个人简介

杨强,南京信息工程大学副教授(校聘教授),硕士生导师;分别于2014年和2019年在中山大学信息科学与工程学院和数据科学与计算机学院获得硕士和博士学位;主要从事计算智能算法及其应用研究,累计发表学术论文100余篇,其中在IEEE Transactions系列期刊等人工智能领域的国际顶级期刊发表论文40余篇,累计Google Scholar引用3300余次,获评IEEE SMC2022(CCF C类会议)最佳学生论文提名奖、IEEE ICACI2023(计算智能领域旗舰会议)最佳论文奖、IEEE MiTA2024(计算智能领域旗舰会议)最佳论文奖;授权发明专利16项,软件著作权10项;获中国自动化学科学技术进步奖二等奖(2/10)、广东省人工智能产业协会自然科学奖一等奖(2/6),入选江苏省第七期“333工程”第三层次人才计划、江苏省双创博士计划、南京信息工程大学龙山学者计划,年获评校五四青年奖章、校首批十大青年科技之星,主持国家自然科学基金面上、青年基金项目等国家级和省部级项目5项。


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  1. Han-Yang Pan (Graduate Student), Ming Li, Qiang Yang*,  Wei-Neng Chen, Ya-Hui Jia, Jian-Yu Li, Dan-Ting Duan, Dong Liu, and Jun Zhang, "A Multimodal Ant Colony Optimization Framework for Multi-Solution Traveling Salesman Problem", IEEE Transactions on Evolutionary Computationaccepted, 2025.

  2. Dong Liu, Ming-Yuan Lu (Graduate Student),  Qiang Yang*, Wei-Neng Chen, Ya-Hui Jia, Jian-Yu Li, Tao Li, Yuan-Yuan Ma, and Jun Zhang, "Evolutionary Contribution and Problem Heuristic Information Ensemble Based Resource Allocation for Cooperative Coevolution", IEEE Transactions on Evolutionary Computation, accepted, 2025.

  3. Guang-Chuan Ma (Undergraduate Student)#Qiang Yang*, Jian-Yu Li, Hong Zhao, Xu-Dong Gao, Zhen-Yu Lu, and Jun Zhang, "Tuple Leading Differential Evolution for Black-Box Optimization", Expert Systems with Applications, vol. 287, Article No. 128158, pp. 1-25, 2025.

  4. Li-Ting Xu(Undergraduate Student), Qiang Yang*, Jian-Yu Li, Pei-Lan Xu, Xin Lin, Xu-Dong Gao, Zhen-Yu Lu, and Jun Zhang, "A Probabilistic Tournament Learning Swarm Optimizer for Large-Scale Optimization", Information Sciences, vol. 714, Article No. 122189, pp. 1-16, 2025.

  5. Qiang Yang, Zhuo-Yin Qiao (Graduate Student), Pei-Lan Xu, Xin Lin, Xu-Dong Gao, Zi-Jia Wang, Zhen-Yu Lu, Sang-Woon Jeon, and Jun Zhang, "Triple Competitive Differential Evolution for Global Numerical Optimization", Swarm and Evolutionary Computations, vol. 84, p. 101450, 2024.

  6. Qiang Yang*, Gong-Wei Song (Graduate Student), Wei-Neng Chen, Ya-Hui Jia, Xu-Dong Gao, Zhen-Yu Lu, Sang-Woon Jeon, and Jun Zhang, "Random Contrastive Interaction for Particle Swarm Optimization in High-Dimensional Environment", IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 28, no. 4, pp. 933-949, 2024.

  7. Qiang Yang*, Jia-Wei Ji (Graduate Student), Xin Lin, Xiao-Min Hu,  Xu-Dong Gao, Pei-Lan Xu, Hong Zhao, Zhen-Yu Lu, Sang-Woon Jeon, and Jun Zhang, "Bi-Directional Ensemble Differential Evolution for Global Optimization", Expert System with Applications, vol. 252(B), p. 124245, 2024.

  8. En Zhang, Zi-Hao Nie (Graduate Student), Qiang Yang*, Yiqiao Wang, Dong Liu, Sang-Woon Jeon, and Jun Zhang, "Heterogeneous Cognitive Learning Particle Swarm Optimization for Large-Scale Optimization Problems", Information Sciences, vol. 633, pp. 321-342, 2023.

  9. Junna Zhang, De-Gang Chen (Graduate Student), Qiang Yang*, Yiqiao Wang, Dong Liu, Sang-Woon Jeon, and Jun Zhang, "Proximity Ranking-Based Multimodal Differential Evolution", Swarm and Evolutionary Computation, vol. 78, p. 101277, 2023.

  10. Dong Liu, Hao He (Graduate Student), Qiang Yang*, Yiqiao Wang, Sang-Woon Jeon, and Jun Zhang, "Function Value Ranking Aware Differential Evolution for Global Numerical Optimization", Swarm and Evolutionary Computation, vol. 78, p. 101282, 2023. 

  11. Qiang Yang*, Gong-Wei Song (Graduate Student), Xu-Dong Gao, Zhen-Yu Lu, Sang-Woon Jeon, and Jun Zhang, “A Random Elite Ensemble Learning Swarm Optimizer for Large-Scale Optimization”, Complex & Intelligent System, vol. 9, no. 5, pp. 5467-5500, 2023.

  12. Qiang Yang*, Jia-Qi Yan (Undergraduate Student), Xu-Dong Gao, Dong-Dong Xu, Zhen-Yu Lu, and Jun Zhang, "Random Neighbor Elite Guided Differential Evolution for Global Numerical Optimization", Information Sciences, vol. 607, pp. 1408-1438, 2022.

  13. Zhen-Yu Lu, Shao-Yang Liang (Graduate Student), Qiang Yang*, and Bo Du, “Evolving Block-Based Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60: 5525921, pp. 1-21, 2022.

  14. Qiang Yang, Wei-Neng Chen, Tianlong Gu, Hu Jin, Wentao Mao, and Jun Zhang. "An Adaptive Stochastic Dominant Learning Swarm Optimizer for High Dimensional Optimization", IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 3, pp. 1960-1976, 2022. 

  15. Feng-Feng Wei, Wei-Neng Chen*, Qiang Yang*, Jeremiah Da Deng, Xiao-Nan Luo, Hu Jin and Jun Zhang. "A Classifier-Assisted Level-Based Learning Swarm Optimizer for Expensive Optimization", IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 25, no. 2, pp. 219-233, 2021. 

  16. Qiang Yang, Wei-Neng Chen, Tianlong Gu, Huaxiang Zhang, Sam Kwong, and Jun Zhang. "A Distributed Swarm Optimizer with Adaptive Communication for Large Scale Optimization", IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 50, no. 7, pp. 3393-3408, 2020. 

  17. Qiang Yang, Wei-Neng Chen, Jeremiah Da Deng, Yun Li, Tianlong Gu, and Jun Zhang. "A Level-based Learning Swarm Optimizer for Large Scale Optimization", IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 22, no. 4, pp. 578-594, 2018.

  18. Qiang Yang, Wei-Neng Chen, Tianlong Gu, Huaxiang Zhang, Jeremiah D. Deng, Yun Li, and Jun Zhang. "Segment-based Predominant Learning Swarm Optimizer for Large Scale Optimization", IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 47, no. 9, pp. 2896-2910, 2017. 

  19. Qiang Yang, Wei-Neng Chen, Zhengtao Yu, Tianlong Gu, Yun Li, Huaxiang Zhang, and Jun Zhang. "Adaptive Multimodal Continuous Ant Colony Optimization", IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 21, no. 2, pp. 191-205, 2017. 

  20. Qiang Yang, Wei-Neng Chen, Yun Li, C. L. Philip Chen, Xiang-Min Xu, and Jun Zhang. "Multimodal Estimation of Distribution Algorithms", IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 47, no. 3, pp. 636-650, 2017. 



  • 指导学生获批创新创业项目情况


  1. 2023级本科生姜钟珩同学获批2025年江苏省大学生创新创业训练计划项目;

  2. 2023级本科生刘彤旭同学获批2025年江苏省大学生创新创业训练计划项目

  3. 2022级本科生徐丽婷同学获批2024年江苏省大学生创新创业训练计划项目;

  4. 2022级本科生赵益婕同学获批2024年江苏省大学生创新创业训练计划项目

  5. 2022级研究生窦馨艾同学获批2024年江苏省研究生科研与实践创新计划项目;

  6. 2022级研究生薄子杨同学获批2023年江苏省研究生科研与实践创新计划项目;

  7. 2021级研究生肖谭林同学获批2022年江苏省研究生科研与实践创新计划项目;

  8. 2020级研究生包聪同学获批2021年江苏省研究生科研与实践创新计划项目;


  • 指导学生学科竞赛获奖情况


  1. 2025     2025年第21届百度之星程序设计大赛决赛(国赛)银奖(姜钟珩)

  2. 2025     2025年第七届全球校园人工智能算法精英大赛算法挑战赛道总决赛国家二等奖(张文杰、施一凡、谢一涵)【指导教师:杨博、杨强】

  3. 2025     2025年第21届百度之星程序设计大赛江苏省银奖(姜钟珩)

  4. 2025     2025年第七届全球校园人工智能算法精英大赛产业命题赛道*算法巅峰赛全国总决赛一等奖(姜钟珩)、二等奖(刘彤旭)、三等奖(秦陆阳)

  5. 2025     2025年第十二届江苏省大学生计算机设计大赛(人工智能应用)获三等奖1项(徐丽婷、郑均)

  6. 2025     2025年RAICOM睿抗机器人开发者大赛CAIP信息技术创新赛道“编程技能”全国一等奖1项(姜钟珩)、二等奖1项(耿昕彤)

  7. 2025     2025年RAICOM睿抗机器人开发者大赛CAIP信息技术创新赛道“编程技能”江苏省一等奖1项(姜钟珩)、二等奖1项(耿昕彤)、三等奖3项(刘彤旭、高琪、殷润哲)

  8. 2024     第九届华为ICT大赛中国实践赛江苏省省赛二等奖4项(章天翼、赵益婕、刘彤旭、朱泽)、三等奖1项(郑均)

  9. 2024     第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛项目实战赛-人工智能大学组全国赛二等奖(朱毅凡、邓志轩、杜冉)

  10. 2023     第五届全国高校计算机能力挑战赛程序设计挑战赛(C语言科目)本研组全国赛三等奖(指导学生:王祜龙)

  11. 2023     第五届全国高校计算机能力挑战赛程序设计挑战赛(C语言科目)华东赛区本研 一等奖(指导学生:王祜龙)

  12. 2022     第八届“互联网+”大学生创新创业大赛产业命题赛道江苏省省赛三等奖 (指导学生:王田田、陈炜鸿、刘颐霏、袁奕飞、张凯旋、陆楠、郭旭、华立涛、卞雨玮、朱远鹏、黄艾迪、顾妤菡、姜易成、马旭、李泳新、张鑫)

  13. 2021     第14届中国大学生计算机设计大赛人工智能应用(百度杯)—人工智能挑战赛(智慧物流赛道)国家二等奖(指导学生:郭旭、朱远鹏、蔡婷婷)

  14. 2021     第14届中国大学生计算机设计大赛人工智能应用(百度杯)—人工智能挑战赛(无人驾驶赛道)国家三等奖(指导学生:华立涛、卞雨玮、秦浪)

  15. 2021     第十二届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛江苏赛区Python程序设计大学组三等奖(指导学生:胡锦)

  16. 2021     第十二届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛江苏赛区Python程序设计大学组三等奖(指导学生:郭旭)


  • 指导学生毕业论文获奖情况


  1. 2021级本科生马广川同学获南京信息工程大学2025届本科毕业生优秀毕业论文二等奖;

  2. 2021级研究生乔卓胤同学获2025年度南京信息工程大学优秀研究生学位论文奖(当年度人工智能学院仅2位研究生获奖,全校工科2类仅63人获奖);

  3. 2020级研究生宋功伟同学获2024年度南京信息工程大学优秀研究生学位论文奖(当年度人工智能学院唯一位研究生获奖,全校工科2类仅23人获奖);

  4. 2020级本科生陈建庚同学获南京信息工程大学2024届本科毕业生优秀毕业论文二等奖;

  5. 2020级本科生王田田同学获南京信息工程大学2024届本科毕业生优秀毕业论文二等奖;

  6. 2020级本科生张振伟同学获南京信息工程大学2024届本科毕业生优秀毕业论文三等奖;

  7. 2020级本科生吉文轩同学获南京信息工程大学2024届本科毕业生优秀毕业论文三等奖;

  8. 2020级本科生仇颖晗同学获南京信息工程大学2024届本科毕业生优秀毕业论文三等奖;

  9. 2019级本科生华立涛同学获2023年江苏省普通高校本专科优秀毕业论文三等奖人工智能学院人工智能专业首届本科毕业生获省级毕业论文奖,也是人工智能学院本科生首次获得省级优秀毕业论文奖);

  10. 2019级本科生华立涛同学获南京信息工程大学2023届本科毕业生优秀毕业论文一等奖;

  11. 2019级本科生郭旭同学获南京信息工程大学2023届本科毕业生优秀毕业论文一等奖;

  12. 2019级本科生张凯旋同学获南京信息工程大学2023届本科毕业生优秀毕业论文一等奖;

  13. 2019级本科生景宇飞同学获南京信息工程大学2023届本科毕业生优秀毕业论文三等奖;

  14. 2019级本科生朱远鹏同学获南京信息工程大学2023届本科毕业生优秀毕业论文三等奖;

  15. 2018级本科生窦馨艾同学获南京信息工程大学2022届本科毕业生优秀毕业论文三等奖;

  16. 2017级本科生闫嘉琪同学获南京信息工程大学2021届本科毕业生优秀毕业论文二等奖;


  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 一直致力于人工智能、计算智能等方面的研究,围绕机器学习、信息检索、数据挖掘、进化计算在大规模环境下的有效性问题开展学术研究

    暂无内容

  • 教育经历
  • 工作经历
  • 2011.9-----2014.6

    中山大学 | 计算机软件与理论 | 硕士研究生毕业 | 工学硕士

  • 2014.9-----2019.6

    中山大学 | 计算机科学与技术 | 博士研究生毕业 | 工学博士

  • 2017.8-----2018.1

    计算机系 | 香港城市大学

团队成员

暂无内容

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杨强

职务:校聘教授
主要任职:

个人信息

  • 教师姓名: 杨强
  • 性别:
  • 电子邮箱:
  • 所在单位: 人工智能学院(未来技术学院、人工智能产业学院)
  • 职务: 校聘教授
  • 办公地点:信息科技大楼A1804
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 学位:工学博士学位
  • 在职信息: 在岗
  • 职称: 副教授
  • 毕业院校:中山大学
  • 学科:计算机软件与理论
    计算机应用技术

其他联系方式

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    • 2019 南京信息工程大学·网络信息中心 NUIST备80008