Xuyun Zhang, Lianyong Qi, Wanchun Dou. NLGT: Neighborhood-based and Label-enhanced Graph Transformer Framework for Node Classification. In 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025.  (CCF-A)

[CVPR'25] Shun Wei, Jielin Jiang, Xiaolong Xu. UniNet: A Contrastive Learning-guided Unified Framework with Feature Selection for Anomaly Detection. In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition (CVPR), 2025. (CCF-A)

[SCIS] Xiaolong Xu, Fan Wu, Muhammad Bilal, Xiaoyu Xia, Wanchun Dou*, Lina Yao, Weiyi Zhong. XRL-SHAP-Cache: An Explainable Reinforcement Learning Approach for Intelligent Edge Service Caching in Content Delivery Networks. Science China-Information Sciences (SCIS), 2024. (CCF-A)

[NeurIPS‘24] Yongzhe Jia, Xuyun Zhang, Hongsheng Hu, Kim-Kwang Raymond Choo, Lianyong Qi, Xiaolong Xu*, Amin Beheshti, Wanchun Dou. DapperFL: Domain Adaptive Federated Learning with Model Fusion Pruning for Edge Devices. In The 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024. (CCF-A,Oral Paper, Total 72 Oral Papers) 

[SIGIR'24] Xiaolong Xu, Hongsheng Dong, Lianyong Qi*, Xuyun Zhang*, Haolong Xiang, Xiaoyu Xia, Wanchun Dou. CMCLRec: Cross-modal Contrastive Learning for User Cold-Start Sequential Recommendation. In 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2024. (CCF-A)

[IJCAI'24] Lianyong Qi, Yuwen Liu, Weiming Liu, Shichao Pei, Xiaolong Xu*, Xuyun Zhang, Yingjie Wang, Wanchun Dou*. Counterfactual User Sequence Synthesis Augmented with Continuous Time Dynamic Preference Modeling for Sequential POI Recommendation. In 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2024. (CCF-A)

[MM'24] Xingyuan Mao, Yuwen Liu, Lianyong Qi*, Li Duan, Xiaolong Xu*, Xuyun Zhang, Wanchun Dou, Amin Beheshti, Xiaokang Zhou. Cluster-driven Personalized Federated Recommendation with Interest-aware Graph Convolution Network for Multimedia. In  ACM International Conference on Multimedia (MM), 2024. (CCF-A)

[JSAC] Lianyong Qi, Xiaolong Xu*, Xiaotong Wu, Qiang Ni, Yuan Yuan, Xuyun Zhang. Digital-Twin-Enabled 6G Mobile Network Video Streaming Using Mobile Crowdsourcing. IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC), 2023. (CCF-A, ESI高被引)

[IJCAI'23] Haolong Xiang, Xuyun Zhang*, Hongsheng Hu, Lianyong Qi, Wanchun Dou, Mark Dras, Amin Beheshti, Xiaolong Xu*. OptIForest: Optimal Isolation Forest for Anomaly Detection, In 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2023. (CCF-A)

[TSC] Xiaolong Xu, Hao Tian, Xuyun Zhang, Lianyong Qi, Qiang He, Wanchun Dou. DisCOV: Distributed COVID-19 Detection on X-Ray Images with Edge-Cloud Collaboration. IEEE Transactions on Services Computing (TSC), vol. 15, no. 3, pp. 1206-1219, 2022. (CCF-A, ESI高被引)

[SIGIR'22] Wenwen Gong, Xuyun Zhang, Yifei Chen, Qiang He, Amin Beheshti, Xiaolong Xu*, Chao Yan, Lianyong Qi*. DAWAR: Diversity-aware Web APIs Recommendation for Mashup Creation based on Correlation Graph. In 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), pp. 395-404, 2022. (CCF-A)

[TKDE] Lianyong Qi, Wenmin Lin, Xuyun Zhang, Wanchun Dou, Xiaolong Xu*, Jinjun Chen. A Correlation Graph based Approach for Personalized and Compatible Web APIs Recommendation in Mobile APP Development. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022.  (CCF-A, ESI高被引)

[ISPA'22] Xiaolong Xu, Yiming Fei, Xiaokang Zhou, Xiaoyong Li, Yong Cheng, Lianyong Qi, Wanchun Dou. Non-Cooperative Game for Edge Server Placement in Wireless Body Area Network. In 20th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA), 2022. (CCF-C，最佳论文奖)

[HPCC'23] Lianyong Qi, BoyuanYan, Jiaqi Zheng, Xiaolong Xu*, Wanchun Dou, Xiaokang Zhou, Jie Zhang. A Deep Graph Convolutional Network based Web API Classification Approach for Mashup Creation. In 25th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), 2023. (CCF-C，最佳论文奖)

[AES] 许小龙，杨威，杨辰翊，程勇，齐连永，项昊龙，窦万春. 车联网边缘计算环境下基于流量预测的高效任务卸载策略研究.电子学报, 2025. (CCF-T1)

[CJC] 许小龙，方子介，齐连永，窦万春，何强，段玉聪. 车联网边缘计算环境下基于深度强化学习的分布式服务卸载方法.计算机学报，vol.44, no. 12, pp. 2382-2405, 2021. （CCF-T1，CNKI学术精要高被引论文）

Selected Projects

  • 国家自然科学基金，面上项目，2024-2027，项目负责人；

  • 国家自然科学基金，重大研究计划培育项目，2023-2025，联合负责人；

  • 江苏省前沿引领技术基础研究重大项目，2024-2025，课题负责人;

  • 国家自然科学基金，指南引导类0-1原创探索专项，2021-2023，课题负责人；

  • 国家自然科学基金，青年项目，2018-2020，项目负责人；

  • 兵团重点研发计划项目，2020-2023， 项目负责人；

  • 中国气象服务协会，面上项目，2023-2024，项目负责人；

  • 国家重点研发计划，2020-2022，子专题负责人;

  • 江苏省自然科学基金，面上项目，2021-2024，项目负责人；

  • 江苏省未来网络科研基金，2021-2023，项目负责人；

  • 南京有嘉横向，2024，项目负责人；

  • 国电南自横向，2023-2024，项目负责人；

  • 国睿科技横向，2023-2024，项目负责人；

  • 国睿科技横向，2023-2024，项目负责人；

  • 国睿科技横向，2023，项目负责人；

  • 北京航空航天大学-外协，2023，项目负责人；

  • 西安电子科技大学-外协，2021，项目负责人；

  • 华能电力-横向，2020，项目负责人；

  • 浙江气候中心-外协，2019，项目负责人

学生荣誉：

  • 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(2025年，董泓声)

  • 江苏省优秀硕士毕业论文（2024年，田昊）

  • 江苏省优秀本科毕业论文（2024年，周宣宏）

  • 江苏省计算机学会优秀硕士毕业论文（2024年，田昊）

  • 中国国际大学生创新大赛全国银奖（2024年，费文昊）

  • 中国大学生服务外包创新创业大赛一等奖（2024年，吴思宇等）

  • 中国大学生服务外包创新创业大赛二等奖（2024年，周益波等）

  • 中国大学生服务外包创新创业大赛三等奖（2024年，邹恒彬等）

  • 国家级大创（2024年，王若水）

  • CCF服务计算大赛一等奖（2024年，费文昊）

  • 国家奖学金（2024年，刘国强、吴凡、刘俊）

  • 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(2024年，刘国强)

  • 国家奖学金（2023年，刘文韬、严翰致、顾吉）

  • 国家级大创（2023年，徐熙媛）

  • 中国大学生服务外包创新创业大赛二等奖（2023年，徐熙媛等）

  • 江苏省优秀本科毕业论文（2023年，蒋沁廷）

  • 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(2023年，刘文韬)

  • 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(2023年，胡志臣)

  • 国家奖学金（2022年，田昊、李政、刘文韬）

  • 江苏省优秀本科毕业论文（2022年，方子介）

  • 中国软件杯全国二等奖（2022年，吴凡等）

  • 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(2022年，田昊)

  • 国家级大创（2022年，周宣宏）

  • 中国国际大学生创新大赛全国银奖（2022年，夏钒等）

  • 中国国际大学生创新大赛全国银奖（2022年，王烨栋等）

  • 中国大学生服务外包创新创业大赛一等奖（2021年，王天宇等）

  • 江苏省优秀本科毕业论文（2021年，薛原）

  • 国家奖学金（2021年，朱大威、莫瑞超）

  • 国家级大创（2020年，方子介）

  • 太多，记不清楚了.....

教育经历

暂无内容

工作经历

暂无内容

社会兼职

  • 暂无内容

研究方向

  • [1]   推荐系统

  • [2]   大小模型协同

  • [3]   大数据与人工智能应用

  • [4]   边缘智能

    • 其他联系方式

  • [1]  邮编：

  • [3]  通讯/办公地址：

  • [6]  邮箱：

    • 团队成员

    团队名称：数据科学与智能软件服务团队

    团队介绍：数据科学与智能软件服务团队，现有常任科研人员8名（江结林 副教授、崔光明 副教授、吴金涛 博士、蒲勇霖 博士、项昊龙 博士、陈 鹏 博士、杨乐游博士）。团队主要围绕大模型应用、边缘智能、服务计算、推荐系统开展研究工作，获得了国家级项目5项、省部级项目7项的支持与资助；横向项目20余项。团队拥有全球高被引科学家3人次，江苏省高校青蓝工程中青年学术带头人1人，江苏省科协青年科技人才托举工程1人，江苏省科技副总1人。发表SCI论文100余篇（SCI一区50余篇、ESI高被引论文20余篇），合作出版专著1部，授权发明专利30余项。获山东省自然科学奖二等奖1项，江苏省高等学校科学技术研究成果奖二等奖1项、三等奖2项，江苏省计算机学会青年科技奖1项等。