许小龙教授

博士生导师 硕士生导师

职称：教授

性别：男

学历：博士研究生毕业

学位：工学博士学位

所在单位：软件学院

办公地点：临江楼A1008

联系方式：xlxu@ieee.org

   
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个人简介

许小龙，教授、博士生导师、副院长；IEEE 高级会员、CCF高级会员。主要研究方向：大小模型协同、边缘智能、推荐系统、服务计算、大数据等。在IEEE JSAC、IEEE TKDE、IEEE TPDS、IEEE/ACM TON、IEEE TSC、IEEE TMC、ACM TOIS、《中国科学：信息科学》、《计算机学报》、《电子学报》等国内外知名期刊以及ICML、NeurIPS、WWW、ACM SIGIR、CVPR、IJCAI、AAAI、ACM MM等国际会议上发表论文100余篇（CCF-A类50+篇），合作出版专著1部，授权发明专利30+项，Google学术引用1.4万+次。入选全球高被引学者榜单（2021-2024）；入选ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者榜单（近5年）。获江苏省高校青蓝工程中青年学术带头人、江苏省科协青年科技人才托举工程等；获山东省自然科学奖二等奖、浙江省科学技术进步奖三等奖、江苏省高等学校科学技术研究成果奖二等奖；获CCF服务计算专委青年学者激励计划，江苏省计算机学会青年科技奖，江苏省工程师学会优秀青年工程师，江苏省计算机学会优秀科技工作者等；获中国百篇最具国际影响国际学术论文3篇，最佳/优秀论文奖15次。主持或承担国家自然科学基金指南引导类0-1原创探索专项、面上项目、重大研究计划培育项目、青年项目，江苏省前沿引领技术基础研究重大专项，兵团重点研发计划，江苏省自然科学基金面上，中国气象局公共气象服务中心科技项目，华电电力科学研究院科技项目，中国气象服务协会面上等20余项。担任《International Journal of Intelligent Networks》（Q1，CiteScore=19.8）主编，China BPM 2022大会共同主席，China BPM 2025程序委员会主席，CCF推荐会议IEEE UIC 2025、IEEE ISPA2024、IEEE ICPADS 2023、IEEE UIC2022等PC Vice Chair、ADMA2024 Award Chair等。指导各类竞赛获奖30余项，包括挑战杯全国特等奖1项，中国国际大学生创新大赛(原互联网+)全国银奖3项，服务外包创新创业大赛全国一等奖2项；指导学生获国家级大创5项，江苏省优秀本科/硕士毕业论文5篇，研究生15人次获得国家奖学金等。兼任中国气象局相控阵天气雷达技术与应用重点开放实验室副主任、江苏省先进计算与智能服务工程研究中心副主任。指导的本科生中，4人次推免清华大学，2人次推免北京大学，20余人次推免国防科技大学、浙江大学、复旦大学等名校。指导的研究生中，多人次推免南京大学、东南大学、华南理工大学等攻读博士。

学生培养：

本科生：4人清华大学（周宣宏-20本-直博、蒋沁廷-19本、方子介-18本、薛原-17本）、2人北京大学（王稳-21本、万佳一-22本）、3人中科院（申博文-18本、刘庆祥-16本、蔡青-15本）、1人浙江大学（郭佳杰-19本）、2人中国科学技术大学（黄祺赫-18本、张皓晨-18本）、1人复旦大学（王天字-18本）、1人南开大学（陆佳伟-19本）、5人东南大学深造（徐熙媛-21本、郭宪伟-21本、杨辰翊-19本、李想-17本、李道明-17本）、1人国防科技大学（肖濠宇-21本）、1人上海科技大学（顾霖颉-19本）、2人帝国理工大学（施俣哲-21本、王青洋-21本）2人香港理工大学（杭天-18本、赵宇航-18本）、1人悉尼大学（臧少博-20本）、1人杜克大学（夏钒-20本-直博）、1人南佛罗里达大学（王雨航-20本-直博）、1人字节跳动（邹恒彬-21本）

研究生：3人南京大学（刘国强-22研、李政-21研、田昊-20研）、6人东南大学（胡宇昊-22研、刘威-22研、刘文韬-21研、严翰致-21研、朱大威-19研、伏舒存-17研）、1人华南理工大学（莫瑞超-19研）、金正勇（22研，六安移动）、吴凡（22研，腾讯）、刘俊（22研，海康）、费一鸣（22研，上海x银行）、赵士众（22研，泰州公安）、曹伟豪（22研，镇江知识产权局）、高家坤（22研，无锡x银行）、张远（22研，苏州精控能源）、李臣斌（22研，苏州聚合）、张锐（22研，上海x银行）、曾晨（22研，小米）、周豪（22研，杭州游卡）、林慧超（21研，滴滴出行）、余正（21研、上海数禾）、施昊阳（20研，字节跳动）、姚亮（20研，841所/南京信息技术研究院）、刘忠健（20研，恒生电子）、胡志臣（20研，镇江大专教职）、胡祥奔（20研，安徽大专教职）、唐柏轩（20研，南京邦奇）、吴杞（19研，中国工商银行）、张兴（19研，上海银联大数据）、刘锡华（18研，无锡公务员）

Selected Publications 

[AAAI'26] MTP: Exploring Multimodal Urban Traffic Profiling with Spectrum Fusion and Modality Augmentation. AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2026. (CCF-A, Oral)

[AAAI'26] IdeFN: Identifying Unclicked Space False Negatives via Relaxed Partial Optimal Transport for Conversion Rate Prediction. AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2026. (CCF-A, Oral)

[AAAI'26] Exploring High-order-aware Prompt Learning for Zero-shot Anomaly Detection. AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2026. (CCF-A)

[JSAC] Blockchain-Enabled Secure, Fair and Scalable Data Sharing in Zero-Trust Edge-End Environment. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2025. (CCF-A)

[TSC] Multi-Center Hierarchical Federated Learning for Personalized User Experiences in the Metaverse. IEEE Transactions on Services Computing, 2025. (CCF-A)

[TOIS] C2lRec: Causal Contrastive Learning for User Cold-start Recommendation with Social Variable, ACM Transactions on Information Systems, 2025. (CCF-A)

[TOIS] Knowledge-Driven Reasoning for Compatible and Interpretable API Recommendation via Teacher LLM Distillation. ACM Transactions on Information Systems, 2025. (CCF-A)

[TMC] AirMUA: Dynamically Allocating Users on the Fly in Collaborative Large-Small Model System. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025. (CCF-A)

[TMC] Dynamic Optimization of Edge Aggregation Structures and Update Frequencies for Efficient Distributed Hierarchical Model Training. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025. (CCF-A)

[TMC] CADEC: A Combinatorial Auction for Dynamic Distributed DNN Inference Scheduling in Edge-Cloud Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025.  (CCF-A)

[TMC] A Privacy-Preserving Auction for Task Offloading and Resource Allocation in UAV-Assisted MEC, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025. (CCF-A)

[TMC] Joint Optimization of Resource and Pricing for Collaborative CNN Inference in Edge Computing, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025.(CCF-A)

[ICML'25] DocKS-RAG: Optimizing Document-Level RelationExtraction through LLM-Enhanced Hybrid Prompt Tuning. In Forty-second International Conference on Machine Learning, 2025.  (CCF-A)

[NeurIPS'25] HPSERec: A Hierarchical Partitioning and Stepwise Enhancement Framework for Long-tailed Sequential Recommendation. In The 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2025. (CCF-A)

[WWW'25] MGF-ESE: An Enhanced Semantic Extractor with Multi-Granularity Feature Fusion for Code Summarization. In Proceedings of the ACM Web conference, 2025. (CCF-A)

[AAAI'25] NLGT: Neighborhood-based and Label-enhanced Graph Transformer Framework for Node Classification. In 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2025.  (CCF-A)

[SCIS] XRL-SHAP-Cache: An Explainable Reinforcement Learning Approach for Intelligent Edge Service Caching in Content Delivery Networks. Science China-Information Sciences, 2024. (CCF-A)

[SIGIR'24] CMCLRec: Cross-modal Contrastive Learning for User Cold-Start Sequential Recommendation. In 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2024. (CCF-A)

[TSC] DisCOV: Distributed COVID-19 Detection on X-Ray Images with Edge-Cloud Collaboration. IEEE Transactions on Services Computing, vol. 15, no. 3, pp. 1206-1219, 2022. (CCF-A, ESI高被引)

[IJCAI'25] CLLMRec: Contrastive Learning with LLMs-based View Augmentation for Sequential Recommendation. In Proceedings of the Thirty-fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2025. (CCF-A)

[IJCAI'25] Where Does This Data Come From? Enhanced Source Inference Attacks in Federated Learning. In Proceedings of the Thirty-fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2025.(CCF-A)

[IJCAI'25] Empowering Multimodal Road Traffic Profiling with Vision Language Models and Frequency Spectrum Fusion. In Proceedings of the Thirty-fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2025. (CCF-A)

[CVPR'25] UniNet: A Contrastive Learning-guided Unified Framework with Feature Selection for Anomaly Detection. In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition, 2025. (CCF-A)

[NeurIPS‘24] DapperFL: Domain Adaptive Federated Learning with Model Fusion Pruning for Edge Devices. In The 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2024. (CCF-A,Oral Paper, Total 72 Oral Papers) 

[TMC] Fairness-aware Budgeted Edge Server Placement for Connected Autonomous Vehicles, IEEE Transactions on Mobile Computing 2025. (CCF-A)

[TOIS] Post-training attribute unlearning in recommender systems. ACM Transactions on Information Systems , 2024. (CCF-A)

[TON] Fluid-Shuttle: Efficient Cloud Data Transmission based on Serverless Computing Compression. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2024. (CCF-A)

[JSAC] Digital-Twin-Enabled 6G Mobile Network Video Streaming Using Mobile Crowdsourcing. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2023. (CCF-A, ESI高被引)

[TKDE] A Correlation Graph based Approach for Personalized and Compatible Web APIs Recommendation in Mobile APP Development. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022.  (CCF-A, ESI高被引)

[TPDS] Data, User and Power Allocations for Caching in Multi-Access Edge Computing, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems , 2022. (CCF-A)

[IJCAI'23] OptIForest: Optimal Isolation Forest for Anomaly Detection, In 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2023. (CCF-A)

[SIGIR'22] DAWAR: Diversity-aware Web APIs Recommendation for Mashup Creation based on Correlation Graph. In 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp. 395-404, 2022. (CCF-A)

[ISPA'22] Non-Cooperative Game for Edge Server Placement in Wireless Body Area Network. In 20th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (IEEE ISPA), 2022. (CCF-C，最佳论文奖)

[UIC'25] Privacy-Aware Energy and Trajectory Optimization for Multi-UAV in Edge Computing, In 22nd IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (IEEE UIC), 2025. (CCF-C，最佳学生论文奖)

[HPCC'23] A Deep Graph Convolutional Network based Web API Classification Approach for Mashup Creation. In 25th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), 2023. (CCF-C，最佳论文奖）

[AES] 车联网边缘计算环境下基于流量预测的高效任务卸载策略研究.电子学报, 2025. (CCF-T1)

[CJC] 车联网边缘计算环境下基于深度强化学习的分布式服务卸载方法.计算机学报，vol.44, no. 12, pp. 2382-2405, 2021. （CCF-T1，CNKI学术精要高被引论文）

Selected Projects

  • 国家自然科学基金，面上项目，2024-2027，项目负责人，在研；

  • 国家自然科学基金，重大研究计划培育项目，2023-2025，联合负责人，在研；

  • 江苏省前沿引领技术基础研究重大项目，2024-2025，课题负责人，在研;

  • 中国气象局公共气象服务中心委托项目，2025-2026，项目负责人，在研；

  • 华电电力科学研究院委托项目，2025-2026，项目负责人，在研；

  • 国家自然科学基金，指南引导类0-1原创探索专项，2021-2023，课题负责人，已结题；

  • 国家自然科学基金，青年项目，2018-2020，项目负责人，已结题；

  • 兵团重点研发计划项目，2020-2023， 项目负责人，已结题；

  • 国家重点研发计划，2020-2022，子专题负责人，已结题;

  • 江苏省自然科学基金，面上项目，2021-2024，项目负责人，已结题；

  • 江苏省未来网络科研基金，2021-2023，项目负责人，已结题；

  • 中国气象服务协会，面上项目，2023-2024，项目负责人，已结题；

  • 国电南自委托项目，2023-2024，项目负责人，已结题；

  • 国睿科技委托项目，2023-2024，项目负责人，已结题；

  • 国睿科技委托项目，2023-2024，项目负责人，已结题；

  • 国睿科技委托项目，2023，项目负责人，已结题；

  • 华能电力委托项目，2020，项目负责人，已结题；

  • 浙江气候中心委托项目，2019，项目负责人，已结题

Selected Student Hornors：

  • 挑战杯全国特等奖（2025年，张逸凡）

  • 国家级大创（2025年，汪郁森）

  • 中国大学生服务外包创新创业大赛三等奖（2025年，钱永岱等）

  • 中国大学生服务外包创新创业大赛三等奖（2025年，万佳一等）

  • 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(2025年，董泓声)

  • 江苏省优秀硕士毕业论文（2024年，田昊）

  • 江苏省优秀本科毕业论文（2024年，周宣宏）

  • 江苏省计算机学会优秀硕士毕业论文（2024年，田昊）

  • 中国国际大学生创新大赛全国银奖（2024年，费文昊）

  • 中国大学生服务外包创新创业大赛一等奖（2024年，吴思宇等）

  • 中国大学生服务外包创新创业大赛二等奖（2024年，周益波等）

  • 中国大学生服务外包创新创业大赛三等奖（2024年，邹恒彬等）

  • 国家级大创（2024年，王若水）

  • CCF服务计算大赛一等奖（2024年，费文昊）

  • 国家奖学金（2024年，刘国强、吴凡、刘俊）

  • 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(2024年，刘国强)

  • 国家奖学金（2023年，刘文韬、严翰致、顾吉）

  • 国家级大创（2023年，徐熙媛）

  • 中国大学生服务外包创新创业大赛二等奖（2023年，徐熙媛等）

  • 江苏省优秀本科毕业论文（2023年，蒋沁廷）

  • 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(2023年，刘文韬)

  • 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(2023年，胡志臣)

  • 国家奖学金（2022年，田昊、李政、刘文韬）

  • 江苏省优秀本科毕业论文（2022年，方子介）

  • 中国软件杯全国二等奖（2022年，吴凡等）

  • 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(2022年，田昊)

  • 国家级大创（2022年，周宣宏）

  • 中国国际大学生创新大赛全国银奖（2022年，夏钒等）

  • 中国国际大学生创新大赛全国银奖（2022年，王烨栋等）

  • 中国大学生服务外包创新创业大赛一等奖（2021年，王天宇等）

  • 江苏省优秀本科毕业论文（2021年，薛原）

  • 国家奖学金（2021年，朱大威、莫瑞超）

  • 国家级大创（2020年，方子介）

教育经历

[1] C9南京高校  |  计算机科学与技术  |  博士

工作经历

[1] 南京信息工程大学  |  历任讲师、教授（破格）、博导

社会兼职

  • [1]   China BPM 2022大会共同主席，China BPM 2025程序委员会主席，CCF推荐会议IEEE UIC 2025、IEEE ISPA2024、IEEE ICPADS 2023、IEEE UIC2022等PC Vice Chair、ADMA2024 Award Chair等

  • [2]   担任多个期刊编委、副主编、客座编辑

  • [3]   担任《International Journal of Intelligent Networks》（Q1，CiteScore=19.8）主编

研究方向

  • [1]   推荐系统

  • [2]   大小模型协同

  • [3]   大数据与人工智能应用

  • [4]   边缘智能

    • 其他联系方式

  • [1]  邮编：

  • [3]  通讯/办公地址：

  • [6]  邮箱：

    • 团队成员

    团队名称：数据科学与智能软件服务团队

    团队介绍：数据科学与智能软件服务团队，现有常任科研人员9名（江结林 副教授、崔光明 副教授、吴金涛 博士、蒲勇霖 博士、项昊龙 博士、陈 鹏 博士、杨乐游 博士、伏舒存博士），博士生5人，硕士生40余人。团队主要围绕大模型应用、边缘智能、服务计算、推荐系统开展研究工作，获得了国家级项目5项、省部级项目7项的支持与资助；横向项目20余项。团队拥有全球高被引科学家3人次，江苏省高校青蓝工程中青年学术带头人1人，江苏省科协青年科技人才托举工程1人，江苏省科技副总1人。发表SCI论文100余篇（CCF-A类论文50余篇，SCI一区50余篇、ESI高被引论文20余篇），合作出版专著1部，授权发明专利50余项。相关成果获山东省自然科学奖二等奖1项，浙江省 科技进步三等奖1项，江苏省高等学校科学技术研究成果奖二等奖1项、三等奖2项，江苏省计算机学会青年科技奖1项等。承担国家自然基金5项，江苏省前沿引领重大科技专项1项，兵团重点研发计划项目1项，国家重点研发计划国际合作项目1项，省自然科学基金3项，以及中国气象局科技项目、电科院等委托横向项目20余项。