张家强

性别:男

毕业院校:南京航空航天大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

在职信息:在岗

所在单位:计算机学院、软件学院(公共计算机教学部)

办公地点:临江楼1103

联系方式:zhangjq@nuist.edu.cn

电子邮箱:004082@nuist.edu.cn

   

个人简介

硕博毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术专业。本人主要研究方向为: 数据挖掘、人工智能,具体为开放环境下的图结构数据表示学习方法,异常检测等机器学习问题。博士期间获国家奖学金。

  • 已发表高水平学术论文多篇, 其中包括 CCF-A 类会议/期刊、SCI一区 Top。 国家专利授权一项。据不完全统计, 相关研究工作得到了多位 ACM/IEEE Fellow 等国际著名同行的正面评价及引用。

  • 经常性担任 ICLR, NeurIPS, ICML, KDD 等顶级会议或 TKDE, TNNLS 等顶级期刊的审稿人。

  • 主持/参与:1)国家自然科学基金 ;2)国家重点实验室开放课题;3)引进人才科研启动经费等。同时,已有高性能设备可供实验使用。

  • 欢迎对科研、竞赛、大创等有兴趣或有进一步深造想法的同学(本科生、研究生均可)联系我(zhangjq@nuist.edu.cn,zhangjq@nuaa.edu.cn,QQ:775431037),期待合作产出高质量成果

  • 计划招收2027级硕士生,欢迎保研和考研的同学提前联系我。

本人可提供具有前沿性的课题进行研究。难度基于能力设定,从阅读文献,发现问题,解决思路、具体实践等方面提供指导,力求培养创新思维能力。如有自己感兴趣AI类的主题,也可与我商讨,共同学习!(在完成基本的科研和项目要求下支持自由实习!)

对于科研成果及潜力优秀的学生,在遵循个人意愿的前提下,可进一步推荐至南航、东南大学、中南大学、港理工、港科技等国内外名校攻读硕士或博士。


教育经历

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工作经历

[1]   2025.12- 至今

南京信息工程大学计算机学院、软件学院

社会兼职

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研究方向

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  • 其他联系方式

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  • 团队成员

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