研究领域
高分辨率遥感图像城市地物信息提取，高分辨率遥感图像社团检测，复杂网络与社团结构检测。
欢迎对遥感图像地物智能识别、图神经网络及其应用、复杂网络与图表示学习等研究方向感兴趣的学生加入团队。
论文成果
- 赵好好. 基于深度图卷积神经网络的Sentinel-2影像滑坡检测.2026,38(2):190-198
- 黄文龙. VRD-YOLO：基于YOLOv5s 改进的实时车载影像道路病害检测模型.2025,17(2):21p
- 一种结合图特征的高分辨率遥感图像随机行走分割方法.遥感信息.2023,38(6):95-102
- 基于频谱空间的高分辨率遥感图像城市道路绿地轮廓特征检测.南京信息工程大学学报.2020,12(5):625-633
- MULTI-FEATURE-MARKS BASED INFORMATION EXTRACTION OF URBAN GREEN SPACE ALONG ROAD .ISPRS TC III Mid-term Symposium.2018
- Optimal Gabor filter-based edge detection of high spatial resolution remotely sensed images.Journal of Applied Remote Sensing.2017,11(1)
- 基于频域特征的遥感图像城市道路绿地覆盖轮廓提取.遥感信息.2014,29(3)
- 基于频谱分析的高分辨率遥感图像边缘特征检测研究.遥感信息.2013,28(6)
- Edge Detection of Street Trees in High-Resolution Remote Sensing Images Using Spectrum Features.spie.2013
- The Application of Entropy in the Urban Green Information Extraction of High Resolution Remote Sensi.icist会议论文.2011
著作成果
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