个人简介
博士毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术专业，博士生导师为陈松灿教授 , 主要研究方向为: 开放环境下的图结构数据表示学习方法，异常检测等机器学习问题. 博士期间获国家奖学金.
已发表论文 9 篇, 其中以第一作者发表论文 5 篇 (CCF-A 类会议 *2, SCI 一区 Top*2, CCF-A 类 中文期刊 *1), 以学生第一作者发表论文 1 篇 (SCI 一区 Top, CCF-A 类期刊), 皆为本领域顶级会议或期刊, 国家专利授权一项. 截至 2026 年 1 月, 谷歌引用次数 260 次。据不完全统计, 相关研究工作得到了多位 ACM/IEEE Fellow 等国际著名同行的正面评价及引用. 同时, 经常性担任 ICLR, NeurIPS, ICML, KDD 等顶级会议或 TKDE, TNNLS 等顶级期刊的审稿人.
欢迎对科研有兴趣或有进一步深造想法的同学联系我(zhangjq@nuist.edu.cn)，期待合作产出高质量成果。对于科研成果及潜力优秀的学生，在遵循个人意愿的前提下，可进一步推荐。
教育经历
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工作经历
[1] 2025.12- 至今
南京信息工程大学软件学院
社会兼职
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研究方向
其他联系方式
团队成员
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